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内容大纲
在新一轮工业革命中,如果能够正确投资于这项新兴技术,并为员工赋予适当的技术来高效并负责任地创造性地使用生成式AI,企业将实现倍增的业务增长。而错误的投资决策则可能会引发数据隐私问题、法律责任以及一系列伦理问题。哪些要素将帮助CEO加速采用生成式AI?他们如何安全、负责任地扩大采用规模?
CEO和高管们必须平衡A可以创造的价值与其所需的投资和带来的风险。成功取决于实验和迭代。这要求高管们重新思考和重组运营模式,以促进对生成式A的跨职能理解,简化部署流程,并确保在整个组织中实现业务利益。 -
作者介绍
IBM商业价值研究院(简称IBV),于2002年成立于美国,将行业内聪明的头脑、全世界大和具创新精神的技术团队与丰富的实践经验相结合,是IBM全球性的组织。它通过与IBM的客户和项目实施团队的密切合作,就特定行业和业务领域开展深入探讨和研究,并通过发布行业调查报告、白皮书,发表文章和演讲,举办高层圆桌论坛、研讨会等形式,与高层企业管理者分享IBM的战略洞察力。IBV旨在帮助高层管理者预见行业发展趋势,发现和评估战略机遇、确保预期回报、制定发展计划和确定业绩评估标准等,以便在随需应变时代创造大业务价值。 -
目录
第1章 2024年五大趋势:深度技术需要深度信任
从更长远的视角来思考2024年五大趋势
趋势1:组织从+AI转变为AI
趋势2:使用AI的人将会取代不使用AI的人
趋势3:数据议题从IT部门延伸到高管层面
趋势4:锻造弹性运营模式,灵活应变拒绝中断
趋势5:生态系统就是战略,而不仅仅是战略的一部分
2024年是在整个组织中建立信任的关键一年
第2章 企业生成式AI:市场现状
让生成式AI成为企业利器
什么是生成式Al?什么是基础模型
扩展生成式AI
第3章 AI时代的CEO决策力:运筹帷幄,决胜未来
摘要
引言
第一部分 CEO如何做出决策
第二部分 组织如何做出决策
第三部分 当下最重要的决策
第四部分 更好的决策更好的世界
第4章 CEO生成式AI行动指南
新一轮工业革命是否将由生成式AI来定义
领导力无法自动化
第一部分 Al赋能的人才
第二部分 AI赋能的数据与技术
第三部分 AI赋能的运营
第5章 数据故事:混合云+生成式AI
第6章 把握生成式AI和自动化的机遇:时不我待
摘要
引言
第7章 利用AI创造投资回报:AI制胜的六项关键能力
摘要
AI成为万众瞩目的焦点
超越机会主义AI
数据和AI:形成良性循环
AI制胜的六项关键能力
第8章 如何运用AI创造业务价值:12个真实成功案例
摘要
引言
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