- 数据分析与预测算法(基于R语言)/数据科学技术丛书
- - 作者：(美)拉斐尔·A.伊里萨里|责编:刘锋//张秀华|译者:郭涛//吴禹林
  - 出版社：机械工业
  - ISBN：9787111746782
  - 出版日期：2024/04/01
  - 页数：576
- 售价：79.6

内容大纲
本书介绍基于R语言的数据分析与预测算法涉及的基础知识，全书共分为六个部分：R语言、数据可视化、R语言统计学、数据整理、机器学习和生产力工具。书中涵盖概率、统计推断、线性回归和机器学习等概念，可以帮助读者培养诸如R编程、数据整理、数据可视化、预测算法构建、使用UNIX/Linux框架（shell）组织文件、使用Git和GitHub进行版本控制，以及可复现文档准备等技能，进而帮助读者解决现实的数据分析问题。本书适合数据科学方向的读者阅读。
作者介绍
拉斐尔·A.伊里萨里，哈佛大学应用统计学教授，丹娜-法伯癌症研究所（Dana-Farber Cancer Institute）的数据科学系主任、应用统计学教授，美国统计协会（American Statistical Association）的会员。在过去的20年里，他曾从事过包括基因组学、声音工程和公共卫生等多个领域的相关工作。他以开源软件的形式传播数据分析挑战的解决方案，这些软件被作为工具广泛下载和使用。他还在哈佛大学开设了几门数据科学课程以及受欢迎的在线课程。
目录
前言
致谢
  第1章  R和RStudio入门
    1.1  为什么是R
    1.2  R控制台
    1.3  脚本
    1.4  RStudio
      1.4.1  窗格
      1.4.2  按键绑定
      1.4.3  编辑脚本时运行命令
      1.4.4  更改全局选项
    1.5  安装R包
第一部分  R语言
  第2章  R基础知识
    2.1  案例研究：美国枪杀人数
    2.2  非常基础的知识
      2.2.1  对象
      2.2.2  工作区
      2.2.3  函数
      2.2.4  其他预构建对象
      2.2.5  变量名
      2.2.6  保存工作区
      2.2.7  启发性脚本
      2.2.8  注释代码
    2.3  练习
    2.4  数据类型
      2.4.1  数据帧
      2.4.2  检查对象
      2.4.3  访问器
      2.4.4  向量：数值型、字符型和逻辑型
      2.4.5  因子
      2.4.6  列表
      2.4.7  矩阵
    2.5  练习
    2.6  向量
      2.6.1  创建向量
      2.6.2  命名
  ……
第二部分  数据可视化
第三部分  R语言统计学
第四部分  数据整理
第五部分  机器学习
第六部分  生产力工具

内容大纲

作者介绍

目录

同类热销排行榜

推荐书目