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内容大纲
本书基于作者在大数据金融领域的独特观点和系列研究成果，着重介绍了大数据的提出与演化及大数据思维，并从大数据与金融融合、大数据金融的商业模式、大数据金融机构与产品创新、大数据金融服务平台创新、大数据金融算法、大数据金融生态环境建设、Fintech与大数据金融等多个方面对大数据金融进行了深入研究和展望。本书适合从事金融科技、数据挖掘、大数据金融等领域的研究人员以及金融机构和政府相关管理决策部门的从业人员阅读使用，同时也适合高等院校经济、金融、统计、管理等专业领域的教师、研究生阅读参考。 -
作者介绍
刘晓星（1970—），湖南隆回人，博士，东南大学首席教授，人文社会科学部委员，二级教授，金融系主任，金融学类专业和网络空间安全专业博士生导师，教育部金融学类专业教学指导委员会委员，国家重点研发计划首席专家，江苏省经济学类研究生教育指导委员会委员，江苏省“青蓝工程”中青年学术带头人，中国金融学年会理事，江苏省资本市场研究会副会长，江苏省国际金融学会常务理事，江苏省科技创业导师，东南大学金融安全大数据实验室主任，东南大学金融工程研究中心主任，《计量经济学报》编委。 研究方向：金融理论与政策、金融工程与风险管理、金融安全与金融智能。目前主持在研国家重点研发计划1项、国家自然科学基金面上项目1项，已主持完成国家社会科学基金重大专项1项、国家自然科学基金面上项目4项，省部级和横向课题10余项。在《中国社会科学》、《经济研究》、《金融研究》、《世界经济》、《管理科学学报》、Applied Economics（SSCI）、Finance Research Letters（SSCI）、Applied Economic Letters（SSCI）、《中国管理科学》、《管理工程学报》、《系统工程理论与实践》等国内外学术期刊发表论文150余篇，获得技术专利5项，出版专著5部。 -
目录
第一章 大数据的理论演化
第一节 大数据的提出背景
一、技术进步(线上阅读)
二、产业升级
三、社会进步
第二节 大数据的发展进程
一、大数据的主要发展阶段
二、主要国家的发展现状
第三节 大数据的概念界定
一、理论层面
二、数据层面
三、实践层面
第四节 大数据的趋势变革
一、大数据变革的主要领域
二、大数据的产业变革
三、大数据变革趋势(线上阅读)
本章小结
即测即练
简答题
第二章 大数据思维
第一节 大数据思维的内涵与构成
一、尝试用总体数据分析
二、关注效率而不是精确度
三、关注相关关系而不是因果关系
四、平等关系代替层级关系
五、开放创造更多的价值
六、关注事物的动态发展规律
七、大数据思维下的其他原理(线上阅读)
第二节 大数据思维对传统思维的影响
一、社会传统思维
二、政府管理思维
三、企业商业思维
四、个人行为思维
第三节 大数据思维对传统产业的影响
一、大数据思维对传统产业的冲击
二、大数据思维下向传统领域的拓展方向
三、基于国家战略的大数据产业发展思维
四、当前国家大数据战略(线上阅读)
本章小结
即测即练
简答题
第三章 大数据与金融的融合
第一节 现代金融的大数据特征
一、金融业应用大数据技术的优势
二、大数据技术的日臻成熟
三、金融业创新发展的必然要求
第二节 大数据金融的理论内涵
一、大数据金融的界定
二、大数据金融的特征
第三节 大数据与金融的融合(线上阅读)
第四节 大数据与互联网金融的关系(线上阅读)
第五节 代码实例(线上阅读)
本章小结
即测即练
简答题
第四章 大数据金融的商业模式
第一节 大数据金融商业模式的选择
一、商业模式创新有利于提升金融行业的运营效率
二、商业模式创新有利于提升金融行业的结构效率
第二节 大数据金融商业模式的维度分析
一、企业维度
二、产业维度
三、行业维度
……
第五章 大数据金融机构与产品创新
第六章 大数据与供应链金融
第七章 大数据金融服务平台
第八章 大数据金融算法
第九章 大数据金融生态环境建设
第十章 Fintech与大数据金融
第十一章 案例分析
参考文献
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