- MDATA认知模型理论及应用(精)
- - 作者：贾焰//顾钊铨//李建新//方滨兴|责编:张晓芬
  - 出版社：人民邮电
  - ISBN：9787115630742
  - 出版日期：2024/03/01
  - 页数：228
- 售价：51.2

内容大纲
本书主要介绍MDATA认知模型的理论及应用。首先，本书通过分析人类认知过程，介绍MDATA认知模型的定义、组成部分及工作原理。然后，本书从MDATA认知模型的知识表示与管理、知识获取、知识利用这3个角度分别介绍MDATA认知模型的关键技术和实现方案。最后，本书从网络攻击研判、开源情报分析、网络舆情分析、网络空间安全测评等网络安全领域的主要应用出发，介绍MDATA认知模型如何应用于对网络空间安全事件的认知。
本书适合高等院校网络安全相关专业的本科生和硕士生阅读，也可供从事网络安全、人工智能等领域相关工作的技术人员和研究者参考。
作者介绍
目录
第1章  认知模型概述
  1.1  网络空间安全的背景
    1.1.1  网络空间安全事件
    1.1.2  网络空间安全事件的三大特性
    1.1.3  研判网络空间安全事件的需求和挑战
  1.2  认知模型的概念及其发展历史
    1.2.1  认知模型的概念
    1.2.2  认知模型的发展历史
  1.3  MDATA认知模型
    1.3.1  MDATA认知模型的定义
    1.3.2  MDATA认知模型的组成部分
    1.3.3  MDATA认知模型的工作原理
    1.3.4  MDATA认知模型的创新与贡献
  1.4  本章小结
  参考文献
第2章  MDATA认知模型知识表示与管理
  2.1  知识表示与管理的基本概念和研究现状
    2.1.1  知识表示与管理的基本概念
    2.1.2  知识表示法的研究现状
    2.1.3  知识管理方法的研究现状
  2.2  知识表示与管理的需求与挑战
    2.2.1  知识表示与管理的需求
    2.2.2  知识表示与管理的挑战
  2.3  MDATA认知模型知识表示与管理方法
    2.3.1  MDATA认知模型知识表示法
    2.3.2  基于时空信息的MDATA认知模型联合嵌入方法
    2.3.3  MDATA认知模型特性分析
    2.3.4  MDATA认知模型知识管理方法
    2.3.5  索引压缩方法
  2.4  本章小结
  参考文献
第3章  MDATA认知模型知识获取
  3.1  知识获取的基本概念和相关方法
    3.1.1  知识获取的基本概念
    3.1.2  已有的知识抽取方法
    3.1.3  已有的知识推演方法
  3.2  知识获取的需求与挑战
    3.2.1  知识获取的需求
    3.2.2  知识获取的挑战
  3.3  MDATA认知模型的知识抽取方法
    3.3.1  基于网络空间安全本体模型的MDATA认知模型知识抽取方法
    3.3.2  基于远程监督的MDATA认知模型关系抽取方法
    3.3.3  基于实体链接的MDATA认知模型时空属性抽取方法
  3.4  MDATA认知模型的知识推演方法
    3.4.1  面向网络空间安全关系的MDATA认知模型知识推演方法
    3.4.2  面向网络空间安全事件序列的MDATA认知模型知识推演方法
  3.5  本章小结
  参考文献
第4章  MDATA认知模型知识利用
  4.1  知识利用的基本概念和相关技术

    4.1.1  知识利用的基本概念
    4.1.2  子图匹配
    4.1.3  可达路径计算
    4.1.4  基于标签的子图查询
  4.2  知识利用的需求与挑战
  4.3  MDATA认知模型的知识利用方法
    4.3.1  MDATA认知模型的子图匹配方法
    4.3.2  MDATA认知模型的可达路径计算方法
    4.3.3  MDATA认知模型的基于标签的子图查询方法
    4.3.4  MDATA认知模型的分布协同知识利用方法
  4.4  本章小结
  参考文献
第5章  MDATA认知模型在网络攻击研判中的应用
  5.1  已有的网络攻击检测与研判技术
    5.1.1  基于特征匹配的单步攻击检测方法
    5.1.2  基于机器学习的单步攻击检测方法
    5.1.3  基于深度学习的单步攻击检测方法
    5.1.4  基于溯源图的多步攻击检测方法
    5.1.5  基于相关性的多步攻击检测方法
  5.2  网络攻击研判面临的问题
  5.3  MDATA认知模型的网络攻击研判技术
    5.3.1  MDATA认知模型的有效攻击研判方法
    5.3.2  MDATA认知模型的跨域攻击研判方法
    5.3.3  MDATA认知模型自演化的未知攻击研判方法
  5.4  基于MDATA认知模型的网络攻击研判系统YHSAS
    5.4.1  YHSAS系统的体系架构和功能介绍
    5.4.2  YHSAS系统的典型应用及其效果
  5.5  本章小结
  参考文献
第6章  MDATA认知模型在开源情报分析中的应用
  6.1  开源情报分析概述
    6.1.1  开源信息和数据的多源采集技术
    6.1.2  开源情报分析的情报要素抽取技术
    6.1.3  开源情报分析的知识关联和推理技术
  6.2  开源情报分析的难点与挑战
  6.3  MDATA认知模型的开源情报分析技术
    6.3.1  面向开源情报时空演化的MDATA认知模型知识表示技术
    6.3.2  面向巨规模开源情报的MDATA认知模型抽取与计算技术
    6.3.3  面向情报线索复杂关联的MDATA认知模型知识推演与利用技术
  6.4  基于MDATA认知模型的开源情报分析系统——天箭系统
    6.4.1  天箭系统的体系架构和功能介绍
    6.4.2  天箭系统的典型应用及其效果
  6.5  本章小结
  参考文献
第7章  MDATA认知模型在网络舆情分析中的应用
  7.1  网络舆情分析的概念与技术背景
    7.1.1  自媒体时代的信息传播规律
    7.1.2  舆情事件的生命周期
    7.1.3  网络舆情分析的概念与已有技术
    7.1.4  舆情分析的难点与挑战

  7.2  基于MDATA认知模型的网络舆情分析技术
    7.2.1  面向网络舆情时空演化的MDATA认知模型知识表示法
    7.2.2  面向数据巨规模社区群体的MDATA认知模型知识获取法
    7.2.3  面向舆情话题复杂关联的MDATA认知模型知识利用法
  7.3  基于MDATA认知模型的网络舆情分析系统——鹰击系统
    7.3.1  鹰击系统的体系架构和功能介绍
    7.3.2  鹰击系统的网络舆情监测典型应用及其效果
  7.4  本章小结
  参考文献
第8章  MDATA认知模型在网络空间安全测评中的应用
  8.1  网络空间安全测评技术的研究现状
    8.1.1  信息系统安全等级保护
    8.1.2  信息系统风险评估
    8.1.3  基于实战的网络空间安全测评
  8.2  网络空间安全测评面临的挑战
  8.3  基于MDATA认知模型的网络空间安全测评过程
    8.3.1  基于MDATA认知模型的测评准备
    8.3.2  基于MDATA认知模型的测评方案构建
    8.3.3  基于MDATA认知模型的测评方案执行
    8.3.4  基于MDATA认知模型的测评结果量化评估
  8.4  基于MDATA认知模型的鹏城网络靶场安全测评实例
    8.4.1  基于MDATA认知模型的测评准备
    8.4.2  基于MDATA认知模型的测评方案生成
    8.4.3  基于MDATA认知模型的测评方案执行
    8.4.4  基于MDATA认知模型的测评结果量化评估
  8.5  本章小结
  参考文献
附录  中英对照表

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