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内容大纲
《机器如人》深入探讨了如何在人工智能系统中融入广泛、强大的常识，而非仅仅依赖狭隘、专门的专业知识。书中提出了一种赋予人工智能系统常识和有效推理能力的创新方法，探讨了我们如何信任自主机器做出决策的关键问题，并明确了值得信赖的自主人工智能系统需要具备的两个基本要求：有行动理由和能够接受建议。这两点的实现都取决于系统是否具备常识。本书为人工智能领域的专业人士和对人工智能感兴趣的读者提供宝贵的见解和指导，引领他们走向智能技术的未来。 -
作者介绍
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目录
引言
1 通往常识之路
2 人类的常识
3 人工智能系统中的专业知识
4 知识及其表达
5 对世界的常识性理解
6 常识性知识
7 表示与推理（第一部分）
8 表示与推理（第二部分）
9 行动中的常识
10 实施的步骤
11 建立信任
结语
附录
附加章——常识的逻辑
参考文献
后记
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