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    • 地震反演理论与应用
      • 作者:(英)王仰华|责编:王长会//钟思源//葛智军|译者:石颖
      • 出版社:石油工业
      • ISBN:9787518358557
      • 出版日期:2024/02/01
      • 页数:183
    • 售价:40
  • 内容大纲

        本书首先详细介绍了地震数据反演理论与正则化求解方法,然后具体介绍了目前地震反演中的具体的反演方法及其应用,这些方法既包括已在业界广泛应用的地震反射系数与阻抗反演,还包括当今国际上研究最前沿的地震全波形反演,是原著作者在地震反演理论及应用方面的研究成果,也反映了当今国际上地震反演的热门前沿问题。
  • 作者介绍

  • 目录

    第1章  地震反演基础
      1.1  线性反问题
      1.2  数据、模型和映射
      1.3  通解
      1.4  正则化
    第2章  线性反演方程组
      2.1  控制方程及其解
      2.2  地震散射
      2.3  地震成像
      2.4  地震向下延拓
      2.5  地震资料处理
    第3章  最小二乘解
      3.1  行列式和秩
      3.2  方阵的逆矩阵
      3.3  LU分解和Cholesky分解
      3.4  线性方程组的最小二乘解
      3.5  非线性方程组的最小二乘解
      3.6  QR分解的最小二乘解
    第4章  奇异值分析
      4.1  特征值和特征向量
      4.2  奇异值的概念
      4.3  SVD的广义逆解
      4.4  SVD应用
    第5章  梯度法
      5.1  步长
      5.2  最速下降法
      5.3  共轭梯度法
      5.4  双共轭梯度法
      5.5  子空间梯度法
    第6章  正则化
      6.1  正则化与条件概率
      6.2  Lp范数约束
      6.3  最大熵约束
      6.4  柯西约束
      6.5  各种正则化方法的比较
    第7章  局部均值解
      7.1  均值解
      7.2  “Deltaness”
      7.3  扩散准则
      7.4  Backus-Gilbert稳定解
    第8章  地震子波估计
      8.1  井—震标定提取子波
      8.2  功率谱构建广义子波
      8.3  等相位子波的峰度匹配
      8.4  混合相位子波的累积量匹配
    第9章  地震反射系数反演
      9.1  高斯约束下的最小二乘问题
      9.2  Lp范数约束的反射系数反演
      9.3  柯西约束的反射系数反演
      9.4  多道反射系数反演

      9.5  多道共轭梯度法
    第10章  地震射线阻抗反演
      10.1  声阻抗与弹性阻抗
      10.2  射线阻抗
      10.3  射线阻抗反演流程
      10.4  射线参数域的反射系数反演
      10.5  模型约束下的射线阻抗反演
    第11章  基于射线理论的地震层析成像
      11.1  地震层析成像
      11.2  反射层析成像中速度—深度的不确定性
      11.3  弯曲路径射线追踪
      11.4  弯曲界面的几何扩散
      11.5  走时和振幅联合反演
    第12章  波形层析方法的速度成像
      12.1  波形层析成像的反演理论
      12.2  最优步长
      12.3  反射地震层析成像策略
      12.4  多次波衰减和部分补偿
      12.5  反射波层析成像
    第13章  起伏地表波形层析成像
      13.1  有限差分正演的贴体网格方法
      13.2  边界点的修正
      13.3  伪正交性与光滑性
      13.4  波动方程与吸收边界条件
      13.5  起伏地表的波形层析成像
    第14章  地震波阻抗波形层析成像
      14.1  波动方程与模型参数化
      14.2  阻抗反演方法
      14.3  反演策略与反演流程
      14.4  实际地震资料应用
      14.5  结论
    参考文献
    附录
      附录A:QR分解之Householder变换
      附录B:奇异值分解算法
      附录C:复数方程组的双共轭梯度法
      附录D:波形层析成像中的梯度计算
    练习及答案

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