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内容大纲
为了让入门数据统计分析更容易，本书基于应用为主的原则，将入门所必需的概率论和统计学相关知识精简，剔除数学证明的相关内容，融合成了本书第一章，并在每章后面从科学网博客、知乎专刊精选了概率统计和数据分析科普文章作为拓展阅读部分。本书第二章数据的搜集与整理就以问卷星为工具详细介绍了在线问卷设计的步骤。
本书以Excel2013和SPSS20为操作工具，分别从数据的搜集与整理（第二章）、描述性统计分析（第三章）、参数检验（第四章）、方差分析（第五章）、非参数检验（第六章）、相关与回归分析（第七章）、Logistic回归分析（第八章）和聚类与因子分析（第九章）介绍了相关基础知识和操作步骤。 -
作者介绍
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目录
第一章 数据分析数学基础知识
第一节 随机事件及其概率
第二节 随机变量及其分布
第三节 中心极限定理与大数定律
第四节 统计量及抽样分布
第五节 参数估计与假设检验
第二章 商业数据的搜集与整理
第一节 变量及其分类
第二节 数据收集与问卷设计
第三节 问卷星简介及在线问卷设计
第四节 数据的预处理和Excel操作技巧
第三章 商业数据分析之描述性统计分析
第一节 频数分析
第二节 探索分析
第三节 交叉表分析
第四节 多重响应交叉表分析
第四章 商业数据分析之参数检验
第一节 单样本T检验
第二节 独立样本T检验
第三节 配对样本T检验
第五章 商业数据分析之方差分析
第一节 单因素方差分析
第二节 多因素方差分析
第三节 协方差分析
第四节 多变量方差分析
第六章 商业数据分析之非参数检验
第一节 单样本的非参检验
第二节 两独立样本的非参数检验
第三节 多独立样本的非参数检验
第四节 两相关样本的非参数检验
第五节 多配对样本的非参数检验
第七章 商业数据分析之相关与回归分析
第一节 简单相关分析
第二节 偏相关分析
第三节 一元线性回归
第四节 多元线性回归
第五节 曲线线性回归
第八章 商业数据分析之Logistic回归分析
第一节 二项Logistic回归分析
第二节 多项Logistic回归分析
第九章 商业数据分析之聚类与因子分析
第一节 聚类分析
第二节 因子分析
参考文献
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