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内容大纲
面向2035,从VUCA(易变性、不确定性、复杂性、模糊性)时代进入BANI(脆弱性、焦虑感、非线性、难以理解)时代,供应链面临着重大挑战,我们需要重新思考供应链未来的角色究竟是什么。供应链战略如何制定?供应链组织架构如何演化?供应链流程如何优化?供应链人才如何培养?供应链技术如何发展?供应链风险如何管控?供应链管理如何创新?这些都是《供应链2035(智能时代供应链管理)》要回答的问题。
《采购2025(数字化时代的采购管理)》描绘了“数字化转型4.0路径图”,定义了“新计划经济”“劣后供应商”,用创新的理论、生动的案例诠释了“新采购”,力图解释清楚采购数字化转型是什么、为什么、怎么办。 -
作者介绍
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目录
《采购2025(数字化时代的采购管理)》
卷首语
序言
第1章 从“花钱买东西”到“专业技术活”——采购人员新角色
导语
采购为什么需要专业
专业采购需要具备的核心技能:4+6
采购经理人的领导力如何由“管控”到“赋能
第2章 从“辅助支持”到“战略职能”——采购功能新定位
导语
为什么要从“辅助支持”转变为“战略职能
采购未来的战略职能定位是什么
采购如何从“辅助支持”转变为“战略职能”:劣后供应商和帮扶供应商
第3章 从“拍脑袋”到“数据决策”——采购决策新思维
导语
数字化时代,采购需要数据决策
数字化时代,采购协同决策模式
数字化时代,制造业向零售业学什么
第4章 从“应急救火”到“供应FMEA”——采购风险新对策
导语
2018年,中兴芯片事件,让全体中国人意识到,供应链风险就在眼前
2017年,舍弗勒环保断货事件,让采购人明白政策风险
两起事件,给中国采购人带来的启示
国家层面如何应对风险
供应链中有哪些风险
质量工具FMEA可以给供应链风险管理带来哪些启示
最佳实践:数字化采购过程中的偏差管理
第5章 从“应收账款保理”到“区块链+”——供应链金融新模式
导语
什么是供应链金融
中国供应链金融的发展历程:从1.0到4
企业如何切入供应链金融
什么是区块链
供应链金融2025:区块链+供应链金融
第6章 从IT“信息时代”到DT“数据时代”——采购4.0数字化转型新动能
导语
为什么一定要进行数字化转型
什么是数字化转型,转什么,往哪里转
什么是“新采购
数字化采购应用场景举例
数字化采购4.0转型路径图
正在寻求突破的4.0产品
如何推动数字化采购4.0转型
数字化转型追求的目标是什么
第7章 从“传统市场经济”到“新计划经济”——数字化时代的采购管理新趋势
导语
是什么让大家想到了计划经济
“新计划经济”一词是从哪里来的
人们反对“新计划经济”的理由是什么
新计划经济和传统计划经济的区别是什么
“新计划经济”怎样解决传统市场经济中的问题
究竟什么是“新计划经济
怎样才能实现新计划经济
物联网、虚拟现实(VR)、3D打印帮助企业由B2C实现C2B
结语
附录 数字化采购术语
《供应链2035(智能时代供应链管理)》
卷首语
推荐序
前言
第1章 供应链战略 从“预测驱动”到“需求拉动”
1.1 三差分析,打造供应链战略的发动机
1.1.1 究竟什么是供应链
1.1.2 没有供应链战略,可能断链
1.1.3 既要又要还要,不是战略
1.2 对比机会,有没有与时俱进
1.2.1 时代变了,你不变不行了
1.2.2 AI来了,低人工成本不再是优势了
1.2.3 大数据来了,商业模式变了
1.3 对比标杆,有没有面向未来
1.3.1 华为,提前布局供应链
1.3.2 京东,用“三流”打造“一流”
1.3.3 小米,雷军亲自抓供应链
1.4 对比规划,有没有战略一致性
1.4.1 纵向一致,供应链战略要支撑企业竞争战略
1.4.2 横向一致,部门之间要彼此协同
1.4.3 全链一致,企业之间要高效协同
1.5 战略落地方法论与工具箱
1.5.1 4P+C模型,供应链规划的工具
1.5.2 OPPT模型,战略落地的工具
第2章 供应链组织 从“各自为政”到“高效协同”
2.1 现代战争,“特战队”型组织大显神通
2.1.1 组织的根本任务从未改变
2.1.2 环境变了,组织形态必须应时而变
2.1.3 智能时代,组织必须对外部环境有敏锐的嗅觉
2.1.4 构建有效的基础设施
2.2 智能时代,需要高效灵活的“特战队”
2.2.1 不满效率低下,学徒工变成管理大师
2.2.2 受屠宰场启发,福特发明了流水线
2.2.3 个性化需求,呼唤高效灵活的“特战队”
2.3 利用网络,小企业也可以干大事
2.3.1 营销渠道,随时随地触达
2.3.2 SaaS模式,小企业用上大系统
2.3.3 专精特新,小生意也有大市场
2.3.4 寻找特种兵一样的创新人才
2.4 借助智能,“大象也可以跳舞”
2.4.1 无边界组织,大企业也可以敏捷灵活
2.4.2 阿米巴,实现了组织敏捷灵活
2.4.3 后台赋能,听见炮声的士兵可以决策
2.4.4 集团部门,要成为共享中心
2.5 创新引领,打造赋能型企业文化
2.5.1 共启愿景,打造“合伙人”文化
2.5.2 互联互通,打造共同创造的文化
2.5.3 创新引领,打造赋能的考核文化
2.5.4 拥抱变化,打造快速响应的柔韧文化
第3章 供应链流程 从“供需错配”到“精准对接”
3.1 效率低下,流程管理的痛点
3.1.1 协同的S&OP并没有起到协同作用
3.1.2 “走流程”成为业务的绊脚石
3.1.3 信息流问题解决了,供应链问题就解决了一半
3.1.4 流程优化没有站在客户视角
3.2 数据驱动,智能化流程的内核
3.2.1 标准化:复制不走样
3.2.2 扁平化:更短、更灵活
3.2.3 在线化:全链路、全天候
3.2.4 自动化:自处理、自反馈、自适应
3.2.5 数字化:数据驱动流程创新
3.3 精准对接,智能时代的追求
3.3.1 精准研发:为客户创造价值
3.3.2 精准计划:供需云化共享
3.3.3 精准采购:能力状态可视、可预期
3.3.4 精准制造:敏捷、柔性、可定制
3.3.5 精准交付:过程稳、末梢快
3.4 端到端优化,让流程更快、更有效
3.4.1 设立“流程所有者”岗位,流程设计有了责任担当
3.4.2 设计端到端流程,流程优化才有前进方向
3.4.3 聚焦客户价值,流程改善有了终极目的
第4章 供应链人才 从“经验主义”到“专精特新”
4.1 灵活雇用,人与组织的新型关系
4.1.1 人才市场,永恒矛盾有解了
4.1.2 超级职场,90%的全职岗位将消失
4.2 超级职场,需要哪些绝活儿
4.2.1 任何人,都需要数字化领导力
4.2.2 任何人,都要有与机器人共事的能力
4.2.3 任何人,都应该具备项目管理的能力
4.2.4 搜索力,让一个人变成一支队伍
4.3 选育用留,有哪些新招式
4.3.1 选人:与任务精准对接
4.3.2 育人:不一样的轮岗
4.3.3 用人:灵活雇用渐成主流
4.3.4 留人:激发内驱力
第5章 供应链技术 从“数据报表”到“智能决策”
5.1 控制塔,让全链路一览无余
5.1.1 商业智能与供应链控制塔
5.1.2 如何搭建供应链控制塔
5.1.3 “一盘货”模式
5.2 物联网,让每件物品可视、可控
5.2.1 物联网,供应链的眼睛
5.2.2 物联网在供应链领域的应用
5.2.3 如何使用物联网
5.3 区块链,让信任成本大幅降低
5.3.1 区块链,与供应链天生一对儿
5.3.2 区块链在供应链管理中的应用场景
5.4 人工智能,不只是增强人的大脑
5.4.1 什么是人工智能
5.4.2 人工智能在供应链管理中的应用
5.5 机器人,不只是解放人的四肢
5.5.1 RPA,软件机器人的代表
5.5.2 协作机器人,弥补劳动力缺口
5.5.3 自主移动机器人,代人跑腿
第6章 供应链风险 从“被动应急”到“主动预防”
6.1 安全与韧性,领先企业纷纷投资
6.1.1 丰田:库存备份,应对芯片荒
6.1.2 联想:全球资源,本地交付
6.1.3 中兴通讯:未雨绸缪,健全业务连续性管理体系
6.1.4 亨通:期现结合,应对价格冲击
6.1.5 Resilinc:数字化提升供应链能见度
6.2 五大变量,未来不得不关注
6.2.1 ESG的发展
6.2.2 粮食危机
6.2.3 数据安全
6.2.4 人口老龄化
6.2.5 新兴技术
6.3 风险管理,必须构建的能力
6.3.1 预判能力
6.3.2 免疫能力
6.3.3 适应能力
第7章 供应链创新 从“降本增效”到“竞争优势”
7.1 盘点当下的供应链创新
7.1.1 降本增效与竞争优势
7.1.2 供应链创新与应用的关系
7.1.3 基于SCM321模型的创新
7.2 问题导向,让模式更契合
7.2.1 韩都衣舍在懵懂中起步
7.2.2 韩都衣舍在摸索中完善
7.2.3 韩都衣舍的平台化模式
7.3 数字化,让快反更精准
7.3.1 伊芙丽采集客户数据
7.3.2 伊芙丽试销识别爆款
7.3.3 伊芙丽快反破解顽疾
7.3.4 伊芙丽倒逼供应商优化
7.4 在线,让供应链更柔性
7.4.1 淘工厂原本是平台
7.4.2 淘工厂改造的实时连接
7.4.3 犀牛智造的生产在线化
7.4.4 “新制造”还差生态和贯通
7.5 活数据,让供需更匹配
7.5.1 质量不高的市场调查
7.5.2 客户反馈的低效利用
7.5.3 产品将承担数据实时收集
7.5.4 活数据让反馈成为闭环
7.6 确权,让创新更积极
7.6.1 积极性现在很稀缺
7.6.2 近期建立基于信息系统的创新管理机制
7.6.3 中期建立支持共创的中后台
7.6.4 远期采用区块链确权
7.7 两手抓,让优势更明显
7.7.1 供应链创新实战的趋势
7.7.2 关注和应用数字化技术
参考文献
后记 构建一张全景图,推动数字化转型
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