- 高炉炼铁过程运行信息在线检测与智能感知/数字钢铁关键技术丛书
- - 作者：蒋朝辉//潘冬//陈致蓬//桂卫华|责编:卢敏//张佳丽|总主编:王国栋
  - 出版社：冶金工业
  - ISBN：9787502497200
  - 出版日期：2024/03/01
  - 页数：393
- 售价：59.2

内容大纲
高炉炼铁过程关键信息在线获取是国际公认的挑战性难题。本书从在线检测与智能感知的角度系统地总结和阐述了高炉炼铁过程关键信息在线获取技术，主要包括以内窥式微光成像为核心的高炉料面三维形貌直接在线检测新方法、以特谱辐射和分区补偿模型为核心的高炉铁口渣铁流温度场分布实时在线智能感知新理论、基于光流与形态特征的高炉铁口渣铁流量检测方法、基于数据与知识融合的多元铁水质量智能感知新方法等。
本书可供高等院校控制、冶金、人工智能等专业的师生阅读，也可供自动化及冶金领域相关研究人员和工程技术人员参考。
作者介绍
目录
1  绪论
  1.1  引言
  1.2  高炉炼铁过程简介
    1.2.1  高炉炼铁工艺
    1.2.2  高炉炼铁过程特性分析
    1.2.3  高炉炼铁环境特点分析
  1.3  高炉炼铁过程关键信息检测现状
    1.3.1  高炉炉顶料面信息检测
    1.3.2  高炉铁水温度检测方法
    1.3.3  高炉铁水流量检测方法
    1.3.4  高炉铁水质量参数预报方法
  1.4  本书的主要内容
  参考文献
2  基于弱光内窥式成像的高炉料面直接在线检测
  2.1  局部动态强光干扰下高炉料面弱光成像方法
    2.1.1  高炉料面光学成像全过程信号转换模型
    2.1.2  基于亮度-响应范围匹配的弱光成像方法
    2.1.3  实验验证
  2.2  大景深宽视场大孔径内窥式成像光学系统设计
    2.2.1  基于几何光学原理的料面成像光学系统设计指标分配
    2.2.2  基于多次成像光学结构的料面成像光学系统设计
    2.2.3  成像系统性能的实验验证
  2.3  基于设备安装位姿优化的料面成像范围提升方法
    2.3.1  基于空间坐标变换的料面光学成像设备视场覆盖模型
    2.3.2  基于安装位姿优化的视场覆盖增强方法
    2.3.3  实验验证
  2.4  高炉料面在线检测系统研发
    2.4.1  料面高温工业内窥仪的研制
    2.4.2  料面检测系统的研发
  2.5  工业应用及效果分析
    2.5.1  设备现场安装
    2.5.2  工业试验验证
    2.5.3  工业应用效果
  参考文献
3  基于图像序列的高炉料面形貌三维重建及可视化
  3.1  高炉料面视频关键帧提取与清晰化方法
    3.1.1  高炉料面图像分析
    3.1.2  基于随机森林的高炉料面图像的关键帧提取
    3.1.3  基于微像元亮度极化特征的高炉料面图像清晰化
    3.1.4  工业数据验证
  3.2  高炉料面图像关键帧图像补全方法
    3.2.1  高温工业内窥镜取像面积模型
    3.2.2  基于启发式补全网络的高炉料面关键帧图像补全
    3.2.3  工业数据验证
  3.3  高炉料面三维重建方法
    3.3.1  基于深度关键帧的虚拟多目内窥镜阵列构建
    3.3.2  基于虚拟多目内窥镜阵列及地图等高线法的高炉料面深度估计
    3.3.3  高炉料面三维形貌检测系统搭建及验证
  3.4  基于实时动态分割的高炉三维料面可视化方法
    3.4.1  基于Unity3D的高炉料面表面网格化

    3.4.2  基于3ds Max和Unity3D的高炉料面相关虚拟内容设计
    3.4.3  基于VRTK的高炉料面虚拟可视化交互设计
  3.5  工业应用及效果分析
  参考文献
4  基于料面轮廓信息的高炉炉料下降速度检测
  4.1  基于分数阶的多向微分算子高炉料面轮廓提取
    4.1.1  分数阶微分理论基础
    4.1.2  多向分数阶微分算子的推导
    4.1.3  最佳分数阶阶次的自适应确定
    4.1.4  实验验证
  4.2  基于改进Canny算子的料面轮廓补偿及修正
    4.2.1  改进的Canny算子边缘检测算法
    4.2.2  高炉料面轮廓的补偿及修正
    4.2.3  实验验证
  4.3  基于轮廓提取的高炉料速检测及实例验证
    4.3.1  视频测速原理
    4.3.2  高炉料速检测
    4.3.3  工业数据实验
  参考文献
5  基于红外视觉的高炉铁口铁水流温度在线检测
  5.1  基于红外视觉的铁口铁水流温度多态映射方法
    5.1.1  高炉铁口铁水流区域的自动定位
    5.1.2  基于发射率差异的渣铁区城高效自动识别
    5.1.3  基于感兴趣子区域的高炉铁口铁水温度多态映射
    5.1.4  工业数据验证
  5.2  随机分布粉尘干扰下铁口铁水流温度分区补偿
    5.2.1  粉尘对红外辐射测温的影响分析
    5.2.2  基于红外辐射测温机理的温度补偿模型
    5.2.3  基于多类异质特征的铁口铁水流温度分区补偿方法
    5.2.4  工业数据验证
  5.3  红外视觉铁水测温系统研发
    5.3.1  铁口铁水流温度红外视觉检测系统的研制
    5.3.2  铁口铁水流温度红外视觉检测系统的软件研发
  5.4  工业应用及效果分析
  参考文献
6  基于光流与形态特征的高炉铁口渣铁流量在线检测
  6.1  基于互引导光流模型的渣铁射流表面流场检测
    6.1.1  基于强度聚合度量的渣铁射流表面纹理信息提取
    6.1.2  基于互引导光流模型的渣铁射流表面流场检测
    6.1.3  实验验证
  6.2  基于射流运动轨迹模型的铁口渣铁流速检测
    6.2.1  基于ANSYS-Fluent的渣铁射流表面与内部流场运动特性分析
    6.2.2  基于截面流场均匀假设的射流运动轨迹模型
    6.2.3  基于射流运动轨迹模型的铁口渣铁流速检测方法
    6.2.4  实验验证
  6.3  基于边界混合形态特征的铁口渣铁流量在线检测
    6.3.1  基于距离投票霍夫变换的渣铁射流边界与铁口半径检测
    6.3.2  基于边界混合形态特征的铁口渣铁流量在线检测方法
    6.3.3  实验验证
  6.4  高炉铁口渣铁流量在线检测系统研发

    6.4.1  高炉铁口渣铁流量在线检测系统硬件设计
    6.4.2  高炉铁口渣铁流量在线检测系统软件开发
  6.5  工业应用及效果分析
  参考文献
7  基于数据驱动的铁水质量参数在线智能预测
  7.1  基于最优工况迁移路径的高炉铁水硅含量预测
    7.1.1  基于邦费罗尼指数的自适应密度峰值工况聚类
    7.1.2  基于多源路径寻优的最优工况迁移路径求解
    7.1.3  基于工况概率核密度加权的硅含量预测模型
    7.1.4  工业数据验证
  7.2  基于动态注意力深度迁移学习的多元铁水质量参数预测
    7.2.1  基于堆叠去噪自编码机的深度学习策略
    7.2.2  基于注意力深度网络的多元铁水质量参数预测框架
    7.2.3  基于铁水温度迁移学习的多元质量参数预测模型
    7.2.4  工业数据验证
  参考文献
8  高炉铁水硅含量变化趋势智能感知
  8.1  基于复合差分优化极限学习机的铁水硅含量变化趋势感知
    8.1.1  基于时间序列分段拟合的硅含量变化趋势提取
    8.1.2  基于复合差分算法优化的极限学习机分类模型
    8.1.3  工业数据验证
  8.2  基于目标驱动深度学习的铁水硅含量变化趋势感知
    8.2.1  基于时序滑窗分割的硅含量变化趋势标签提取
    8.2.2  基于循环神经网络的时序融合特征提取
    8.2.3  基于代价敏感深度网络的不平衡趋势感知
    8.2.4  工业数据验证
  参考文献

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