- 嵌入式人工智能(校精品教材)
- - 作者：编者:杨峰|责编:万晓桐
  - 出版社：电子科大
  - ISBN：9787564793586
  - 出版日期：2023/03/01
  - 页数：280
- 售价：35.2

内容大纲
本书从嵌入式人工智能基础概念入手，阐述了嵌入式人工智能实现和部署的各项核心技术。主要阐述了：第一，涉及嵌入式人工智能的基本概念和理论基础，包括嵌入式人工智能概述、机器学习基础、深度学习与卷积神经网络、神经网络模型压缩和加速；第二，涉及嵌入式人工智能的软件编程优化，包括嵌入式C编程优化、CPU相关编程及优化、内存相关编程及优化、通信相关编程及优化；第三，以华为异腾系列（Ascend）AI处理器和CANN基础软件为背景，阐述嵌入式人工智能落地部署的软硬件平台及开发要点，包括嵌入式AI硬件开发平台、嵌入式AI软件开发平台、昇腾AI算子开发、昇腾AI应用开发等内容。同时，为了便于学习者进行实践练习，本书提供了相应的案例代码。
作者介绍
杨峰，副教授，工学博士，硕士研究生导师，就职于电子科技大学自动化工程学院。主要研究方向为嵌入式系统、嵌入式人工智能及其在自动驾驶和工业／农业领域的应用。承担本科基础课程“微处理器系统结构与嵌入式系统设计”“人工智能基础”，研究生精品课程“嵌入式人工智能(产教融合示范课程)”“嵌入式系统设计(全国工程硕士专业学位研究生在线课程)”的建设和教学任务；编写著作《嵌入式系统原理及技术》《能源互联网导论》《数字电视原理及应用》等；担任“中国大学生电动方程式大赛”电子科技大学FURY车队指导老师，担任电子科技大学“中法合作电子嵌入式系统专业理学硕士学位教育项目”工作指导委员会委员；荣获华为“智能基座”华为云与计算先锋教师称号，并作为项目负责人主持完成10余项科研项目，在国内外期刊和国际会议发表论文30余篇，申请专利10余项。
目录
第1章  嵌入式人工智能概述
  1.1  嵌人式人工智能概念
    1.1.1  嵌入式系统
    1.1.2  人工智能
    1.1.3  嵌入式人工智能
  1.2  嵌入式AI实现手段
    1.2.1  嵌入式AI实现途径
    1.2.2  边缘计算
    1.2.3  嵌入式AI部署
  1.3  中国AI芯片发展状况
    1.3.1  地平线
    1.3.2  寒武纪
    l.3.3  比特大陆
    1.3.4  黑芝麻智能
    l.3.5  知存科技
  1.4  嵌人式AI的典型应用
    习题1
第2章  机器学习基础
  2.1  相关概念
    2.1.1  专家系统
    2.1.2  机器学习
    2.1.3  人工神经网络
    2.1.4  深度学习
  2.2  机器学习
    2.2.1  监督学习
    2.2.2  非监督学习
    2.2.3  强化学习
    习题2
第3章  深度学习与卷积神经网络
  3.1  深度学习
    3.1.1  深度学习方法
    3.1.2  多层感知机
    3.1.3  反向传播
  3.2  卷积神经网络
    3.2.1  发展历史
    3.2.2  网络结构
    3.2.3  卷积运算
    3.2.4  池化层
    3.2.5  激活层
    3.2.6  损失函数
    3.2.7  优化器
    3.2.8  网络训练问题及处理
    习题3
第4章  神经网络模型的压缩和加速
  4.1  模型压缩和加速概述
    4.1.1  模型压缩和加速的必要性
    4.1.2  常用的模型压缩和加速方法
  4.2  低秩分解和模型剪枝
    4.2.1  低秩分解
    4.2.2  模型剪枝

  4.3  权值共享和模型量化
    4.3.1  权值共享
    4.3.2  模型量化
  4.4  知识蒸馏
    4.4.1  基于Logits的知识蒸馏
    4.4.2  基于Feature的知识蒸馏
    4.4.3  基于Relation的知识蒸馏
  4.5  精简网络结构
    4.5.1  精简网络的基本特征
    4.5.2  常用的精简网络
  4.6  算法优化
    4.6.1  计算库加速
    4.6.2  算法加速
    习题4
第5章  嵌入式C编程优化
  5.1  基本语句
    5.1.1  循环优化技术
    5.1.2  使用频率高的分支放在外层
    5.1.3  使用数组替换条件语句
    5.1.4  使用递归避免重复计算
    5.1.5  使用switch语句替代if语句
……
第6章  CPU相关编程及优化
第7章  内存相关优化及编程
第8章  通信相关编程及优化
第9章  嵌入式AI硬件平台
第10章  嵌入式AI软件开发平台
第11章  昇腾AI算子开发
第12章  昇腾AI应用开发
参考文献

内容大纲

作者介绍

目录

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