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    • 数据生态治理系统工程(精)/复杂系统与系统工程丛书
      • 作者:曾自强|责编:黄滢
      • 出版社:化学工业
      • ISBN:9787122449993
      • 出版日期:2024/05/01
      • 页数:432
    • 售价:91.2
  • 内容大纲

        随着数宇经济的不断发展,数据价值得到越来越广泛而深入的体现。目前我国信息数据资源80%以上掌握在各级政府部门手里,受数据孤岛、技术壁垒、法制缺失、数据标准不统一等因素影响,大量数据未能得到充分开放、共享或利用,不利于推动我国数字产业化与产业数字化的发展。政府、企业和个人是数据开放、共享和交易的基本主体,技术与法制是数据流动的重要保障,它们共同形成一个复杂开放的数据生态系统,其治理是一项集政策、理论、方法、技术、法律和文化于一体的复杂系统工程。本书在剖析数据生态治理问题的基础上,运用系统工程思想,从数据、问题、系统、技术和法制几个层面探析数据生态治理的基本原则,构建了一套数据生态治理系统工程的方法论体系,为促进我国数字经济发展提供了决策指导和政策启示。
        全书共15章,分为数据篇、治理篇、系统篇、技术篇和法制篇五个部分,体系完整、逻辑严谨、案例丰富、内容翔实,可供相关专业本科生、研究生、教师和研究人员阅读或作为教材使用,也可为政府在数据治理领域决策、制定政策提供参考。
  • 作者介绍

        曾自强,九三学社社员,现任九三学社四川大学委员会委员、三支社主委,四川大学商学院管理科学与数据科学系副系主任,副研究员,博士生导师,四川省“重要计划”入选者,四川省学术和技术带头人后备人选,四川省海外高层次留学人才成都市“蓉漂计划”入选者,成都市“维鹰计划”入选者,四川大学“双百人才工程”入选者,四川大学青年科技学术带头人培育项目获得者,四川大学“好未来优秀学者奖”获得者,美国Fairleigh Dickinson University商学院(AACSB认证)客座教授,2020年入选《科学中国人》封底人物。分别于2009年、2014年在四川大学获得理学学士、管理学博士学位。曾赴美国University of Florida作为联合培养博士生学习1年,并在美国University of Washington做博士后研究3年。主要从事数据科学、决策分析、系统工程等领域的研究。先后作为负责人主持国家自然科学基金项目2项、美国交通部研究项目1项、省部厅级项目等10余项。
  • 目录

    导论
        0.1  发展背景
        0.2  数据生态
        0.3  治理工程
        0.4  篇章结构
    第1篇  数据篇
      第1章  数据治理概述
        1.1  数据属性分类
          1.1.1  元数据类
          1.1.2  主数据类
          1.1.3  公共数据
          1.1.4  企业数据
          1.1.5  个人数据
        1.2  数据标准管理
          1.2.1  数据标准管理概述
          1.2.2  数据标准管理内容
          1.2.3  数据标准管理体系
          1.2.4  数据标准管理实践
        1.3  数据质量管理
          1.3.1  数据质量管理概述
          1.3.2  数据质量管理问题
          1.3.3  数据质量管理框架
          1.3.4  数据质量管理策略
        1.4  数据安全管理
          1.4.1  数据安全管理概述
          1.4.2  数据安全管理系统
          1.4.3  数据安全管理技术
          1.4.4  数据安全管理法规
      第2章  数据集成共享
        2.1  数据集成层次
          2.1.1  门户集成
          2.1.2  服务集成
          2.1.3  流程集成
          2.1.4  数据集成
        2.2  数据集成架构
          2.2.1  点对点集成架构
          2.2.2  基于EDI的集成架构
          2.2.3  SOA集成架构
          2.2.4  微服务集成架构
        2.3  数据集成模式
          2.3.1  中间件交换模式
          2.3.2  主数据集成模式
          2.3.3  数据库应用模式
          2.3.4  数据湖应用模式
        2.4  数据共享价值
          2.4.1  全球数据开放现状
          2.4.2  政府数据开放价值
          2.4.3  企业数据共享价值
      ……
    第2篇  治理篇

    第3篇  系统篇
    第4篇  技术篇
    第5篇  法制篇
    参考文献