- 大数据分析导论实验指导与习题集(第2版)/中南财经政法大学读懂中国系列/计算机技术入门丛书
- - 作者：编者:金大卫|责编:陈景辉//张爱华
  - 出版社：清华大学
  - ISBN：9787302656128
  - 出版日期：2024/05/01
  - 页数：207
- 售价：19.96

内容大纲
本书以信息技术工具与大数据分析为核心，结合当前时代信息技术的发展动态，通过10个具有代表性的实验、对与大数据分析相关的工具、方法及其应用进行了详细介绍。本书一方面涌盖了信息技术基础知识、AI Studio平台、Python程序设计语言、网络数据获取、文本和表格数据处理与数据分析等大数据分析基础知识体系内容、另一方面加入了虚拟数字人、大语言模型等大数据与人工智能领域的前沿应用，引导读者体验信息技术的最新产物。本书内容和实例丰富，针对性强，叙述和分析透彻，具有可读性、可操作性和实用性强等特点。此外，本书还包含大量的案例素材、习题与解析说明，详见随书在线资源。
本书是（大数据分析导论》（第2版，清华大学出版社，2022）的配套实验指导书，可作为大数据时代“新工科”“新文科”建设背景下高等学校信息科学与大数据分析课程教学的重要参考用书，也可作为计算机等级考试备考的主要参考书。
作者介绍
目录
第一部分  实验部分
  实验1  前沿引导：虚拟数字人与大语言模型
    1.1  生成虚拟数字人
    1.2  部署大语言模型
  实验2  信息技术基础
    2.1  WinRAR的下载和安装
    2.2  Python的安装与卸载
    2.3  Microsoft Office 2016的安装
    2.4  百科同通用考试客户端的安装与配置
  实验3  利用AI Studio平台构建Python项目
    3.1  使用AI Studio课程实验项目
    3.2  使用AI Studio新建项目
  实验4  利用大语言模型自动生成Python代码
    4.1  通过大语言模型自动生成简单的Python案例代码
    4.2  通过大语言模型辅助学习Python语言
  实验5  利用大语言认知模型实现AI聊天
  实验6  利用计算机视觉模型实现人脸识别
  实验7  利用Python获取网络数据
    7.1  使用Python获取中南财经政法大学教务新闻
    7.2  使用XPath获取百度热搜
  实验8  利用Word处理文本数据
    8.1  工作报告的排版
    8.2  设计宣传海报
    8.3  政策文件的排版
    8.4  邮件合并操作——家长会通知
  实验9  利用Excel处理表格数据
    9.1  班级考试成绩统计
    9.2  员工工资统计
    9.3  员工个税情况统计
    9.4  产品销售信息统计
  实验10  利用Excel进行数据分析
    10.1  班级考试成绩分析
    10.2  购房贷款方案分析
    10.3  企业项目投资决策分析
    10.4  黄金价格预测分析
    10.5  居民工资与存款分析
    10.6  全国消费者物价指数分析
第二部分  习题部分
  习题1  信息技术与大数据分析基础
  习题2  大数据分析工具
  习题3  信息网络技术与网络数据获取
  习题4  文本数据处理
  习题5  表格数据处理
  习题6  数据分析

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