- 智能语音技术与应用--基于Python实现(微课版新世纪高等职业教育人工智能技术应用专业系列规划教材)
- - 作者：编者:陈伟元//贾克辉|责编:李红
  - 出版社：大连理工大学
  - ISBN：9787568543378
  - 出版日期：2024/02/01
  - 页数：183
- 售价：16.72

内容大纲
本书从智能语音体系和基础技术大类入手，学习主流技术和工程实践方法。引入行业、企业的智能语音典型案例，结合《人工智能语音应用开发》1＋X职业技能等级证书的要求，充分利用该领域的主流开源平台，采用目前流行的python语言编程实现，从而培养学生智能语音产品开发的基本技能。本教材包括九个项目，分别为绪论、项目一语音的采集与转换、项目二语音信号的时域特征提取、项目三语音信号的频域特征提取、项目四语音识别、项目五自然语言处理、项目六语音合成、项目七语音标注、项目八云平台智能语音处理、项目九移动终端的智能语音技术。
作者介绍
目录
绪论  智能语音概述
项目1  语音信号的采集与转换
  1.1  人声的特性
  1.2  声音的拾取装置
  1.3  声音的数字化过程
  1.4  任务1语音信号的采集
  1.5  任务2音频文件读取与波形绘制
  1.6  任务3音频参数的转换
  1.7  项目小结
  1.8  习题
  1.9  创意园地
项目2  语音信号的时域特征
  2.1  时域特征的介绍
  2.2  分帧与加窗
  2.3  常用的时域特征表示
  2.4  语音的端点检测
  2.5  语音的基音周期估计
  2.6  任务1语音信号的分帧
  2.7  任务2语音信号的时域特征提取
  2.8  任务3语音信号的端点检测
  2.9  任务4语音信号的基音周期估计
  2.10  项目小结
  2.11  习题
  2.12  创意园地
项目3  语音信号的频域特征
  3.1  频域特征的介绍
  3.2  频谱图与语谱图
  3.3  Mel频率倒谱系数(MFCC)
  3.4  任务1语音信号频谱图的绘制
  3.5  任务2语音信号语谱图的绘制
  3.6  任务3语音信号MFCC特征的提取
  3.7  项目小结
  3.8  习题
  3.9  创意园地
项目4  语音识别
  4.1  语音识别简介
  4.2  语音识别的应用与场景
  4.3  语音识别的基本流程
  4.4  语音识别的效果评价
  4.5  任务1个性化定义语音操控命令
  4.6  任务2离线简单语音识别
  4.7  项目小结
  4.8  习题
  4.9  创意园地
项目5  自然语言处理
  5.1  自然语言处理简介
  5.2  自然语言处理的应用与场景
  5.3  自然语言处理技术
  5.4  中英文自然语言处理技术的差异
  5.5  任务1中文自然语言处理

  5.6  任务2英文自然语言处理
  5.7  任务3中文文本可视化分析
  5.8  项目小结
  5.9  习题
  5.10  创意园地
项目6  语音合成
  6.1  语音合成简介
  6.2  语音合成的应用与场景
  6.3  语音合成技术
  6.4  语音合成技术的效果评价
  6.5  任务1中文文字转语音处理
  6.6  任务2离线语音合成
  6.7  项目小结
  6.8  习题
  6.9  创意园地
项目7  语音标注
  7.1  为什么需要语音标注
  7.2  语音标注的种类
  7.3  语音标注的规则
  7.4  语音数据标注工具与平台
  7.5  任务1用Praat工具标注对话语音
  7.6  任务2平台语音标注
  7.7  项目小结
  7.8  习题
  7.9  创意园地
项目8  云平台智能语音处理
  8.1  智能语音的端侧和云端处理
  8.2  智能语音云平台的应用与场景
  8.3  百度云平台的注册使用
  8.4  讯飞云平台的注册使用
  8.5  任务1百度云平台在线实时语音识别
  8.6  任务2讯飞云平台在线语音合成
  8.7  项目小结
  8.8  习题
  8.9  创意园地
项目9  移动终端的智能语音技术
  9.1  移动终端的智能语音技术简介
  9.2  任务1 Android系统的语音合成
  9.3  任务2华为鸿蒙系统的语音播报与语音识别
  9.4  项目小结
  9.5  习题
  9.6  创意园地
参考文献

内容大纲

作者介绍

目录

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