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内容大纲
随着数智化时代的发展，向智能智造升级迭代成为传统企业数字化转型的新动能。本书聚焦智能智造，详细讲解数智化时代下企业转型升级的方法论。
首先，本书讲解了智能智造的发展优势和战略布局，带领读者感知从制造时代到智造时代的进化过程。其次，数智化时代的发展离不开技术的创新和发展，本书重点论述数智化时代新技术在智能智造领域的实际应用，帮助读者了解新技术、掌握新技术。最后，本书提供了智能智造方案的实际落地场景，通过多个知名案例帮助读者了解智能智造方案如何在生产中落地，助力企业开启数智化时代转型升级的新篇章。 -
作者介绍
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目录
基础篇 开启新兴智造时代
第1章 智造新风口：从制造到智造
1.1 从制造到智造的进化
1.1.1 智造的提出与发展
1.1.2 关于智能智造的两点思考
1.1.3 智能智造进化核心：纵横协同
1.1.4 实现智能智造的11大路径
1.2 智能智造新风口，势不可挡
1.2.1 数字经济助力智能智造发展
1.2.2 大力推动实数融合
1.2.3 工业软件颠覆传统制造业
1.2.4 智能智造转型升级：三轮驱动力量
1.2.5 应对数智化时代，企业要积极转型升级
1.3 痛点分析：智能智造之路，亟待全面强化
1.3.1 生态需协调，贸易环境需改善
1.3.2 智能智造型技术人才不足
1.3.3 数据安全保障能力需要提升
1.3.4 霍尼韦尔：智能智造先锋
第2章 大国博弈：智能智造走向全球
2.1 德国：吹响工业4.0的“号角”
2.1.1 智能技术革命下的制造业升级
2.1.2 成立工业4.0平台
2.1.3 深耕智能智造技术
2.1.4 统一生产标准，实现“即插即生产”
2.2 美国：智能智造领域的先行者
2.2.1 收购事件频繁，传统企业的生存危机
2.2.2 提倡制造业智能创新，重塑工业系统
2.2.3 建立多层级的智造人才培养制度
2.2.4 诞生一批独角兽智能智造企业
2.3 日本：如何发展智能智造技术
2.3.1 大力研发智能机器人，解决缺工问题
2.3.2 将智能智造重心放在AI领域
2.3.3 打造新一代工业价值链
2.3.4 “熊护士”Robear成为病人搭档
2.4 中国：加快推动智能智造转型升级
2.4.1 政府发布智能智造转型新举措
2.4.2 数智化时代为“三驾马车”赋能
2.4.3 举国家之力，打造数智化产业带
2.4.4 江苏如何加速智能智造升级
第3章 战略布局：智能智造转型升级
3.1 智能智造转型现状分析
3.1.1 企业态度：积极拥抱智能智造新风口
3.1.2 转型升级战略亟待完善，需要资源支持
3.1.3 转型收益驱动智能智造升级
3.2 企业如何布局智能智造转型升级战略
3.2.1 信息化改造与数智化转型升级
3.2.2 搭建完善的智能智造生态伙伴体系
3.2.3 积极探索低门槛的转型升级工具
3.2.4 借虚拟现实技术实现智能智造
3.2.5 百度发布VR2.0产业化平台，助力企业智能智造
3.3 案例分析：数智化时代的转型升级榜样
3.3.1 腾讯千帆：推出“千店千面”模式
3.3.2 硅基智能：全力打造“元宇宙中国”
3.3.3 格兰仕：利用智能芯片实现数智化转型升级
3.3.4 三星：推出智能平台SmartThings
第4章 智能智造蓝图：牢牢把握智能智造趋势
4.1 投资者纷纷投入智能智造领域
4.1.1 智能智造，商机可期
4.1.2 投资者投资智能智造领域的关注点
4.1.3 “BAT”成功因素分析
4.2 领先方案：企业迅速变身智能智造强者
4.2.1 掌握数智世界的架构方法
4.2.2 抢占数据入口，巩固市场地位
4.2.3 借助3D打印，打造智能智造工厂
4.2.4 促进IT与业务的数智化融合
4.2.5 通过VR、AR、MR进行智造升级
4.3 智能智造趋势下，企业转型升级
4.3.1 关注汽车自动驾驶
4.3.2 移动互联网升级，智能家居成为新商机
4.3.3 碧桂园：机器人助力智能建屋
4.3.4 沃丰科技：打造智能智造新标杆
4.3.5 菜鸟网络：以智能互联和同业协作为核心
技术篇 技术引领智造未来
第5章 数字孪生：让智能智造超越现实
5.1 数字孪生概述
5.1.1 思考：数字孪生的概念与价值
5.1.2 数字孪生与AI融合发展
5.1.3 数字孪生助推智能智造发展
5.1.4 西门子：打造闭环型数字孪生
5.2 数字孪生助力智造发展
5.2.1 数字孪生赋能产品智能生产
5.2.2 数字孪生赋能运维环节
5.2.3 中企网络：“AR千里眼”远程运维
5.2.4 可视化场景：工厂三维建模
5.2.5 机器人仿真与虚拟调试
5.2.6 Unity：推出数字孪生工厂
第6章 AI：人机协同，助力智能智造转型升级
6.1 数智化时代，AI助力智能智造转型升级
6.1.1 思考：AI是什么
6.1.2 发展之路：从弱AI到超AI
6.1.3 AI智能化的3个层次
6.1.4 AI赋能智能智造，实现智能化生产
6.2 AI如何赋能传统制造业技术升级
6.2.1 基础层：提供AI软硬件资源
6.2.2 技术平台层：开发AI算法
6.2.3 应用层：让AI系统执行智能智造工作
6.3 AI催生智能智造新机遇
6.3.1 新生态：平台中心生态与场景中心生态的智能化
6.3.2 新产品：软件、硬件、网络的智能化
6.3.3 新模式：生产模式、服务模式、商业模式的智能化
6.4 充分了解智能智造市场
6.4.1 上游市场：AI芯片设计与制造成为焦点
6.4.2 中游市场：计算机视觉与机器学习、深度学习崛起
6.4.3 下游市场：预测性质检与智能运维
第7章 大数据与数据治理：赋能智能智造升级
7.1 大数据是智能智造的驱动力
7.1.1 思考：大数据在智能智造中的价值
7.1.2 大数据助力制造企业发挥数据价值
7.1.3 思考：智能智造企业如何高效利用大数据
7.1.4 面向智能智造企业的大数据平台
7.1.5 数据采集+实时反馈，助力智能决策
7.2 数据治理：解决安全伦理保密问题
7.2.1 数据治理的6大关键点
7.2.2 数据治理的3个步骤
7.2.3 华为：积极探索数据治理的方法
7.3 智能智造企业的数据治理实践
7.3.1 水务企业：智慧水务的数据治理实践
7.3.2 兰石企业：装备制造业的数据治理实践
第8章 物联网：构筑智能智造竞争力
8.1 物联网智能化技术概述
8.1.1 物联网智能化发展三阶段
8.1.2 物联网的核心技术支撑
8.1.3 物联网实现泛在连接
8.1.4 智能传感：广泛采集并处理数据
8.1.5 用友：推出AIoT智能物联网平台
8.2 “物联网+智能智造”的化学反应
8.2.1 “5G+AIoT”助力智能产品间的相互连接
8.2.2 帮助消费者做个性化定制
8.2.3 物联网推动智能家居产品落地
8.2.4 UPS：物联网与大数据助力智能物流
8.3 智能工厂：物联网的超级应用方案
8.3.1 五大标准，体现智能智造工厂的智能性
8.3.2 智造单元：智能智造工厂落地的抓手
8.3.3 青岛啤酒的智能工厂
第9章 云计算：实现数据随用随取
9.1 智能智造时代，云计算的赋能作用
9.1.1 云计算的定义、分类以及发展历程
9.1.2 智造上云是必然趋势
9.1.3 良品铺子与华为云的跨界融合
9.2 “智能+”赋能云智造
9.2.1 基础设施上云助力智能智造升级
9.2.2 提质增效：传统生产流程升级
9.2.3 云机器人：智能智造的绝佳推动力
9.3 数智化技术推动云生态发展
9.3.1 以边缘计算为基础的分布式云生态
9.3.2 数据中台在智能智造领域的作用愈发重要
实战篇 智造方案落地场景
第10章 产品数智化：产品的全面智能优化
10.1 产品数智化亟须突破两大瓶颈
10.1.1 培养产品自主设计意识
10.1.2 重视数据的深度挖掘
10.2 产品的精准设计
10.2.1 将传感器、处理器、通信模块等嵌入产品
10.2.2 对产品进行智能分拣与包装
10.2.3 精准完成产品出入库与盘点查询
10.2.4 借助区块链与消费者共享产品信息
10.3 产品数智化解决方案
10.3.1 产品智能化、定制化、多样化升级
10.3.2 打造高防伪、易溯源的产品智能数字身份证
10.3.3 对产销渠道进行智能管理
10.3.4 兆信科技：助力企业实现“一物一码”
第11章 生产数智化：智造高质量爆品
11.1 关键点：智能生产全流程
11.1.1 智能设计：采集数据，发现未被满足的需求
11.1.2 智能制造：虚拟智造方案，指导现实生产
11.1.3 智能质检：智能机器人承担质检工作
11.1.4 智能零售：用智能技术优化零售
11.1.5 智能营销：元宇宙的全景虚拟营销
11.1.6 百度质检云：智能化产品质检
11.1.7 沙河特曲：BC端一体化的智能零售
11.2 升级智能智造设备
11.2.1 引入IT系统：智能智造升级
11.2.2 打造智能智造工业互联网平台
11.2.3 形成智能、互联的完善智造单元
11.2.4 蒙牛：建立智能质量管理体系
11.3 智能智造的转型升级与创新
11.3.1 以用户价值为核心，进行自动化智造
11.3.2 网络智能化协同工作
11.3.3 柔性化生产的数智化智能智造
11.3.4 ChatGPT赋能生产数智化
第12章 管理数智化：让管理体系更高效
12.1 数智化时代的供应链管理
12.1.1 采购的智能化转型升级
12.1.2 用数智化方法管理供应商
12.1.3 智能化管理库存
12.1.4 制定智能运输解决方案
12.1.5 无人配送：打通供应链末端闭环
12.1.6 金蝶：数智化供应链变身创新引擎
12.2 数智化时代的订单管理
12.2.1 对订单数据进行集成化智能管理
12.2.2 打造敏捷的订单管理系统
12.2.3 智能化交付体系
12.2.4 如何应对购物节期间的爆发式订单
12.2.5 海尔：优化物流体系，提升供应链效率
12.3 数智化时代的资源管理
12.3.1 人力资源管理创新：重塑人与组织
12.3.2 CRM助力企业管理客户资源
12.3.3 设备资源管理的智能化升级
12.3.4 数智化人才转型升级
第13章 服务数智化：制造与服务的智能融合
13.1 数智化时代，服务体系智能升级
13.1.1 生产型企业向服务型企业转变
13.1.2 开发智能服务系统，整合上中下游
13.1.3 做好智能售后管理，及时响应反馈
13.1.4 食品加工厂如何压缩订单响应时间
13.2 服务数智化转型升级及定位重塑
13.2.1 服务方式的创新与升级
13.2.2 重塑服务人员的定位和能力
13.2.3 打造智能自动化服务体系
13.2.4 社群生态智能化运营
13.3 智能数字人助力服务升级
13.3.1 智能数字人：交互技术的最佳产物
13.3.2 AI助力，智能数字人更加智能
13.3.3 智能数字人助力服务环节
13.3.4 智能数字人客服实现“无人化”咨询
参考文献
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