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内容大纲
本书综合运用文献分析、实证分析、概率统计、信息熵、结构方程模型、参数估计、假设检验、集成学习、经济计量以及时间序列理论与方法，对资源型城市转型效果、转型机理以及发展趋势展开预测与评价，并以安徽省淮南市为实证研究对象，针对安徽省淮南市城市转型发展提出相关建议。
本书分别构建了基于集成学习的资源型城市转型发展综合评价模型、基于EM-SEM的资源型城市转型发展机理模型、基于SEM-ARMA的资源型城市转型预估模型，并以安徽省淮南市为例进行实证分析。根据资源型城市转型发展效果、资源型城市转型发展机理、资源型城市转型发展预测结论，结合淮南市城市基本特征，提出促进淮南市转型发展的相关建议。 -
作者介绍
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目录
第一章 绪论
第一节 研究背景
第二节 研究目的与意义
第三节 国内外研究现状
第四节 研究内容与框架
第五节 研究方法与技术路线
第六节 研究创新点
第二章 资源型城市转型理论基础
第一节 资源型城市概念、分类与特征
第二节 资源型城市转型内涵与意义
第三节 资源型城市优势理论
第四节 资源型城市研究简要评述
第三章 资源型城市转型效果评价
第一节 资源型城市转型效果评价指标体系
第二节 资源型城市转型效果评价方法与模型
第三节 基于集成学习的评价模型构建
第四节 淮南市资源型转型效果评价
第五节 研究结论
第四章 资源型城市转型机理与路径分析
第一节 基于SEM的转型路径模型构建
第二节 淮南市城市转型机理与路径研究
第三节 研究结论
第五章 资源型城市转型预测研究
第一节 时间序列分析的基本理论
第二节 基于ARMA的预测模型构建
第三节 淮南市城市转型预测研究
第四节 研究结论
第六章 淮南市资源型城市转型对策建议
第一节 优化产业结构水平
第二节 提升经济发展实力
第三节 提高社会服务与社会保障水平
第四节 加强生态环境保护
第七章 结论与展望
第一节 研究结论
第二节 研究展望
参考文献
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