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内容大纲
本书是一本介绍分布式数据库基础内容与应用的大数据专业类图书，力求培养读者对分布式数据库的应用技能。本书采用原理+代码实例+综合案例的编写形式，清晰明了地介绍分布式数据库的原理、基础应用、进阶应用及主流工具的使用方法、应用场景，以理实结合为编写要求，让读者能够轻松学习和掌握分布式数据库的内容。
本书可以作为网络技术相关工作的从业人员的参考用书，亦可作零基础人员学习分布式数据库技术的入门图书。 -
作者介绍
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目录
第1章 数据库概述
任务1.1 数据库系统概述
1.1.1 数据库系统的基本概念
1.1.2 关系数据库
任务1.2 MySQL的安装与使用
1.2.1 MySQL简介
1.2.2 MySQL的安装
1.2.3 MySQL数据库的基本操作
1.2.4 MySQL数据表的基本操作
1.2.5 数据的基本操作
任务1.3 分布式数据库
1.3.1 CAP与BASE理论
1.3.2 分布式数据库概述
任务1.4 Python和Java连接数据库
1.4.1 Python操作MySQL
1.4.2 Java操作MySQL
本章小结
第2章 HBase安装、数据模型与数据操作
任务2.1 HBase简介
2.1.1 HBase概述
2.1.2 HBase的应用场景
任务2.2 HBase伪分布式环境部署
2.2.1 Zookeeper简介、安装与测试
2.2.2 Hadoop简介、安装与测试
2.2.3 伪分布式HBase安装与配置文件的修改
2.2.4 启动并测试HBase伪分布式集群
任务2.3 HBase基本原理
2.3.1 HBase的基本概念
2.3.2 HBase的数据模型
任务2.4 HBase Shell基本操作
2.4.1 HBase命名空间及其基本操作
2.4.2 HBase数据表及其基本操作
2.4.3 HBase的CRUD操作
2.4.4 HBase过滤器
本章小结
第3章 MongoDB安装、数据操作与安全操作
任务3.1 MongoDB概述
3.1.1 MongoDB简介
3.1.2 MongoDB的类SQL数据库特性
任务3.2 MongoDB的安装
3.2.1 在Windows环境下安装MongoDB
3.2.2 在Ubuntu环境下安装MongoDB
3.2.3 MongoDB启动测试
任务3.3 MongoDB的基本使用方法
3.3.1 数据库与集合的基本操作
3.3.2 文档的基本操作
任务3.4 MongoDB聚合操作
3.4.1 聚合管道操作
3.4.2 map-reduce操作
任务3.5 MongoDB索引操作
3.5.1 索引简介
3.5.2 索引策略
任务3.6 MongoDB安全操作
3.6.1 安全检测列表
3.6.2 启用访问控制
3.6.3 身份验证
本章小结
第4章 Redis安装、数据类型与数据操作
任务4.1 Redis概述
4.1.1 Redis简介
4.1.2 Redis的应用场景
任务4.2 Redis的安装
4.2.1 在Windows环境下安装Redis
4.2.2 在CentOS环境下安装Redis
4.2.3 在Ubuntu环境下安装Redis
任务4.3 Redis的基本命令
4.3.1 Redis基本命令的相关操作
4.3.2 Redis关于键的操作
任务4.4 Redis支持的数据类型与基本操作
4.4.1 字符串基本操作
4.4.2 哈希基本操作
4.4.3 列表基本操作
4.4.4 集合基本操作
4.4.5 有序集合基本操作
本章小结
第5章 Neo4j安装与Cypher操作
任务5.1 Neo4j简介
5.1.1 Neo4j概述
5.1.2 Cypher简介
任务5.2 安装Neo4j
5.2.1 在Windows环境下安装Neo4j
5.2.2 在Ubuntu环境下安装Neo4j
5.2.3 Neo4j配置文件
任务5.3 Cypher入门
5.3.1 数据类型
5.3.2 命名规范
5.3.3 Cypher保留关键字
任务5.4 常见的Cypher操作
5.4.1 CREATE
5.4.2 MATCH
5.4.3 RETURN、LIMIT和SKIP
5.4.4 DELETE和REMOVE
5.4.5 WHERE
5.4.6 SET
5.4.7 ORDER BY
5.4.8 WITH
5.4.9 UNION
5.4.10 MERGE
5.4.11 UNWIND
5.4.12 LOAD CSV
本章小结
第6章 HBase编程操作、核心原理与集群管理
任务6.1 HBase的编程操作
6.1.1 HBase的表操作
6.1.2 HBase的CRUD操作
6.1.3 HBase过滤器
任务6.2 HBase核心原理
6.2.1 数据存储
6.2.2 定位与读取操作
6.2.3 WAL机制
任务6.3 HBase Region管理
6.3.1 HFile合并
6.3.2 Region的拆分与合并
6.3.3 Region的负载均衡
6.3.4 RowKey设计
任务6.4 HBase集群管理
6.4.1 运维管理
6.4.2 数据处理
6.4.3 故障处理
本章小结
第7章 MongoDB编程操作、生产环境部署与集群管理
任务7.1 MongoDB编程操作
7.1.1 Java操作MongoDB
7.1.2 Python操作MongoDB
任务7.2 MongoDB复制集部署
7.2.1 复制集架构
7.2.2 部署MongoDB复制集
任务7.3 MongoDB分片集部署
7.3.1 分片集架构
7.3.2 MongoDB分片集部署
任务7.4 MongoDB运维
7.4.1 数据备份
7.4.2 性能监控
本章小结
第8章 Redis编程操作与生产环境部署
任务8.1 编程操作Redis
8.1.1 下载Redis驱动
8.1.2 编程操作Redis
任务8.2 Redis主从模式
8.2.1 Redis主从复制的作用和架构
8.2.2 部署Redis主从模式
8.2.3 主从复制模式实践
任务8.3 Redis哨兵模式
8.3.1 Redis哨兵模式的作用和架构
8.3.2 部署Redis哨兵模式
8.3.3 哨兵模式应用
任务8.4 配置Redis集群模式
8.4.1 Redis集群模式的作用和架构
8.4.2 部署Redis集群模式
8.4.3 Redis集群模式应用
本章小结
第9章 Neo4j编程操作、扩展与运维管理
任务9.1 Neo4j编程操作
9.1.1 Java操作Neo4j
9.1.2 Python操作Neo4j
任务9.2 APOC扩展与使用
9.2.1 APOC简介与安装
9.2.2 APOC的使用
任务9.3 ALOG扩展与使用
9.3.1 ALOG简介与安装
9.3.2 ALGO的应用
任务9.4 Neo4j运维
9.4.1 Neo4j备份与恢复
9.4.2 Neo4j性能与安全
本章小结
第10章 其他NoSQL数据库
任务10.1 Elasticsearch
10.1.1 Elasticsearch背景
10.1.2 Elasticsearch基础
任务10.2 ClickHouse
10.2.1 ClickHouse简介
10.2.2 ClickHouse基础内容
任务10.3 时序数据库
10.3.1 时序数据库背景
10.3.2 核心特点
10.3.3 应用场景
任务10.4 向量数据库
10.4.1 向量数据库概述
10.4.2 向量数据库的特点
10.4.3 向量数据库的应用场景
本章小结
第11章 综合实验
任务11.1 HBase数据库与关系数据库数据迁移
11.1.1 环境设置
11.1.2 MySQL数据库的设计与数据导入
11.1.3 启动HBase以及Thrift服务
11.1.4 将数据从MySQL导入HBase
任务11.2 MongoDB数据存储与可视化分析
11.2.1 环境设置
11.2.2 获取和存储数据
11.2.3 分析数据并可视化
任务11.3 Redis整合Ngnix实现网页缓存
11.3.1 环境设置
11.3.2 OpenResty环境搭建
11.3.3 在Nginx代理服务器中使用Redis缓存网页数据
任务11.4 Neo4j社交网络查询
11.4.1 环境设置
11.4.2 数据准备与导入
11.4.3 查询语句
本章小结
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