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内容大纲
本书第2版依然保持了第1版清晰、引人深思的写作风格。读者可以又一次获得数学、物理学、统计学以及信息论方面的综合知识。
关于信息论的主题包括熵、数据压缩、信道容量、率失真、网络信息论以及假设检验等领域的详细介绍,旨在为读者在理论研究和应用方面打下坚实的基础。在每章结束前提供了习题集和要点总结以及主要论点的历史回顾。
第2版的特点:
重新整合各章,更符合教学要求。
200道新习题。
提供了关于信源编码、投资组合理论以及反馈容量的新资料。
更新的参考资料。 -
作者介绍
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目录
译者序
第2版前言
第1版前言
第2版致谢
第1版致谢
第1章 绪论与概览
第2章 熵、相对熵与互信息
2.1 熵
2.2 联合熵与条件熵
2.3 相对熵与互信息
2.4 熵与互信息的关系
2.5 熵、相对熵与互信息的链式法则
2.6 Jensen不等式及其结果
2.7 对数和不等式及其应用
2.8 数据处理不等式
2.9 充分统计量
2.10 费诺不等式
要点
习题
历史回顾
第3章 渐近均分性
3.1 渐近均分性定理
3.2 AEP的推论:数据压缩
3.3 高概率集与典型集
要点
习题
历史回顾
第4章 随机过程的熵率
4.1 马尔可夫链
4.2 熵率
4.3 例子:加权图上随机游动的熵率
4.4 热力学第二定律
4.5 马尔可夫链的函数
要点
习题
历史回顾
第5章 数据压缩
5.1 有关编码的几个例子
5.2 Kraft不等式
5.3 最优码
5.4 最优码长的界
5.5 唯一可译码的Kraft不等式
5.6 赫夫曼码
5.7 有关赫夫曼码的评论
5.8 赫夫曼码的最优性
5.9 Shannon-Fano-Elias编码
5.10 香农码的竞争最优性
5.11 由均匀硬币投掷生成离散分布
要点
习题
历史回顾
第6章 博弈与数据压缩
6.1 赛马
6.2 博弈与边信息
6.3 相依的赛马及其熵率
6.4 英文的熵
6.5 数据压缩与博弈
6.6 英文的熵的博弈估计
要点
习题
历史回顾
第7章 信道容量
7.1 信道容量的几个例子
7.1.1 无噪声二元信道
7.1.2 无重叠输出的有噪声信道
7.1.3 有噪声的打字机信道
7.1.4 二元对称信道
7.1.5 二元擦除信道
7.2 对称信道
7.3 信道容量的性质
7.4 信道编码定理预览
7.5 定义
7.6 联合典型序列
7.7 信道编码定理
7.8 零误差码
7.9 费诺不等式与编码定理的逆定理
7.10 信道编码定理的逆定理中的等式
7.11 汉明码
7.12 反馈容量
7.13 信源信道分离定理
要点
习题
历史回顾
……
第8章 微分熵
第9章 高斯信道
第10章 率失真理论
第11章 信息论与统计学
第12章 最大熵
第13章 通用信源编码
第14章 科尔莫戈罗夫复杂度
第15章 网络信息论
第16章 信息论与投资组合理论
第17章 信息论中的不等式
参考文献
索引
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