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    • 快速念咒(MySQL入门指南与进阶实战)
      • 作者:彭宇奇|责编:孙奇俏|绘画:施雯
      • 出版社:电子工业
      • ISBN:9787121476334
      • 出版日期:2024/04/01
      • 页数:389
    • 售价:60
  • 内容大纲

        在当今社会,高效管理数据是一种思维方式,也是一种能力。越来越多的公司和岗位看重这一点。本书的核心理念是基于MySQL将学习数据管理的过程自然融入日常生活,使学习变得轻松,而不再是一项艰巨的任务。
        本书采用引入故事场景的方式来呈现SQL语句的适用情景,并以此来解释其使用原理,帮助读者更好地理解SQL语言的本质。本书不仅是一本技术入门指南,也是一次走进SQL世界的探索之旅,旨在为初学者提供全面、易于理解、实用的学习体验。
  • 作者介绍

  • 目录

    第1章  七嘴八舌聊SQL
      1.1  什么是SQL
      1.2  什么是数据库
    第2章  简单检索
      2.1  基础查询:姻缘介绍所的联络清单
        2.1.1  检索整张表(通配符“*”)
        2.1.2  检索整张表的限制
        2.1.3  检索特定列
        2.1.4  理解表中的“列”与“行”
        2.1.5  关于SQL语句的书写规范
      2.2  对查询结果排序:鱼儿的大小和颜色
        2.2.1  根据单列内容排序
        2.2.2  升序和降序
        2.2.3  排序的必要性和原理
        2.2.4  根据多列内容排序
        2.2.5  使用列别名排序
        2.2.6  使用列编号排序
        2.2.7  ORDER BY的其他使用事项
      2.3  LIMIT分页语句:跳跃的青蛙
        2.3.1  限制结果的输出行数
        2.3.2  LIMIT的用法分析
        2.3.3  浅谈SQL语法
        2.3.4  搭配LIMIT进行数据更新
      2.4  去掉重复的输出行:唯一的组合值
        2.4.1  使用DISTINCT
        2.4.2  对整张表去重没有意义:初识主键
        2.4.3  另一种去重的办法:使用GROUP BY
        2.4.4  MySQL中列别名的特殊用法
        2.4.5  如何在SQL语句中添加注释
    第3章  数据过滤与模糊查询
      3.1  基础的数据过滤:酷似“苏菲·玛索”的女孩
        3.1.1  初识WHERE从句
        3.1.2  比较运算符
        3.1.3  理解空值
        3.1.4  利用空值进行过滤
        3.1.5  使用BINARY区分过滤条件中的大小写
      3.2  使用逻辑操作符:挑选优质的巴尔干甜豆
        3.2.1  操作符AND和OR
        3.2.2  AND和OR的执行原理
        3.2.3  组合查询:UNION ALL与UNION
        3.2.4  再次理解AND和OR
        3.2.5  使用小括号改变连接对象
        3.2.6  操作符IN和NOT
        3.2.7  课后阅读:《胶囊时报》专栏采访
      3.3  模糊查询:谓词LIKE和正则表达式REGEXP
        3.3.1  模糊查询的适用场景
        3.3.2  得心应手的百分号(%)
        3.3.3  专一的下画线(_)
        3.3.4  让特殊符号回归符号本身(\\)
        3.3.5  正则表达式的一般使用场景

        3.3.6  正则表达式的更多使用场景
    第4章  显示栏、CASE表达式与常用函数
      4.1  创建显示栏:卡路奇欧的“贪婪美德”
        4.1.1  使用算术运算符创建显示栏
        4.1.2  将MySQL当作计算器
        4.1.3  算术运算符与空值:COALESCE函数
        4.1.4  创建拼接栏:“猫牌胶水”CONCAT函数
      4.2  神奇的变形咒语:CASE表达式
        4.2.1  初识CASE表达式
        4.2.2  CASE表达式的一般使用原理
        4.2.3  不同的输出形式和对应效果
        4.2.4  CASE表达式的规律总结
      4.3  千奇百怪的函数:MySQL的生物多样性
        4.3.1  函数多样性的原因
        4.3.2  处理时间的函数
        4.3.3  处理字符串的函数
        4.3.4  处理数值的函数
    第5章  聚集函数、窗口函数与数据分组
      5.1  使用聚集函数:返回一组数据的各项指标
        5.1.1  什么是聚集函数
        5.1.2  统计个数和统计行数:COUNT函数
        5.1.3  COUNT(*)与COUNT(列名)的原理解释
        5.1.4  求和:SUM函数
        5.1.5  求均值:AVG函数
        5.1.6  求最大值与最小值:MAX函数和MIN函数
      5.2  GROUP BY数据分组:对数据进行打包处理
        5.2.1  数据分组的重要性
        5.2.2  分组计算的产物与分组的原理
        5.2.3  分组前的数据过滤:使用WHERE过滤行
        5.2.4  指定多个分组依据
        5.2.5  配合使用WITH ROLLUP:贴心的小计与总计
        5.2.6  对空值分组:验证COUNT(列名)与COUNT(*)
      5.3  使用HAVING从句进行过滤:“韦尔集团”的大麻烦
        5.3.1  分组后的数据过滤:使用HAVING过滤组
        5.3.2  WHERE的不完美替代品
        5.3.3  “三巨头”的会面:同时使用WHERE、GROUP BY和HAVING
      5.4  窗口函数:等级、累计与拆分
        5.4.1  初识窗口函数语法
        5.4.2  不一样的ORDER BY
        5.4.3  非必要的PARTITION BY
        5.4.4  RANK、DENSE_RANK和ROW_NUMBER
        5.4.5  累计计算:将聚集函数用作窗口函数
        5.4.6  平移变动的窗口:累计计算的拆分
    第6章  复合查询
      6.1  利用子查询进行过滤:忧郁的萨茉莉公主
        6.1.1  利用子查询进行过滤
        6.1.2  利用子查询过滤的关键思路及关联的基础
        6.1.3  普遍存在的“中间人”
        6.1.4  正序子查询的书写思路
        6.1.5  完全限定列名

      6.2  初识联结的建立:拆分表的逆向操作
        6.2.1  理解主键和外键
        6.2.2  关联的设定机制
        6.2.3  使用WHERE建立联结
        6.2.4  什么是笛卡儿积
        6.2.5  等值行与不等值行
        6.2.6  内部联结的语法
        6.2.7  子查询和联结的区别
      6.3  自联结与自然联结:巧妙的复制
        6.3.1  建立自联结:巧妙的复制
        6.3.2  建立自然联结:不走寻常路的简洁
      6.4  外部联结:向左走,还是向右走
        6.4.1  不同于以往的关联大表
        6.4.2  不同联结方式的比较
      6.5  关联子查询的建立:另一只看不见的手
        6.5.1  标量子查询
        6.5.2  利用关联子查询进行过滤
        6.5.3  关联子查询与一般子查询的共性与区别
        6.5.4  在检索中使用子查询
      6.6  使用视图:飘逸灵动的胶片机
        6.6.1  利用子查询进行过滤的限制
        6.6.2  从子查询到视图:在FROM语句中建立子查询
        6.6.3  创建视图
        6.6.4  更新视图
        6.6.5  灵活创建的数据集
        6.6.6  删除视图
    第7章  表的创建与数据更新
      7.1  创建表:非凡药剂师协会
        7.1.1  考查数据源
        7.1.2  进行合理的数据拆分
        7.1.3  表与列的命名规则
        7.1.4  常用的数据类型
        7.1.5  空值的指定
        7.1.6  定义主键
        7.1.7  选择引擎
      7.2  调整表及外键约束:先有鸡,还是先有蛋
        7.2.1  重命名表和删除表
        7.2.2  增加列、重命名列与删除列
        7.2.3  外键约束和定义外键
        7.2.4  数据的完整性:合理的信息记录
        7.2.5  外键约束的后果
        7.2.6  关联表的层次关系:上游表和下游表
      7.3  数据的插入:INSERT语句的使用
        7.3.1  插入行的两种方式
        7.3.2  提供列清单的重要性
        7.3.3  空值、默认值和AUTO_INCREMENT的插入方式
        7.3.4  同时插入多行数据
        7.3.5  在INSERT语句中使用子查询:数据导入
      7.4  数据的删除:DELETE语句的使用
        7.4.1  使用DELETE删除特定行

        7.4.2  删除表中的所有行:MySQL中的安全模式
        7.4.3  外键约束的开启和关闭
        7.4.4  在DELETE语句中使用子查询
      7.5  数据的替换:UPDATE语句的使用
        7.5.1  修改数据:替换已有数据
        7.5.2  增加数据:替换空值
        7.5.3  删除数据:用空值替换已有数据
        7.5.4  同时更新多列数据
        7.5.5  数据删除方式汇总
      7.6  使用事务处理:数据更新前服下的“后悔药”
        7.6.1  初识事务处理:START TRANSACTION
        7.6.2  事务处理的本质
        7.6.3  关闭事务处理的休止符:ROLLBACK和COMMIT
        7.6.4  使用保留点:恰到好处的回滚方式
        7.6.5  保留点的使用规范和释放
    第8章  触发器与存储过程
      8.1  触发器(上):“扣动扳机”的正确姿势
        8.1.1  初识触发器的安装和使用
        8.1.2  理解触发器的触发机制和执行时机
        8.1.3  触发器的应用场景、类型与数量限制
        8.1.4  初识触发器中的“NEW”:目前没有,但即将有
      8.2  触发器(下):忙碌的火车站送车员
        8.2.1  初识触发器中的“OLD”:目前有,但即将没有
        8.2.2  触发器的功能限制
        8.2.3  再谈“NEW”和“OLD”
        8.2.4  触发器的执行失败
      8.3  存储过程(上):麦克里尼的心病
        8.3.1  初识存储过程
        8.3.2  初识参数:关键词IN
        8.3.3  再探参数:关键词OUT
      8.4  存储过程(下):走出低谷
        8.4.1  不一样的调用形式
        8.4.2  更加智能的存储过程
        8.4.3  什么是局部变量
    第9章  不断翻新的数据集
      9.1  不等值行的妙用
      9.2  关联分析
      9.3  在CASE表达式中使用聚集函数
      9.4  在聚集函数中使用CASE表达式
      9.5  行列转换:创建数据透视表
      9.6  寻找中位数
    第10章  思考与练习