- 多目标元胞差分算法及其应用
- - 作者：王亚良//高扬华//张利//钱其晶|责编:陈宇
  - 出版社：浙江大学
  - ISBN：9787308246972
  - 出版日期：2024/02/01
  - 页数：166
- 售价：27.2

内容大纲
本书在全面介绍多目标元胞差分算法和算法性能测试的基础上，阐述了在该算法基础上改进、优化得到的几种算法，并介绍了改进算法的原理、步骤、流程、伪代码、性能测试及实例应用等。为方便使用，本书对算法的图形用户界面的实现进行了初步探析。
本书内容取材新颖，系统深入，注重理论与工程实践相结合，围绕多目标元胞差分算法提出的多种改进算法，在测试函数性能指标和工程实例方面取得了较好结果。本书可作为计算机、自动控制、机械工程、智能制造等专业的本科生与研究生教材，也可作为相关研究人员和工程技术人员的参考用书。
作者介绍
目录
第1章  绪论
  1.1  多目标优化问题描述
  1.2  多目标优化问题求解流程
  1.3  优化算法
    1.3.1  智能优化算法的特征
    1.3.2  智能优化算法的种类
    1.3.3  智能优化算法的主要应用
  1.4  进化算法
    1.4.1  进化算法的提出与演变
    1.4.2  多目标元胞遗传算法研究现状
  1.5  约束处理
  1.6  参数设置
第2章  基本的多目标元胞差分算法
  2.1  元胞自动机
    2.1.1  元胞自动机基本理论
    2.1.2  元胞自动机特征
    2.1.3  元胞自动机在进化算法中的应用
  2.2  差分进化算法
  2.3  元胞遗传算法
  2.4  多目标元胞遗传算法
  2.5  多目标元胞差分算法
第3章  多目标进化算法性能评价
  3.1  多目标进化算法性能评价方法
    3.1.1  评价方法概述
    3.1.2  算法的收敛性评价指标
    3.1.3  算法的分布性评价指标
    3.1.4  算法的综合评价指标
  3.2  测试函数
    3.2.1  相关概念介绍
    3.2.2  测试函数分类
    3.2.3  不带约束的数值测试函数集
    3.2.4  带约束的数值测试函数集
    3.2.5  其他测试函数集
第4章  外部种群完全反馈的元胞差分算法设计及应用
  4.1  外部种群完全反馈的元胞差分算法
    4.1.1  外部种群多样性维护机制
    4.1.2  个体优劣评判标准
    4.1.3  外部种群完全反馈
    4.1.4  变异方式
    4.1.5  算法流程
  4.2  基准函数测试
    4.2.1  实验参数设置
    4.2.2  结果分析
  4.3  基于NCellDE算法的车间布局优化
  4.4  本章小结
第5章  两阶段外部种群充分引导的元胞差分算法设计及应用
  5.1  两阶段外部种群充分引导的元胞差分算法
  5.2  基准函数测试
    5.2.1  实验参数设置
    5.2.2  结果分析

  5.3  基于DLCellDE算法的摆线针轮行星减速器多目标优化
    5.3.1  摆线针轮传动优化设计模型
    5.3.2  摆线轮理论齿廓曲线
    5.3.3  针齿与摆线轮啮合作用力
    5.3.4  目标函数
    5.3.5  约束条件
    5.3.6  约束支配关系
    5.3.7  求解流程
    5.3.8  实例求解
  5.4  本章小结
第6章  自适应多目标元胞差分算法设计及应用
  6.1  自适应多目标元胞差分算法
    6.1.1  邻居结构自适应策略
    6.1.2  周期自适应的差分变异机制
    6.1.3  算法流程
  6.2  算法的性能测试
    6.2.1  同类型算法的性能对比分析
    6.2.2  经典算法的性能对比分析
  6.3  基于ACellDE算法的RV减速器优化设计
    6.3.1  RV减速器相关研究
    6.3.2  RV减速器结构组成与工作原理
    6.3.3  RV减速器优化模型
    6.3.4  RV减速器优化模型约束条件
    6.3.5  基于算法求解流程
    6.3.6  实例求解及结果分析
  6.4  本章小结
第7章  动态差分智能元胞机算法设计及应用
  7.1  动态差分智能元胞机算法
    7.1.1  算法改进设置及分析
    7.1.2  实验参数设置
  7.2  基准函数测试
    7.2.1  算法性能测试及分析
    7.2.2  WFG问题性能指标统计分析
  7.3  基于DDEACA算法的大型混合作业车间布局多目标优化
    7.3.1  大型混合作业车间布局多目标函数
    7.3.2  大型混合作业车间约束分析
    7.3.3  大型混合作业车间实例基本情况
    7.3.4  实例模型基本假设及相关数据
    7.3.5  基于DDEACA算法的作业单元布局主要优化步骤
    7.3.6  实例求解及结果分析
  7.4  本章小结
第8章  基于MATLAB图形用户界面的多目标优化算法实现
  8.1  MATLAB软件图形用户界面简介
    8.1.1  GUI概述
    8.1.2  GUI设计应用准则
    8.1.3  GUI设计思路
    8.1.4  GUI创建
  8.2  算法程序及GUI实现程序
  8.3  GUI界面及应用
  8.4  本章小结

参考文献

内容大纲

作者介绍

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