- 向AI提问的艺术(提示工程入门与应用)
- - 作者：夏禹|责编:刘云
  - 出版社：北京大学
  - ISBN：9787301345580
  - 出版日期：2024/03/01
  - 页数：280
- 售价：27.6

内容大纲
    本书从ChatGPT原理和提示工程的基本概念讲起，重点介绍了提示工程的各种技巧，不仅通过实例生动地展示了如何运用这些技巧，还深度解析了各种技巧的使用场景及其潜在局限性。进一步地，本书结合多个行业背景，系统地阐述了ChatGPT和提示工程的具体应用，帮助读者不仅从理论上掌握提示工程，而且深化对ChatGPT在实际场景应用的理解。
    本书分为11章，主要包含四部分：第1章解读ChatGPT的基础原理和提示工程的基本概念；第2～5章详细介绍提示工程技巧，涵盖有效提示编写、针对复杂任务的提示设计技巧、对话中的提示设计技巧，以及提示的优化与迭代；第6章主要介绍当前ChatGPT推出的进阶功能；第7～11章结合教育领域、市场营销、新媒体运营、软件开发和数据分析实战展示提示工程技巧的应用。
    本书语言通俗易懂、内容实用，并且结合丰富案例，非常适合开发人员、产品经理、创业者、学生及其他对新兴技术感兴趣的读者。鉴于书中提供了大量行业应用实例，教育工作者、市场营销专家、新媒体从业者和数据分析师也可从中获得实用方法，从而提升工作效率。
作者介绍
夏禹，资深解决方案架构师，拥有丰富的软件设计和开发经验。欧洲创新与技术研究院EIT Digital硕士项目全额奖学金获得者。
目录
第1章  AI大模型与提示工程
  1.1  背景概要
  1.2  ChatGPT简介
    1.2.1  初识ChatGPT
    1.2.2  GPT模型的原理
  1.3  ChatGPT与提示
    1.3.1  什么是提示
    1.3.2  ChatGPT如何回答提示
  1.4  提示工程
    1.4.1  什么是提示工程
    1.4.2  提示工程的重要性
    1.4.3  提示工程的应用场景
  1.5  国产AI大模型
    1.5.1  文心一言
    1.5.2  讯飞星火
第2章  如何编写有效的提示
  2.1  明确任务目标
    2.1.1  什么是任务目标
    2.1.2  模糊的提示
    2.1.3  体现整体目标和具体任务
    2.1.4  角色身份
    2.1.5  统称明确化
    2.1.6  对回答设置限制
  2.2  选择合适的格式和结构
    2.2.1  设置回复的格式
    2.2.2  提示的不同格式
    2.2.3  设计回复模板
  2.3  正确引用和分隔文本
    2.3.1  需要引用文本的任务
    2.3.2  标注引用
    2.3.3  提示注入
    2.3.4  使用分隔符
    2.3.5  组合分隔符的使用
第3章  复杂任务提示设计
  3.1  划分步骤
  3.2  提供示例
  3.3  设定处理条件
  3.4  实战：网店竞品用户评分析
第4章  对话式提示设计
  4.1  多轮对话与上下文管理
  4.2  在多轮对话中的提示设计技巧
    4.2.1  明确的指代关系
    4.2.2  简提示与回复
    4.2.3  重新声明过期上下文
    4.2.4  压缩上下文
    4.2.5  无效技巧：标记重要信息
  4.3  典型应用场景
    4.3.1  创意写作
    4.3.2  知识问答学
    4.3.3  角色模拟

第5章  提示的化与迭代
  5.1  化与迭代的方法
  5.2  明确预期
  5.3  编写初始提示
  5.4  对比判断回复与预期
  5.5  修改化提示
  5.6  提示迭代
  5.7  提示复用
第6章  ChatGPT进功能
  6.1  功能激活
  6.2  网页浏览
  6.3  代码解释器
    6.3.1  使用方法
    6.3.2  核心势
  6.4  第三方件
  6.5  国产大模型的进功能
    6.5.1  图片功能
    6.5.2  件功能
第7章  ChatGPT在教育领域的应用
  7.1  辅助教学准备
    7.1.1  课程计划设计和化
    7.1.2  教学活动设计
    7.1.3  教学资源建议
    7.1.4  题设计
  7.2  辅助学
    7.2.1  制订学计划
    7.2.2  讲解知识点
    7.2.3  文本错误检查
  7.3  ChatGPT与提示工程在教育领域的挑战
第8章  ChatGPT在市场营销中的应用
  8.1  行业信息搜集
  8.2  市场调研
    8.2.1  竞品分析
    8.2.2  发掘市场缺口
  8.3  用户分析
    8.3.1  用户画像
    8.3.2  调研获取用户数据
    8.3.3  调研结果分析
  8.4  文案撰写
    8.4.1  获取创意
    8.4.2  文案生成
    8.4.3  文案润色
第9章  ChatGPT在新媒体运营中的应用
  9.1  内容生成
    9.1.1  灵感来源
    9.1.2  内容生成
  9.2  SEO 辅助
    9.2.1  标题
    9.2.2  生成关键词
  9.3  自动化客服

第10章  ChatGPT在软件开发中的应用
  10.1  代码辅助
    10.1.1  代码生成
    10.1.2  问题排查及修复
  10.2  代码质量证
    10.2.1  代码审查
    10.2.2  单元测试代码生成
  10.3  文档生成
第11章  ChatGPT在数据分析中的应用
  11.1  数据准备
    11.1.1  数据收集汇总
    11.1.2  数据清洗
    11.1.3  格式转换
  11.2  数据分析
    11.2.1  描述性分析
    11.2.2  诊断分析
    11.2.3  预测分析
  11.3  数据可视化与交互
    11.3.1  二维平面图
    11.3.2  三维立体图
    11.3.3  三维交互图

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