- R数据科学(影印版第2版)(英文版)
- - 作者：(新西兰)哈德利·威克姆//(美)米内·C.伦德尔//加勒特·格罗勒芒|责编:张烨
  - 出版社：东南大学
  - ISBN：9787576611892
  - 出版日期：2024/03/01
  - 页数：550
- 售价：63.2

内容大纲
    使用R将数据转化为洞见、知识和理解。通过这本实践用书，有志成为数据科学家的读者将掌握如何使用R和RStudio从事数据科学，同时还会学习tidyverse，这是一组R软件包的集合，旨在协同工作，使数据科学变得快速、流畅、有趣。即使你没有编程经验，这本更新版也能让你快速上手。
    你将学习如何导入、变换以及可视化你的数据，并传达结果。你将从宏观上全面了解数据科学周期以及管理细节所需的基本工具。全书根据最新的tidyverse特性和最佳实践进行了更新，新的章节向你展示了如何从电子表格、数据库和网站获取数据。书中提供的练习有助于你将理论应用于实践。
    你将理解如何：
    可视化：创建用于数据探索和结果传达的图表；
    变换：发现变量类型及其处理工具；
    导入：将数据以便于分析的形式传给R；
    编程：学习R工具，更清晰、更轻松地解决数据问题；
    交流：用Quart0整合普通文本、代码和结果。
作者介绍
目录
Introduction
Part Ⅰ.Whole Game
  1.Data Visualization
    Introduction
    First Steps
    ggplot2 Calls
    Visualizing Distributions
    Visualizing Relationships
    Saving Your Plots
    Common Problems
    Summary
  2.Workflow: Basics
    Coding Basics
    Comments
    What's in a Name?
    Calling Functions
    Exercises
    Summary
  3.Data Transformation
    Introduction
    Rows
    Columns
    The Pipe
     Groups
     Case Study: Aggregates and Sample Size
     Summary
  4.Workflow: Code Style
     Names
     Spaces
     Pipes
     ggplot2
     Sectioning Comments
     Exercises
     Summary
  5.Data Tidying
     Introduction
     Tidy Data
     Lengthening Data
     Widening Data
     Summary
  6.Workflow: Scripts and Projects
     Scripts
     Projects
     Exercises
     Summary
  7.Data Import
     Introduction
     Reading Data from a File
     Controlling Column Types
     Reading Data from Multiple Files

     Writing to a File
     Data Entry
     Summary
  8.Workflow: Getting Help
     Google Is Your Friend
     Making a reprex
     Investing in Yourself
     Summary
……
Part Ⅱ.Visualize
  9.Layers
  10.Exploratory Data Analysis
  11.Communication
Part Ⅲ.Transform
  12.Logical Vectors
  13.Numbers
  14.Strings
  15.Regular Expressions
  16.Factors
  17.Dates and Times
  18.Missing Values
  19.Joins
Part Ⅳ.Import
  20.Spreadsheets
  21.Databases
  22.Arrow
  23.Hierarchical Data
  24.Web Scraping
Part Ⅴ.Program
  25.Functions
  26.Iteration
  27.A Field Guide to Base R
Part Ⅵ.Communicate
  28.Quarto
  29.Quarto Formats
Index

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