[
-
内容大纲
大数据分析技术的普遍应用，正在改变着财务人员的工作方式和工作效率；与此同时，越来越多的中小微企业已开始使用零代码工具开发的定制化的财务数据处理系统。因此，只有理解财务中的大数据思维和逻辑，了解基本的大数据分析工具，传统财务人员才能跟上这场新技术带来的职业变革。
本书从逻辑、数据、财务三个维度，介绍了财务与大数据的本质关系，以及财务大数据分析的基本逻辑和常识。在此基础上，本书介绍了零代码、RPA、Python等大数据分析工具的基本使用方法，并用两个系统搭建实例，具体讲解了这些工具在财务工作中是如何应用的。作者还在书中总结了自己多年来在大数据与财务工作转型、财务专业及课程改革方面的一些探索和思考。
本书对于财务专业学生清晰规划自己的知识体系，以及传统财务工作者基于企业发展实践来明确转型方向，都有很好的指导价值。 -
作者介绍
张艺博，副教授，1999年入市，精研众多证券投资经典著作，有扎实的理论功底和丰富的实盘经验，长期担任某私募的首席顾问。曾翻译《股市晴雨表》《个人投资者线上交易》《个人投资者外汇交易技巧》《提升交易绩效：来自交易心理学的成功策略》等译著。长期为新浪、搜狐、腾讯等门户网站以及《中国证券报》《经济参考报》《证券市场红周刊》等撰写专栏。 -
目录
第一章 财务大数据分析入门
1.1 大数据和财务有什么关系
1.2 财务中的大数据到底是什么
1.3 财务大数据分析的一般过程
1.4 财务大数据分析的两个核心点
1.5 财务怎么和大数据结合
1.6 如何培养数据思维或者“数商”
1.7 数字化时代的变革与财务的关系
第二章 财务大数据分析的表现形式——用图表反映现实
2.1 图表中的现实
2.2 让图表映进现实
2.3 我们如何读图
2.4 从图表到决策
2.5 如何寻找关键数据
第三章 零代码工具
3.1 为什么需要学零代码工具
3.2 财务为什么需要零代码系统
3.3 财务人员怎么学零代码——路径和方法
第四章 用RPA做财务大数据分析
4.1 RPA工具是什么？
4.2 智能财务还是流程自动化财务
4.3 “数据+算法=结果”：数字员工取代RPA的未来之路
第五章 Python与财务大数据分析
5.1 Python有没有被“妖魔化”
5.2 Python财务类课程在整个专业课程改革中的作用
5.3 Python在财会类职业技能大赛中的崛起及学生应对策略
第六章 运用大数据工具做财务分析的一般流程
6.1 用大数据工具进行财务分析
6.2 应用举例
6.3 财务BP视角的财务大数据分析
第七章 用零代码工具搭建费用申请和报销应用系统
7.1 应用场景
7.2 任务场景
7.3 任务流程分析
7.4 任务实施步骤
7.5 用零代码工具重塑的会计信息系统课程整体架构
第八章 用RPA做跨平台对账
8.1 应用场景
8.2 项目背景
8.3 应用搭建
8.4 应用评价
8.5 思考与拓展
第九章 用财务大数据做企业投资与盈利分析
9.1 案例问题描述
9.2 案例任务实施
9.3 提出建议
附录一 财务大数据分析的课程与专业改革
附录二 财务专业的教学改革与实践
附录三 传统财务课程改革建议
后记
同类热销排行榜
[an error occurred while processing this directive]推荐书目
-
孩子你慢慢来/人生三书 华人世界率性犀利的一枝笔，龙应台独家授权《孩子你慢慢来》20周年经典新版。她的《...
-
时间简史(插图版) 相对论、黑洞、弯曲空间……这些词给我们的感觉是艰深、晦涩、难以理解而且与我们的...
-
本质(精) 改革开放40年，恰如一部四部曲的年代大戏。技术突变、产品迭代、产业升级、资本对接...