- 大数据通识教程(数字文明与数字治理微课版)/大数据应用人才能力培养新形态系列
- - 作者：编者:杨武剑//史麒豪|责编:刘博
  - 出版社：人民邮电
  - ISBN：9787115619112
  - 出版日期：2024/02/01
  - 页数：259
- 售价：23.92

内容大纲
“大数据导论”是一门知识性和应用性都很强的课程。本书针对各专业大学生的大数据通识教育需求，系统、全面地介绍关于大数据技术及其应用的基础知识和技能，包括走进数字文明、数字化转型与数字经济、大数据思维变革、大数据商业规则、大数据促进医疗与健康、大数据与城市大脑、大数据可视化、大数据预测分析、大数据处理与存储、大数据与云计算、大数据与人工智能、大数据安全与法律、数据科学与职业技能以及大数据的未来等内容，具有较强的可读性和实用性。
作者介绍
目录
第1章  走进数字文明
  【导读案例】“数字文明”到底是个什么文明？
  1.1  数字劳动推动数字文明
  1.2  大数据时代
    1.2.1  天文学——信息爆炸的起源
    1.2.2  爆发式增长的数据量
    1.2.3  大数据的定义
    1.2.4  用3V描述大数据特征
    1.2.5  广义的大数据
  1.3  大数据结构类型
  1.4  大数据的发展
    1.4.1  硬件性价比提高与软件技术进步
    1.4.2  云计算的普及
    1.4.3  大数据作为BI的进化形式
    1.4.4  从交易数据到交互数据
  【习题】
第2章  数字化转型与数字经济
  【导读案例】数字文明如何作答四问？
  2.1  什么是数字化
    2.1.1  数字化的概念
    2.1.2  从历史发展看数字化
    2.1.3  从技术层面看数字化
    2.1.4  数字化的意义
  2.2  数字化转型
    2.2.1  购物流程的变化
    2.2.2  信息化与数字化
    2.2.3  数字化企业解决方案
  2.3  数字孪生
    2.3.1  数字孪生的原理
    2.3.2  数据孪生基本组成
    2.3.3  数字孪生的研究
    2.3.4  数字孪生与数字生产线
  2.4  数字经济
    2.4.1  数字经济的概念
    2.4.2  数字经济的要素
    2.4.3  数字经济的研究
  【习题】
第3章  大数据思维变革
  【导读案例】购物网站的推荐系统
  3.1  大数据思维
  3.2  转变之一：样本=总体
    3.2.1  小数据时代的随机采样
    3.2.2  全数据模式：样本=总体
  3.3  转变之二：接受数据的混杂性
    3.3.1  允许不精确
    3.3.2  大数据简单算法与小数据复杂算法
    3.3.3  纷繁的数据越多越好
    3.3.4  混杂性是标准途径
  3.4  转变之三：数据的相关关系
    3.4.1  关联物，预测的关键

    3.4.2  “是什么”，而不是“为什么”
    3.4.3  通过因果关系了解世界
    3.4.4  通过相关关系了解世界
  【习题】
第4章  大数据商业规则
  【导读案例】准确预测地震
  4.1  大数据的跨界年度
    4.1.1  商业动机和驱动力
    4.1.2  企业的大数据行动
    4.1.3  数据驱动的企业文化
……
第5章  大数据促进医疗与健康
第6章  大数据与城市大脑
第7章  大数据可视化
第8章  大数据预测分析
第9章  大数据处理与存储
第10章  大数据与云计算
第11章  大数据与人工智能
第12章  大数据安全与法律
第13章  数据科学与职业技能
第14章  大数据的未来
附录  课程教学进度表

内容大纲

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