- Petri网行为关系挖掘与过程模型优化
- - 作者：方贤文//王丽丽//方娜|责编:谢欢欢
  - 出版社：中国科大
  - ISBN：9787312058349
  - 出版日期：2023/12/01
  - 页数：245
- 售价：24

内容大纲
本书为安徽省重点研究与开发计划项目和安徽省高校领军骨干人才项目建设成果，按“业务流程建模-行为关系下的过程挖掘-过程模型隐变迁挖掘-过程模型优化”的顺序，详细介绍了业务流程的Petri网建模与分析方法、过程挖掘基本知识和分析技术、多类型行为关系下过程挖掘方法、多层次隐变迁挖掘方法及多视角过程模型优化方法。多视角和多层次的过程模型挖掘与优化，有利于丰富业务流程系统可信性研究，具有较好的理论意义和研究价值。
本书适合相关领域的研究人员阅读，也可供从事业务流程管理的决策制定者参考。
作者介绍
目录
前言
第1章  Petri网基础知识
  1.1  Petri网相关知识及性质
    1.1.1  Petri网的基本概念
    1.1.2  Petri网的性质
  1.2  行为轮廓的相关知识及性质
    1.2.1  行为轮廓的定义
    1.2.2  行为轮廓的相关性质
第2章  过程挖掘
  2.1  过程挖掘概述
    2.1.1  过程发现
    2.1.2  一致性检测
    2.1.3  模型优化
  2.2  过程模型的建模语言
    2.2.1  YAWL
    2.2.2  变迁系统
    2.2.3  BPMN
    2.2.4  Petri网
    2.2.5  工作流网
  2.3  过程挖掘的方法
第3章  基于行为依赖关系的过程挖掘
  3.1  基于行为依赖关系的过程挖掘概述
  3.2  基于日志自动机的形态学片段过程模型挖掘
    3.2.1  动机例子
    3.2.2  基本概念
    3.2.3  基于日志自动机的形态学片段挖掘过程模型方法
    3.2.4  实例分析
    3.2.5  基于形态学片段过程模型的建立
  3.3  不完整日志下的结构块过程模型挖掘
    3.3.1  基本概念
    3.3.2  动机例子
    3.3.3  基于结构块的不完整日志挖掘方法
    3.3.4  实例分析
  3.4  业务流程的时延预测多类型队列挖掘
    3.4.1  基于不同类别的队列系统进行时延预测
    3.4.2  实例分析
  3.5  基于接口变迁的模块网挖掘
    3.5.1  动机例子
    3.5.2  基本概念
    3.5.3  基于接口变迁逐步挖掘模块网
  3.6  基于模块行为轮廓的过程模型挖掘
    3.6.1  基本概念
    3.6.2  动机例子
    3.6.3  基于腰事件的过程模型挖掘方法
    3.6.4  实例分析
  3.7  基于行为特征网的过程模型分解挖掘
    3.7.1  动机例子
    3.7.2  基本概念
    3.7.3  过程模型的分解挖掘算法
    3.7.4  实例分析

第4章  基于间接依赖关系的过程挖掘
  4.1  基于间接依赖关系的过程挖掘概述
  4.2  基于拟间接依赖的过程挖掘分析
    4.2.1  基本概念
    4.2.2  基于拟间接依赖的流程挖掘分析方法
    4.2.3  实例分析
  4.3  基于间接继承的过程挖掘
    4.3.1  基本概念
    4.3.2  基于活动集群的间接继承过程模型挖掘方法
    4.3.3  实例分析
  4.4  基于拟间接依赖的过程挖掘
    4.4.1  基本概念
    4.4.2  基于拟间接依赖的过程模型挖掘方法
    4.4.3  实例分析
  4.5  业务流程中的拟间接依赖挖掘
    4.5.1  基本概念
    4.5.2  基于拟间接依赖关系挖掘隐变迁的方法
    4.5.3  实例分析
第5章  交互业务流程挖掘
  5.1  基于特征网的交互过程模型挖掘
    5.1.1  研究动机
    5.1.2  基本概念
    5.1.3  基于特征网挖掘过程模型
    5.1.4  实例分析
  5.2  基于模型合并的过程挖掘
    5.2.1  基本概念
    5.2.2  基于模型合并的挖掘方法
    5.2.3  实例分析
  5.3  基于接口变迁的模块网挖掘
    5.3.1  研究动机
    5.3.2  基本概念
    5.3.3  基于接口变迁逐步挖掘模块网
    5.3.4  实例分析
  5.4  融合特征网与模块网的业务流程挖掘
    5.4.1  研究动机
    5.4.2  基本定义
    5.4.3  模块网
    5.4.4  特征网
    5.4.5  模块网与特征网的融合
    5.4.6  实例分析
第6章  基于业务流程结构的隐变迁挖掘
  6.1  隐变迁挖掘概述
  6.2  基于事件活动捆绑挖掘隐变迁
    6.2.1  基本概念
    6.2.2  隐变迁的挖掘
    6.2.3  案例分析
  6.3  基于域挖掘业务流程隐变迁
    6.3.1  基本概念
    6.3.2  基于域挖掘业务流程隐变迁的方法
    6.3.3  实例分析

  6.4  基于块结构的过程模型隐变迁挖掘
    6.4.1  基础知识
    6.4.2  基于块结构挖掘隐变迁的方法
    6.4.3  案例分析
  6.5  基于流程树切挖掘业务流程隐变迁
    6.5.1  基本概念
    6.5.2  流程树切挖掘业务流程隐变迁的算法
    6.5.3  实例分析
第7章  基于Petri网行为关系的隐变迁挖掘
  7.1  基于Petri网行为轮廓从事件日志中挖掘隐变迁
    7.1.1  动机例子
    7.1.2  基本概念
    7.1.3  基于Petri网行为轮廓从事件日志中挖掘隐变迁的方法
    7.1.4  挖掘不可见任务的算法
    7.1.5  实例分析
  7.2  基于Petri网行为轮廓挖掘业务流程隐变迁
    7.2.1  基本概念
    7.2.2  基于行为轮廓挖掘隐变迁的方法
    7.2.3  案例分析
    7.2.4  仿真实验
  7.3  基于Petri网概率行为关系挖掘隐变迁模型
    7.3.1  研究动机
    7.3.2  基本概念
    7.3.3  基于概率行为关系挖掘带有隐变迁的模型
    7.3.4  实例分析
第8章  过程模型优化分析
  8.1  过程模型优化概述
  8.2  基于执行日志的业务流程挖掘优化
    8.2.1  基础知识
    8.2.2  基于Petri网行为轮廓的基本结构
    8.2.3  业务流程挖掘优化算法
    8.2.4  实例分析
  8.3  基于片段适配的业务模型的优化
    8.3.1  研究动机
    8.3.2  基本概念
    8.3.3  基于Petri网优化交互过程模型
    8.3.4  实例仿真分析
    8.3.5  片段适配优化分析
    8.3.6  仿真实验
  8.4  基于Petri网的数据流决策模型优化
    8.4.1  基本概念
    8.4.2  引例
    8.4.3  Petri网决策变迁的智能化
    8.4.4  基于贷款业务的数据信息智能化识别分析
    8.4.5  基于数据属性挖掘的模型智能化决策变迁分析
    8.4.6  实例分析

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