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内容大纲
本书面向大脑加工时序信息时的认知规律与加工机制,以EEG作为技术支持,研究动态脑功能网络的构建与分析方法,提出动态脑功能网络方法体系,实现时序信息加工机制的脑功能网络动态演化与表征,解码高级认知功能。揭示大脑运作方式。
本书结合计算神经科学、神经生物学、认知神经科学及脑信息科学等多种学科和技术进行研究,提出动态脑功能网络构建方法,通过对动态脑功能网络时空属性的分析,提出脑认知状态解码方法。 -
作者介绍
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目录
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状综述
1.3 当前研究中存在的主要问题
1.4 本书主要研究内容
第2章 时序信息认知分析方法与认知规律研究
2.1 引言
2.2 基于ERC功能连接的时序信息认知分析方法研究
2.3 时序信息认知实验设计及数据库的建立
2.4 时序信息认知实验结果分析与认知规律总结
2.5 本章小结
第3章 面向时序信息认知的动态脑功能网络构建方法研究
3.1 引言
3.2 基于SEW-Coh的动态脑功能网络构建方法
3.3 基于NCI的动态脑功能网络准确度的评价
3.4 动态脑功能网络构建实验结果及分析
3.5 本章小结
第4章 面向时序信息认知的动态脑功能网络时空动态演化分析方法
4.1 引言
4.2 基于时间尺度的动态脑功能网络预处理方法
4.3 基于强激活脑区的动态脑功能网络时序动态演化分析方法
4.4 基于节点嵌入空间的动态脑功能网络空间动态演化分析方法
4.5 动态脑功能网络时空动态演化分析实验结果
4.6 本章小结
第5章 应用动态脑功能网络的视听融合时序信息情绪状态解码
5.1 引言
5.2 面向视听融合时序信息认知的动态脑功能网络应用方法
5.3 应用动态脑功能网络的视听融合时序信息情绪状态解码
5.4 本章小结
结论
参考文献
附录A 英文缩写对照表
附录B 定义对照表
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