- 时空大数据系统核心技术
- - 作者：隋远//俞自生//王如斌|责编:赵轩
  - 出版社：人民邮电
  - ISBN：9787115631626
  - 出版日期：2024/01/01
  - 页数：284
- 售价：31.92

内容大纲
本书分为10章。前两章循序渐进地介绍了时空大数据系统产生的背景、时空大数据系统相关的基础知识，包括专业概念、基础技术组件，以及基础的数据处理工具。接下来的五章是本书的核心内容，从底向上分别介绍了时空数据系统总体结构中的各个层次，包括数据的感知与接入、数据的存储与索引、数据的分析与挖掘、数据的服务与共享、数据的可视化。这些章会介绍最经典的算法和最前沿的技术，并会给出这些技术和算法在普通场景下和分布式场景下的实现思路。最后本书详尽拆解了网上购物、物流服务、危化品车辆监管这三个热门的大数据系统的应用。
作者介绍
目录
第1章  时空大数据系统的产生
  1.1  时空数据无处不在
    1.1.1  既是使用者又是生产者
    1.1.2  如何进一步利用时空数据
  1.2  什么是时空大数据系统
    1.2.1  传统GIS的产生
    1.2.2  时空大数据的产生
  1.3  时空大数据系统是如何构建的
    1.3.1  互联网地图要解决的问题
    1.3.2  互联网地图整体架构
第2章  时空数据基础知识
  2.1  时空数据的产生
    2.1.1  基础地理数据
    2.1.2  行业地理数据
    2.1.3  交通类数据
    2.1.4  生活类数据
  2.2  时空数据模型分类
    2.2.1  空间数据模型
    2.2.2  时空模型
  2.3  坐标系统与投影
    2.3.1  地理坐标系
    2.3.2  常用地理坐标系
    2.3.3  投影坐标系
    2.3.4  常用投影坐标系
第3章  数据感知与接入
  3.1  常用的感知手段
    3.1.1  全球定位系统
    3.1.2  遥感探测
    3.1.3  其他数据感知手段
  3.2  时空数据接入常用技术
    3.2.1  小数据量Web接口传输
    3.2.2  本地数据文件上传
    3.2.3  服务器间的离线同步
    3.2.4  实时数据流式接入
第4章  数据存储与索引
  4.1  空间数据模型
    4.1.1  空间数据定义
    4.1.2  空间数据性
    4.1.3  空间拓扑关系
  4.2  时空数据索引算法
    4.2.1  为什么需要空间索引
    4.2.2  基于树状结构的空间
    4.2.3  基于填充曲线的时空索引
  4.3  时空数据存储技术
    4.3.1  时空存储概述
    4.3.2  文件存储
    4.3.3  关系型存储
    4.3.4  分布式存储
  4.4  时空数据访问规范
    4.4.1  数据规范

    4.4.2  读写规范
第5章  时空大数据分析与挖掘
  5.1  时空大数据分析算法概述
    5.1.1  时空算法的分类
    5.1.2  分布式计算与分区
  5.2  几何分析
    5.2.1  几何分析
    5.2.2  Java Topology Suite
  5.3  空间聚类
    5.3.1  KMeans
    5.3.2  DBSCAN
  5.4  轨迹分析
    5.4.1  轨迹预处理
    5.4.2  轨迹挖掘
    5.4.3  实时轨迹分析
  5.5  路径规划
    5.5.1  DFS和BFS
    5.5.2  Dijkstra算法
    5.5.3  GBFS算法
    5.5.4  A*算法
  5.6  地址搜索
    5.6.1  正地理编码
    5.6.2  逆地理编码
  5.7  连接分析
    5.7.1  空间连接
    5.7.2  分布式扩展
    5.7.3  时空连接
第6章  数据服务与共享
  6.1  时空数据共享难题
    6.1.1  标准不一，烟囱林立
    6.1.2  传统桌面GIS系统共享问题
    6.1.3  高并发、大流量的瓶颈
  6.2  时空数据服务标准
    6.2.1  OGC OWS
    6.2.2  OGC API
  6.3  时空数据服务系统的构建方案
    6.3.1  主要功能
    6.3.2  整体架构
    6.3.3  常用技术
  6.4  常见的时空数据服务系统
    6.4.1  服务引擎
    6.4.2  SaaS平台
第7章  数据可视化
  7.1  时空数据可视化的常用形式
    7.1.1  地图的发展
    7.1.2  地图综合
    7.1.3  动态地图
    7.1.4  题地图
    7.1.5  三维地图
  7.2  时空数据可视化基本原理

    7.2.1  电子地图介绍
    7.2.2  地图瓦片原理
    7.2.3  栅格瓦片技术
    7.2.4  矢量瓦片技术
    7.2.5  动态矢量切片
    7.2.6  静态矢量切片
    7.2.7  矢量切片与地图综合
    7.2.8  矢量切片技术
    7.2.9  时空数据可视化模型
  7.3  时空数据可视化渲染技术
    7.3.1  WebGIS渲染技术的发展
    7.3.2  WebGL技术
    7.3.3  云渲染
  7.4  发展趋势
第8章  网上购物时空数据应用
  8.1  案例背景
  8.2  案例分析
    8.2.1  产品功能分析
    8.2.2  数据分析
    8.2.3  关键流程分析
  8.3  实现方案
    8.3.1  难点分析与技术选型
    8.3.2  数据预处理
    8.3.3  查询索引构建
    8.3.4  数据查询与聚合运算
  8.4  案例总结
第9章  物流服务时空数据应用
  9.1  案例背景
  9.2  案例分析
    9.2.1  产品功能分析
    9.2.2  数据分析
    9.2.3  关键流程分析
  9.3  实现方案
    9.3.1  预测
    9.3.2  智能分单
    9.3.3  路径规划
  9.4  案例总结
第10章  危化品车辆监管
  10.1  案例背景
  10.2  案例分析
    10.2.1  功能分析
    10.2.2  数据分析
    10.2.3  流程分析
  10.3  方案实现
    10.3.1  技术难点分析与技术选型
    10.3.2  车辆行驶状态分析
    10.3.3  可视化大屏监测
    10.3.4  车辆行驶异常预警
    10.3.5  数据归档
  10.4  案例总结

参考文献

内容大纲

作者介绍

目录

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