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内容大纲
本教材系统地论述了人工智能的经典理论及人工智能主要研究领域的基础知识与应用场景,目标是用通俗易懂的方法帮助读者构建完整的人工智能知识体系,为后续的深入学习打下基础。
本教材通过讲解人工智能在诸多领域的经典应用案例,帮助读者更好地了解人工智能技术的发展和日常生活的关切度,以及未来人工智能的发展趋势及面临的挑战。
本教材内容采用Python作为讲授计算思维和人工智能的载体,与课程相结合,形成一个融理论教学、科学训练、创新实践为一体的人工智能课程体系和协同培养机制,使所培养的人才在基础知识、专业知识、实践能力、创新能力、伦理道德以及科学与职业素质等方面得到全面均衡的发展。
本教材适合商科类高职高专和应用型本科,可以作为非人工智能专业的选修课和人工智能专业的导论课教材,也适合作为人工智能技术爱好者的入门读物。 -
作者介绍
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目录
第1章 初识人工智能
1.1 人工智能的概念及主流方法论
1.2 人工智能的发展历程
1.3 人工智能的发展前景
第2章 人工智能在经济社会生活中的应用
2.1 智慧交通
2.2 智慧旅游
2.3 智慧金融
2.4 智慧零售
2.5 智慧安防
2.6 智慧政务
第3章 机器学习
3.1 机器学习概述
3.2 机器学习的工作原理及算法
3.3 机器学习的应用
第4章 神经网络与深度学习
4.1 从神经网络到深度学习
4.2 深度学习核心算法
4.3 神经网络与深度学习的应用场景
4.4 神经网络模型
第5章 智能语音
5.1 智能语音介绍
5.2 智能语音技术应用
5.3 智能语音成果
第6章 自然语言处理
6.1 自然语言处理概论
6.2 自然语言处理的应用场景
6.3 自然语言处理的典型实践案例
第7章 知识表示
7.1 知识的概念和特征
7.2 知识表示的概念
7.3 知识表示的发展历程
7.4 知识表示的方法
7.5 知识表示的应用场景
7.6 知识表示的典型实践案例
第8章 计算机视觉
8.1 计算机视觉概述
8.2 计算机视觉在现实生活中的应用
8.3 计算机视觉的典型实践案例
第9章 人工智能背景下的职业规划
9.1 人工智能背景下职业规划面临的机遇
9.2 人工智能背景下职业规划面临的挑战
9.3 大学生职业规划的意义
9.4 大学生职业规划的方法
9.5 人工智能背景下大学生职业能力的构成
9.6 人工智能背景下大学生职业能力培养的途径
第10章 人工智能的展望与争论
10.1 人工智能国内发展形势
10.2 人工智能国际发展形势
10.3 人工智能与道德
10.4 人工智能与法律
参考文献
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