- 数据采集与处理(基于Python新编21世纪数据科学与大数据技术系列教材)
- - 作者：编者:付东普|责编:王美玲//陈怡梅
  - 出版社：中国人民大学
  - ISBN：9787300325682
  - 出版日期：2024/04/01
  - 页数：273
- 售价：15.6

内容大纲
本书从Python语言的基本特性入手，详细介绍了各类数据编码和存取技术、网络爬虫相关技术、数据预处理和数据可视化技术等，内容覆盖本地文件、网络数据、大数据访问及数据预处理等编程中的主要知识和技术，在重视理论基础的前提下，从实用性和丰富度出发，结合实例演示了数据采集、处理与存储的核心流程。
本书可作为高等院校数据科学与大数据技术、计算机科学与技术、软件工程等专业的本科教材，也适合Python语言初学者、网络爬虫技术爱好者、数据分析从业人士阅读。
作者介绍
付东普，管理学博士，产业经济学博士后，首都经济贸易大学信息学院副教授，主要关注互联网金融及电子商务领域研究。 1992-1996年就读于合肥工业大学材料科学与工程系，获本科工学学士学位；2005-2007年就读于北京理工大学软件学院，获软件工程硕士学位；2011-2014年就读于中国人民大学商学院，获管理学博士学位；2015-2017年在北京交通大学中国产业安全研究中心博士后科研工作站从事应用经济学博士后研究。曾从事十余年的软件系统设计、开发和管理工作，后于2011年转入学术理论研究，在国内外学术会议和期刊上发表了二十余篇学术论文，并出版专著两部。
目录
第一章  概述
  第一节  数据科学概述
  第二节  数据采集概述
  第三节  数据存储概述
  第四节  Python相关数据科学工具
  思考与练习
  延伸阅读材料
第二章  Python基础
  第一节  Python简介
  第二节  Python基本语法与命令
  第三节  运算符、表达式与内置对象
  第四节  函数
  第五节  异常及其处理
  思考与练习
  延伸阅读材料
第三章  numpy与pandas基础
  第一节  numpy基础
  第二节  pandas基础
  思考与练习
  延伸阅读材料
第四章  数据可视化
  第一节  数据可视化概述
  第二节  matplotlib绘图工具
  第三节  其他数据可视化工具
  思考与练习
  延伸阅读材料
第五章  文件读写与操作
  第一节  文件读写基本操作
  第二节  CSV文件读写
  第三节  XML文件读写
  第四节  JSON文件读写
  第五节  HDF文件读写
  第六节  Office文件读写
  第七节  PDF文件读写
  第八节  图像文件读写
  思考与练习
  延伸阅读材料
第六章  统计与概率基础
  第一节  统计基础
  第二节  概率与分布
  思考与练习
  延伸阅读材料
第七章  数据清洗与预处理
  第一节  数据清洗
  第二节  数据整合
  第三节  数据变换
  第四节  聚合与分组统计
  第五节  数据归约
  思考与练习
  延伸阅读材料

第八章  网络数据采集
  第一节  爬虫的相关概念与知识
  第二节  HTML与基础
  第三节  静态网页内容爬取与解析
  第四节  动态网页内容爬取
  第五节  爬虫框架Scrapy与应用
  思考与练习
  延伸阅读材料
第九章  关系型数据库连接与访问
  第一节  关系型数据库概述
  第二节  SQLite数据库连接与访问
  第三节  MySQL数据库连接与访问
  思考与练习
  延伸阅读材料
第十章  大数据存储与访问技术
  第一节  大数据技术
  第二节  非关系型数据库简介
  第三节  MongoDB数据库连接与访问
  思考与练习
  延伸阅读材料
第十一章  数据集成与ETL技术
  第一节  数据集成
  第二节  ETL相关技术与工具
  思考与练习
  延伸阅读材料
参考文献

内容大纲

作者介绍

目录

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