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内容大纲
本书是由东北大学信息科学与工程学院组织编著,围绕智能制造系统的社会实际需求的工业智能专业系列教材之一。
本书以信息技术与智能制造的发展为开端,在对智能制造系统理论基础、企业信息化系统的体系结构与功能论述的基础上,给出了当前智能制造系统的内涵与体系结构的主流定义和特征,提出并设计了一种基于信息物理系统的智能制造系统新架构,从应用角度介绍了智能制造的系列核心技术和企业集成化建模方法,最后给出智能制造系统当下的应用案例供读者参考。
本书可供从事企业信息化、自动化和智能制造工作的管理人员和工程技术人员参考,也可作为自动化、工业智能、系统工程、智能制造等相关专业或研究方向的本科生与研究生的教学参考书。 -
作者介绍
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目录
出版说明
前言
第1章 绪论
1.1 信息技术与智能制造
1.1.1 人工智能改变社会形态
1.1.2 “互联网+”颠覆传统产业创新理念
1.1.3 信息技术带来新兴工业革命
1.1.4 智能制造的概念
1.2 智能制造的发展与意义
1.2.1 智能制造发展的国家政策导向
1.2.2 智能制造的意义
1.3 中国智能制造发展现状和面临的问题
1.3.1 中国制造业主要领域发展情况
1.3.2 中国智能制造发展面临的问题
1.4 智能制造的目标与发展动向
1.4.1 智能制造的目标
1.4.2 智能制造的发展动向
思考题
第2章 制造系统概述
2.1 制造系统及其作用
2.1.1 制造与制造系统
2.1.2 制造业的分类及其生产特点
2.1.3 制造业的地位和作用
2.2 制造系统的演进
2.2.1 制造技术的发展及其作用
2.2.2 制造模式的演进
2.2.3 制造过程组织结构和管理方式变化
2.3 世界制造业发展格局变化
2.4 制造业技术发展趋势
思考题
第3章 智能制造系统理论基础
3.1 信息的概念、性质和作用
3.1.1 信息论的形成
3.1.2 信息的定义
3.1.3 信息的性质
3.1.4 信息的价值
3.1.5 信息及信息科学技术的作用
3.2 系统的概念与性质
3.2.1 系统的概念
3.2.2 系统的性质
3.2.3 系统性能评价标准
3.2.4 系统集成
3.3 控制、管理与决策
3.3.1 控制
3.3.2 管理
3.3.3 决策
3.4 信息系统
3.5 信息物理系统
3.5.1 CPS的概念
3.5.2 CPS的本质
3.5.3 CPS的层级
思考题
第4章 企业信息化系统的体系结构与功能
4.1 企业信息化系统及其演进
4.1.1 早期企业信息化系统
4.1.2 计算机集成制造系统
4.1.3 现行企业信息化体系结构
4.2 企业现行信息化系统功能结构
4.3 现行企业信息化系统存在的问题和改进方向
4.4 智能制造系统的功能结构
4.5 现行企业信息化系统与智能制造系统的关系
思考题
第5章 智能制造系统的内涵与体系结构
5.1 智能制造系统的内涵与系统架构维度
5.1.1 智能制造系统的内涵
5.1.2 智能制造系统架构的维度解析
5.1.3 中国智能制造的系统架构
5.2 美国、德国、日本三国智能制造系统的内涵与体系结构
5.2.1 美国智能制造系统的内涵与体系结构
5.2.2 德国智能制造系统的内涵与体系结构
5.2.3 日本智能制造系统的内涵与体系结构
5.3 中国智能制造系统的体系结构
5.3.1 智能制造的标准体系结构
5.3.2 基础共性标准
5.3.3 关键技术标准
5.3.4 行业应用标准
5.4 智能制造系统的基本特征与基本功能
5.4.1 智能感知
5.4.2 智慧决策
5.4.3 精准控制
5.4.4 智能服务
思考题
第6章 基于信息物理系统的智能制造系统
6.1 基于CPS的智能制造系统体系架构与基本概念
6.1.1 基于CPS的智能制造系统体系架构
6.1.2 物理系统的概念
6.1.3 信息系统的概念
6.1.4 工厂数据中心的概念
6.1.5 虚拟系统的概念
6.2 智能制造系统的单元级CPS
6.2.1 智能设备功能
6.2.2 智能设备核心技术
6.2.3 智能设备示例
6.3 智能制造系统的系统级CPS
6.3.1 物料管理功能
6.3.2 产品质量管控功能
6.3.3 流程协调优化功能
6.3.4 设备智能运维与管理功能
6.3.5 系统级CPS关键共性技术
6.3.6 系统级CPS示例
6.4 智能制造系统的SoS级CPS
6.4.1 SoS级CPS物理系统
6.4.2 SoS级CPS信息系统
6.4.3 虚拟系统
思考题
第7章 智能制造的核心技术
7.1 智能数据中心
7.1.1 智能数据中心的基本特征
7.1.2 智能数据中心的架构设计
7.1.3 智能数据中心的典型应用
7.2 支撑智能制造的网络系统
7.2.1 工业互联网的特点
7.2.2 全球工业互联网的发展概况
7.2.3 我国工业互联网发展概况
7.2.4 工业互联网体系架构简介
7.2.5 工业互联网平台简介
7.3 人工智能技术
7.3.1 人工智能技术的产生及发展
7.3.2 人工智能技术的研究现状
7.3.3 人工智能技术的分类
7.3.4 人工智能技术的主要应用领域
7.4 状态感知技术
7.4.1 早期的“感应器件(效应物质)”
7.4.2 专业元器件—传感器
7.4.3 无线传感器网络
7.4.4 大型整机类“巨型传感器”
7.4.5 由生物或人组成的“复合型传感器”
7.4.6 状态信号特征提取
7.4.7 智能产品中的传感器
7.5 控制优化技术
7.5.1 基于模型的控制优化技术
7.5.2 系统辨识技术
7.5.3 预测控制技术
7.5.4 故障诊断技术
7.5.5 智能调度技术
7.6 科学决策技术
7.6.1 科学决策概述
7.6.2 智能制造中的决策问题
7.6.3 科学决策技术及其在智能制造中的应用
7.7 虚拟制造与数字孪生技术
7.7.1 虚拟制造与数字化工厂
7.7.2 数字孪生技术
思考题
第8章 智能制造系统建模基础
8.1 企业环境变化和智能制造系统建模
8.1.1 企业面临的环境变化
8.1.2 企业建模需求
8.2 企业建模
8.2.1 企业建模的概念和目的
8.2.2 企业建模的基本原则
8.2.3 企业建模过程
8.2.4 企业建模内容
8.2.5 企业建模评价准则
8.3 企业集成化建模方法与技术
8.3.1 企业集成化建模的体系结构
8.3.2 企业视图模型的关联与集成
8.3.3 产品与资源建模
8.3.4 过程建模
8.3.5 信息建模
8.3.6 功能建模
8.3.7 组织建模
思考题
第9章 智能制造系统应用案例
9.1 智能制造产线/工厂
9.1.1 西门子数字工厂
9.1.2 华晨宝马智能制造技术与集成应用
9.1.3 宝钢股份热轧1580智能制造示范产线
9.1.4 合力叉车工业互联网管控平台
9.2 智能制造技术在产品/服务提升方面的应用
9.2.1 GE智慧航空运营服务
9.2.2 压缩机智能运维大数据应用
9.2.3 基于大数据的晶圆制造质量管控
9.2.4 复杂结构件加工过程智能监控
思考题
附录 专有名词缩写
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