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内容大纲
随着大数据、人工智能等技术的创新迭代速度加快，经济社会数字化转型全面开启。本书旨在培养会计审计人员的数字化、信息化能力，助推会计审计工作运用新技术、融入新时代、实现新突破。本书围绕Python财务数据分析展开编写，整体分为基础篇、应用篇两部分。基础篇（第1章～第4章），系统阐述了Python环境配置、语法基础、财务数据采集与分析、财务数据可视化等基础知识；应用篇（第5章～第7章），本部分结合会计核算方法、管理会计工具、财务分析思路，通过各类财务数据分析模型的搭建，深入讲解Python技术在会计审计工作场景中的应用。
本书体系结构完善，讲解由浅入深，理论结合实践，案例丰富，适合作为应用型本科院校和高等职业院校财会类专业的教材，也可以作为财务会计、管理会计、财务审计等领域从业人员的数字化培训教材。 -
作者介绍
徐万紫，武汉徐猴猴教育科技有限公司总经理，徐猴猴财务编程创始人，中国注册会计师，资产评估师。在会计师事务所从事财务审计工作多年，精通Python、VBA等编程技术在财务审计领域的数字化应用。 -
目录
基础篇
第1章 Python与财务概述
1.1 Python简介
1.1.1 Python的发展历程
1.1.2 Python的特点及应用范围
1.2 Python在财务领域中的应用
1.2.1 财务会计与管理会计
1.2.2 Python与会计活动的融合
1.3 Python环境配置及使用.
1.3.1 Anaconda的下载与安装
1.3.2 Jupyter Notebook的使用
思考与练习
强化实训
第2章 Python语法基础
2.1 变量
2.1.1 定义变量
2.1.2 变量的类型
2.1.3 变量的命名
2.2 注释
2.2.1 单行注释
2.2.2 多行注释
2.3 数据类型
2.3.1 整型
2.3.2 浮点型
2.3.3 布尔型
2.3.4 字符串
2.3.5 元组
2.3.6 列表
2.3.7 字典
2.3.8 数据类型的转换
2.4 运算符
2.4.1 算术运算符
2.4.2 比较运算符
2.4.3 逻辑运算符
2.4.4 赋值运算符
2.4.5 成员运算符
2.5 控制结构
……
第3章 Python财务数据采集与分析
第4章 Python财务数据可视化
应用篇
第5章 Python在财务会计核算中的应用
第6章 Python在财务管理决策中的应用
第7章 Python在财务报表分析中的应用
参考文献
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