- 基于信息视域的跨学科协同信息行为与特征/大数据环境下的信息管理方法技术与服务创新丛书
- - 作者：代君|责编:黄河清
  - 出版社：武汉大学
  - ISBN：9787307239210
  - 出版日期：2024/04/01
  - 页数：595
- 售价：55.2

内容大纲
大数据时代科学发展范式的变革深刻影响着科研组织和活动模式，学科交叉、开放协作的特征更为显著，科研人员跨学科的信息行为也逐渐成为跨学科科研合作的助推器。本书借鉴当前信息行为相关研究成果，以信息视域、信息路径等为主要理论基础，对跨学科科研中的协同信息行为进行研究，主要包括跨学科学术情景下的协同信息行为模型、信息环境特点，以及个人和群体跨学科协同信息行为的表现、特征、内在机理及对策。本书有助于在情景空间和时间维度上理解科研工作者的个人信息视域及其他因素对协同信息行为的影响，理解跨学科边界信息行为对个人信息视域边界的塑造，理解科研合作的多样性及绩效，从而为有效开展跨学科科研实践提供参考。
作者介绍
代君，博士，武汉大学信息管理学院副教授，《图书情报知识》编辑，爱尔兰都柏林城市大学访问学者。主要从事信息系统、信息行为的教学、研究及学术期刊编辑工作。主持完成国家社会科学基金项目1项，发表论文30余篇，参与多部教材的编著和多项国家自然科学基余项目的研究。
目录
第1章  问题提出及研究框架
  1.1  基于信息视域的跨学科协同信息行为研究进展
    1.1.1  基于信息视域的信息行为理论框架与分析方法
    1.1.2  协同信息行为理论与方法
    1.1.3  跨学科个人信息行为
    1.1.4  跨学科协同信息行为
    1.1.5  评述
  1.2  基于信息视域的跨学科协同信息行为研究框架
    1.2.1  文献综述
    1.2.2  基于信息视域的协同信息行为影响因素模型构建
    1.2.3  基于信息视域的跨学科协同信息行为过程模型框架
    1.2.4  协同循环阶段的协同行为
    1.2.5  不同阶段的研究问题
    1.2.6  结语
第2章  跨学科学术信息资源环境
  2.1  学科交叉演进中研究视角的变化——以“恢复性环境”领域为例
    2.1.1  相关研究现状
    2.1.2  相关概念与理论基础
    2.1.3  数据获取与处理
    2.1.4  数据分析
    2.1.5  结论与展望
  2.2  学术会议论文新颖性测度——以“计算机学科人工智能”领域为例
    2.2.1  相关研究
    2.2.2  研究方法
    2.2.3  计算机学科人工智能领域实证分析
    2.2.4  总结
  2.3  跨学科领域文献分布分析——以“机器学习”领域为例
    2.3.1  领域选择与分析方法
    2.3.2  分析内容和数据获取
    2.3.3  机器学习领域文献分布分析
    2.3.4  结论与启示
  2.4  跨学科领域文献分布分析——以“计算生物学”领域为例
    2.4.1  不同层级粗粒度信息源调查
    2.4.2  信息源分布计量分析框架
    2.4.3  粗粒度信息源的多维度分布分析
    2.4.4  由细粒度信息源到粗粒度信息源的分布分析
    2.4.5  “计算生物学”领域信息资源分布的可视化分析
    2.4.6  总结
  本章总结
第3章  跨学科信息视域与个人信息搜寻行为
第4章  基于信息视域的跨学科协同信息行为实证研究
第5章  其他情景下的跨学科协同信息行为特征及绩效
第6章  对策研究
参考文献

内容大纲

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