- 边缘计算及应用(智能制造系列教材教育部高等学校机械类专业教学指导委员会推荐教材)
- - 作者：编者:滕少华|责编:刘杨
  - 出版社：清华大学
  - ISBN：9787302656364
  - 出版日期：2024/03/01
  - 页数：102
- 售价：9.6

内容大纲
    本书主要介绍边缘计算的相关知识。在物联网、大数据和云计算等相关技术快速发展的背景下，边缘计算作为一种新兴的计算范式应运而生。它将计算和数据处理任务从云端下沉到网络边缘，有效解决了低延迟、高可用性和数据安全性的应用需求。
    全书共分为8个章节，涵盖了边缘计算的相关知识，包括边缘计算综述、边缘计算的应用场景、边缘计算卸载、边缘计算相关网络、边缘计算资源管理、边缘计算安全与隐私保护、边缘计算与大数据、边缘计算与其他前沿技术。本书旨在提供理论知识介绍与实际操作的引导，帮助读者系统地了解边缘计算的基本概念、架构、关键技术、应用场景以及与其他前沿技术的结合，掌握边缘计算的应用。书中穿插了丰富的案例分析，展示了边缘计算在多个领域，如智慧城市、智能家居、智能交通、智能医疗等的实际应用。
    本书适合作为智能制造相关领域的本科教材，也可以为有兴趣了解边缘计算的读者提供参考。
作者介绍
滕少华，博士，教授，博士生导师，南粤优秀教师，广东工业大学教学名师，广东工业大学先进制造学院人工智能与信息工程系主任。研究方向：大数据、数据挖掘、协同计算、网络安全、人工智能、智能制造。长期从事计算机科学与技术的理论研究和应用开发，部分研究成果已获得应用，为同行认可。主持完成了国家自然科学基金项目、广东省重点领域研发计划项目、广东省与广州市的一系列科技计划项目；获广东省科技进步奖二等奖2项、广东省教学成果奖二等奖2项；在IEEE Trans汇刊、IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica、Pattern Recognition、Information sciences、计算机学报、电子学报等国内外期刊发表论文30余篇；授权发明专利18件，在审发明专利16件。教育部高等学校网络工程专业教学指导工作组成员，广东省本科高校软件工程专业教学指导委员会副主任委员，广东省高等学校公共计算机课程教学指导委员会副主任委员；中国计算机学会杰出会员，中国计算机学会协同计算专委会常务委员，中国自动化学会网络信息服务专业委员会常务委员，广东省计算机学会理事，广东省协同计算专委会副主任兼秘书长。
目录
第1章  边缘计算综述
  1.1  边缘计算的兴起
    1.1.1  时代背景
    1.1.2  发展动机
    1.1.3  发展历程
  1.2  边缘计算架构与基本特征
    1.2.1  边缘计算架构
    1.2.2  边缘计算的基本特征
  1.3  边缘计算关键技术概述
    1.3.1  计算卸载
    1.3.2  网络控制
    1.3.3  资源管理
    1.3.4  安全与隐私保护
  1.4  边缘计算的发展现状
  1.5  本章小结
第2章  边缘计算的应用场景
  2.1  智慧城市
  2.2  智能家居
  2.3  智能交通
  2.4  智慧医疗
  2.5  -工业互联网
  2.6  本章小结
第3章  边缘计算卸载
  3.1  边缘计算卸载概述
  3.2  计算卸载的步骤
    3.2.1  卸载环境感知
    3.2.2  任务分割
    3.2.3  卸载决策
    3.2.4  任务发送
    3.2.5  任务计算
    3.2.6  结果返回
  3.3  完全御载策略
    3.3.1  最小化执行时延
    3.3.2  最小化能耗
    3.3.3  能耗和时延的权衡
  3.4  部分叫载策略
    3.4.1  部分卸载可行性
    3.4.2  最小化能耗
    3.4.3  能耗和时延的权衡
  3.5  具体案例
    3.5.1  车辆边缘计算环境下任务卸载
    3.5.2  智慧社区物联网应用的计算任务卸载
  3.6  本章小结
第4章  边缘计算相关网络
  4.1  通信网络简介
  4.2  物联网简介
  4.3  边缘计算网络简介
    4.3.1  概述
    4.3.2  相关通信网络协议
  4.4  边缘计算网络关键技术

    4.4.1  网络切片
    4.4.2  软件定义网络
    4.4.3  网络功能虚拟化
  4.5  应用场景
    4.5.1  智能交通
    4.5.2  智慧医疗
    4.5.3  智能家居
  4.6  本章小结
第5章  边缘计算资源管理
  5.1  边缘计算资源管理概述
  5.2  计算资源管理
    5.2.1  单节点资源管理
    5.2.2  多节点协同资源管理
  5.3  网络资源管理
    5.3.1  NFV管理与编排
    5.3.2  MANO实现
  5.4  具体案例
    5.4.1  智能家庭医疗
    5.4.2  基于NFV MANO的边缘计算智能化部署方案
  5.5  本章小结
第6章  边缘计算安全与隐私保护
  6.1  边缘计算系统安全问题分析
    6.1.1  边缘计算节点的特性
    6.1.2  边缘计算安全威胁
    6.1.3  边缘计算攻击分类
  6.2  边缘计算系统安全威胁因子
    6.2.1  终端设备安全威胁
    6.2.2  通信基础设施安全威胁
    6.2.3  边缘数据中心安全威胁
    6.2.4  核心基础设施
    6.2.5  虚拟化基础设施
  6.3  边缘计算系统安全机制
    6.3.1  身份和认证
    6.3.2  访问控制系统
    6.3.3  协议和网络安全
    6.3.4  入侵检测系统
    6.3.5  敏感数据加密
    6.3.6  容错性和复原力
    6.3.7  取证
  6.4  边缘计算数据安全和隐私保护
    6.4.1  数据安全
    6.4.2  隐私保护
  6.5  具体边缘计算应用的安全和隐私保护
    6.5.1  智能交通
    6.5.2  智能家居
    6.5.3  智慧医疔
  6.6  本章小结
第7章  边缘计算与大数据
  7.1  大数据概述
    7.1.1  大数据的定义与特征

    7.1.2  大数据分析方法理论
  7.2  边缘计算与大数据处理
  7.3  边缘计算大数据处理应用场景
    7.3.1  智能交通
    7.3.2  智慧医疗
  7.4  本章小结
第8章  边缘计算与其他前沿技术
  8.1  边缘计算与区块链
  8.2  边缘计算与机器学习
  8.3  边缘计算与新一代网络关键技术
  8.4  边缘计算与节能环保
  8.5  边缘计算与元宇宙
  8.6  边缘计算与智能服务
  8.7  本章小结
参考文献
附录
  附录A  术语表
  附录B  华为边缘设备产品
    B.1  智能边缘服务器
    B.2  智能开发者套件
    B.3  智能小站
    B.4  边缘计算物联网关

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