- 通用人工智能人才培养体系
- - 作者：编者:朱松纯|责编:曾琬婷
  - 出版社：北京大学
  - ISBN：9787301347935
  - 出版日期：2024/01/01
  - 页数：197
- 售价：26

内容大纲
本书介绍了人工智能领域的发展背景以及学科内涵，包含了围绕本科生的人才培养，重点介绍了依托于北京大学元培学院、清华大学自动化系建设的“通用人工智能实验班”的情况。针对研究生的人才培养，本书一方面立足于人工智能的学科内涵，另一方面立足于人工智能的学科外延，依托北京大学人工智能研究院开展工作，学生选择人工智能的交叉学科进行研究，旨在产生创新的跨学科交叉探索成果。
作者介绍
朱松纯 1996年获得哈佛大学计算机科学博士学位，现任北京通用人工智能研究院院长、北京大学人工智能研究院院长、北京大学讲席教授、清华大学基础科学讲席教授；曾任美国加州大学洛杉矶分校(UCLA)统计学与计算机科学教授，加州大学洛杉矶分校视觉、认知、学习与自主机器人中心主任。他长期致力于为视觉和智能探寻一个统一的统计与计算框架：包括作为学习与推理的统一表达和数字蒙特卡洛方法的时空因果与或图(STC-AOG)。他在计算机视觉、统计学习、认知、人工智能和自主机器人领域发表了400 多篇学术论文。他曾获得了多项荣誉，2003年因图像解析领域的工作成就获马尔奖，1999年因纹理建模、2007年因物体建模两次获得马尔奖提名。2001年，他获得了NSF青年科学家奖、ONR青年研究员奖和斯隆奖。因为在视觉模式的概念化、建模、学习和推理的统一基础方面的贡献，他2008年获得了国际模式识别协会授予的J.K.Aggarwal奖。2013年，他关于图像分割的论文获得了亥姆霍兹奖(Helmholtz Test-of-Time Award)。2017年，他因生命度建模工作获国际认知学会计算建模奖。2011年，他当选IEEE Fellow。他在2012年和2019年两次担任国际计算机视觉与模式识别大会(CVPR)主席。作为项目负责人，他领导了多个ONR MURI和DARPA团队，从事统一数学框架下的场景和事件理解以及认知机器人的工作。
目录
第一章  人工智能的学科背景
  1.1  人工智能的战略地位
  1.2  智能学科建设背景
  1.3  智能学科前沿现状
  1.4  人工智能发展趋势研判
  1.5  智能学科发展愿景
第二章  通用人工智能人才培养体系概述
  2.1  人工智能人才培养现状
  2.2  通用人工智能人才培养体系的理念
  2.3  通用人工智能人才培养体系实践初步
    2.3.1  北京大学通用人工智能人才培养概述
    2.3.2  清华大学通用人工智能本科生因材施教培养计划概述
    2.3.3  北京通用人工智能研究院支撑人才培养概述
第三章  北京大学人工智能专业本科生培养体系
  3.1  培养目标
  3.2  培养要求
  3.3  毕业要求及授予学位类型
  3.4  专业课程体系
  3.5  课程设置
  3.6  学期安排
  3.7  专业相关主要课程纲要
    3.7.1  数学和物理类课程
    3.7.2  计算机基础课程
    3.7.3  人工智能核心课程
    3.7.4  人工智能交叉课程
    3.7.5  人工智能科研与实践课程
    3.7.6  人工智能高级选修课程
  3.8  本科生科研实践
    3.8.1  人工智能初级研讨班
    3.8.2  人工智能系统实践课程
    3.8.3  大学四年级毕业设计
    3.8.4  国际学术交流
    3.8.5  企业交流
  3.9  社会活动
    3.9.1  北京大学校级社会活动
    3.9.2  元培学院院级社会活动
    3.9.3  通班班级社会活动
第四章  北京大学人工智能交叉方向研究生培养体系
  4.1  硕士研究生的培养目标和要求
    4.1.1  培养目标、学习年限和学分要求
    4.1.2  科研能力与水平的基本要求
    4.1.3  学位论文的基本要求
  4.2  博士研究生的培养目标和要求
    4.2.1  培养目标、学习年限和学分要求
    4.2.2  学科综合考试的基本要求
    4.2.3  科研能力与水平的基本要求
    4.2.4  学位论文的基本要求
  4.3  研究方向设置
  4.4  课程设置
    4.4.1  必修课

    4.4.2  专业限选课（任选3门）
    4.4.3  交叉选修课（任选4门）
    4.4.4  深度交叉选修课（任选2门）
  4.5  必读重要书目与经典论文
第五章  北京大学智能科学与技术专业研究生培养体系
  5.1  硕士研究生的培养目标和要求
    5.1.1  培养目标、学习年限和学分要求
    5.1.2  科研能力与水平的基本要求
    5.1.3  学位论文的基本要求
  5.2  博士研究生的培养目标和要求
    5.2.1  培养目标、学习年限和学分要求
    5.2.2  学科综合考试的基本要求
    5.2.3  科研能力与水平的基本要求
    5.2.4  学位论文的基本要求
  5.3  研究方向设置
  5.4  课程设置
    5.4.1  公共必修课
    5.4.2  专业必修课
    5.4.3  选修课
  5.5  必读重要书目与经典论文
第六章  清华大学通用人工智能本科生因材施教培养计划
  6.1  培养目标
  6.2  培养要求
  6.3  毕业要求及授予学位类型
  6.4  课程设置
  6.5  学期安排
  6.6  专业相关实践课程纲要
    6.6.1  通用人工智能系统平台（1）
    6.6.2  通用人工智能系统平台（2）
    6.6.3  通用人工智能系统平台（3）
第七章  科学精神和人文素养培养探索
  7.1  科研品位
  7.2  科学精神
  7.3  人文素养
附录  胸怀伟大理想  践行爱国情怀

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