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内容大纲
本书是在第1版的基础上修订而成的,系统介绍了数字图像处理的基础理论和技术,在经典算法基础上,总结当前的最新技术发展,内容全面,重视实践,便于学习。
全书分为12章,每章阐述数字图像处理技术中的一个知识点,内容包括数字图像处理基础、图像基础性运算、图像的正交变换、图像增强、图像平滑、图像锐化与边缘检测、图像复原、图像的数学形态学处理、图像分割、图像描述与分析、图像编码等。本书除讲解理论外,还配有教学课件、微课视频、思维导图及MATLAB演示程序,便于读者学习和掌握数字图像处理技术,并更好地应用到实践中。
本书可以作为高等学校信息与通信工程、信号与信息处理、电子、计算机、遥感等专业本科生或研究生的教材或参考书,也可以作为工程技术人员和从事相关研究与应用的人员的参考用书。 -
作者介绍
蔡利梅,中国矿业大学信息与控制工程学院副教授。长期从事图像处理与模式识别领域的教学和研究工作。先后开设“图像处理”“模式识别”“计算机图形学”“数字视频技术”“图像分析及识别”等多门本科生及研究生课程。获教育部高等学校科学技术进步奖二等奖、河南省科技进步奖二等奖、江苏省科学技术奖三等奖、中国煤炭工业协会科学技术奖一等奖等省部级以上科技奖励8项,并获得其他科技奖励6项;申请国家发明专利4项(已获授权2项);出版教材1部;获校级优秀教学成果一等奖1项,全国煤炭行业教育教学成果奖三等奖1项。 -
目录
第1章 绪论
1.1 图像的基本概念
1.1.1 视觉与图像
1.1.2 图像的表示
1.2 数字图像处理
1.2.1 数字图像处理的主要内容
1.2.2 数字图像处理技术的分类
1.2.3 数字图像处理的应用
1.3 数字图像处理面临的问题
1.4 相关术语
1.5 图像处理仿真
习题
第2章 数字图像处理基础
2.1 人眼视觉系统
2.1.1 人眼基本构造
2.1.2 视觉过程
2.1.3 明暗视觉
2.1.4 颜色视觉
2.1.5 立体视觉
2.1.6 视觉暂留
2.2 色度学基础与颜色模型
2.2.1 颜色匹配
2.2.2 CIE 1931-RGB系统
2.2.3 CIE 1931标准色度系统
2.2.4 CIE 1976 L*a*b*均匀颜色空间
2.2.5 孟塞尔表色系统
2.2.6 常用颜色模型
2.3 数字图像的生成与表示
2.3.1 图像信号的数字化
2.3.2 数字图像类型
2.3.3 数字图像的数值描述
2.4 图像类型转换
2.4.1 多值图像转换为二值图像
2.4.2 彩色图像转换为灰度图像
2.4.3 灰度图像转换为彩色图像
2.5 他彩空间转换
2.6 综合实例
习题
第3章 图像基础性运算
3.1 点运算
3.2 邻城运算
3.3 插值运算
3.4 几何变换
3.4.1 图像几何变换原理
3.4.2 图像平移
3.4.3 图像镜像
3.4.4 图像旋转
3.4.5 图像缩放
3.4.6 图像错切
3.4.7 图像转置
3.5 代数运算
3.5.1 加法运算
3.5.2 减法运算
3.5.3 乘法运算
3.5.4 除法运算
3.5.5 逻辑运算
3.6 上采样和下采样
3.7 综合实例
习题
第4章 图像的正交变换
4.1 离散傅里叶变换
4.1.1 离散傅里叶变换的定义
4.1.2 离散傅里叶变换的实现
4.1.3 离散傅里叶变换的性质
4.1.4 离散傅里叶变换在图像处理中的应用
4.2 离散余弦变换
4.2.1 离散余弦变换的定义
4.2.2 离散余弦变换的实现
4.2.3 离散余弦变换在图像处理中的应用
4.3 K-L变换
4.3.1 K-L变换原理
4.3.2 图像K-L变换
4.3.3 K-L变换在图像处理中的应用
……
第5章 图像增强
第6章 图像平滑
第7章 图像锐化与边缘检测
第8章 图像复原
第9章 图像的数学形态学处理
第10章 图像分割
第11章 圈像描述与分析
第12章 图像编码
参考文献
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