内容大纲
本书以理论知识与实际操作相结合，以科云智慧云平台为依托，以大数据分析通用流程为基础，聚焦于财务大数据分析工具方法。本书涵盖了Python基础、数据获取（爬虫）、数据处理（Pandas）、数据可视化（Matplotlib & Pyecharts）及实战演练五个项目。在内容设计中穿插了财务案例与编程练习，通过将：Python数据分析工具与具体的财务场景相融合，培养学生应用Python进行财务大数据分析的能力。
作者介绍
目录
项目一  Python基础
  任务一  财务大数据认知
  任务二  数据类型
  任务三  流程控制
  任务四  函数和参数
项目二  数据获取
  任务一  爬虫概述
  任务二  运用爬虫工具获取数据
项目三  数据处理
  任务一  数据分析入门
  任务二  Pandas数据清洗
  任务三  Pandas数据特征分析
  任务四  Pandas数据规整
项目四  数据可视化
  任务一  Matplotlib
  任务二  Pyecharts
项目五  实战演练
  任务一  实战演练1
  任务二  实战演练2
  任务三  实战演练3
  任务四  实战演练4

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