- AIGC绘画精讲(Midjourney+Stable Diffusion+ChatGPT从入门到精通)
- - 作者：编者:未蓝文化|责编:张君娜
  - 出版社：中国青年
  - ISBN：9787515373041
  - 出版日期：2024/08/01
  - 页数：206
- 售价：43.2

内容大纲
本书以实际操作为导向，用ChatGPT+Midjourney +Stable Diffusion来充分释放读者的想象力，展现视觉创意的无限可能性。本书详细讲解了基于ChatGPT、Midjourney、Stable Diffusion进行AI绘画的完整学习路线，包括提示词的提问、绘画技巧、图片生成、提示词编写、参数描述、模型训练等，同时搭配了丰富的实际操作案例。整本书内容全面、详尽且深入浅出，实用性很强。
作者介绍
目录
第1章  AIGC的发展、技术能力和应用领域
  1.1  AIGC的发展历程
    1.1.1  早期萌芽阶段：1950～1990
    1.1.2  沉积积累阶段：1990～2010
    1.1.3  快速发展阶段：2010～至今
  1.2  AIGC的关键技术能力
    1.2.1  数据
    1.2.2  算力
    1.2.3  算法
  1.3  AIGC的应用领域
第2章  ChatGPT提示词的提问技巧
  2.1  ChatGPT的入门操作
    2.1.1  ChatGPT的账号注册与登录
    2.1.2  ChatGPT的使用技巧
  2.2  使用提示词向ChatGPT提问
    2.2.1  灵活运用提示词提问
    2.2.2  向ChatGPT提问的注意事项
    2.2.3  将关键字合并至输入提示.
  2.3  生成AI图像的提示词技巧
    2.3.1  通过提问获取AI图像提示词
    2.3.2  通过对话获取AI绘画提示词
    2.3.3  制作表格区分中、英文提示词
第3章  认识Midjourney
  3.1  Midjourney可以做什么
  3.2  Midjourney的安装
    3.2.1  在Discord中注册账号
    3.2.2  进入Midjourney
  3.3  Midjourney的基本操作
    3.3.1  创建私人房间
    3.3.2  图像生成
    3.3.3  编辑生成的图像
    3.3.4  Midjourney新功能介绍
    3.3.5  重新生成图像
    3.3.6  保存生成的图像
第4章  Prompt指南
  4.1  Prompt指令包括的内容
  4.2  内容描述
  4.3  风格描述
  4.4  构图描述
    4.4.1  场景描述
    4.4.2  视角描述
  4.5  参数描述
    4.5.1  基本参数
    4.5.2  升频参数
    4.5.3  模型版本参数
    4.5.4  其他参数
  4.6  与ChatGPT结合使用
第5章  Midjourney的进阶
  5.1  基于参考图像生成图像
    5.1.1  垫图

    5.1.2  BLend混图
  5.2  Prompt的进阶操作
    5.2.1  设定集生成
    5.2.2  IP形象设计
    5.2.3  表情包生成
    5.2.4  海报生成
  5.3  Remix微调
    5.3.1  Remix的启用
    5.3.2  生成一组图片
    5.3.3  转换图像风格
    5.3.4  实现特殊构图
  5.4  Seed..
第6章  认识Stable Diffusion
  6.1  Stable Diffusion简介
    6.1.1  Stable Diffusion与Midjourney的区别
    6.1.2  Stable Diffusion的基本概念
  6.2  Stable Diffusion的安装与汉化
    6.2.1  Stable Diffusion的安装.
    6.2.2  Stable Diffusion的汉化
  6.3  Stable Diffusion的基本功能
    6.3.1  文生图功能
    6.3.2  图生图功能
    6.3.3  后期处理功能
    6.3.4  模型融合
    6.3.5  训练
  6.4  保存和导出图像
第7章  文生图与提示词的应用
  7.1  提示词的使用
    7.1.1  提示词的概念和基本逻辑
    7.1.2  提示词的语法
    7.1.3  标准化提示词
  7.2  生成图像的参数
    7.2.1  采样方法与采样频数
    7.2.2  分辨率的限制
    7.2.3  产出设置
第8章  图生图
  8.1  图生图的原理和流程
    8.1.1  图生图的相关概念
    8.1.2  图生图的基本方法
    8.1.3  提示词和参数的设置
  8.2  随机种子的运用
    8.2.1  随机种子的作用
    8.2.2  通过随机种子固定画面特征
  8.3  图生图的进阶
    8.3.1  二次元化
    8.3.2  风景拟人化
    8.3.3  用ControlNet tile模型融合图像
第9章  模型的应用
  9.1  模型简介
    9.1.1  模型的分类

    9.1.2  模型文件格式
  9.2  LoRA模型的加载和使用
第10章  游戏角色模型的插画
  10.1  游戏角色设定
  10.2  运用Midjourney生成游戏角色
  10.3  运用Stable Diffusion生成游戏角色
第11章  水墨风格的插画
  11.1  使用Midjourney生成水墨风格插画
    11.1.1  水墨龙插画生成
    11.1.2  水墨山水插画生成
    11.1.3  水墨风高达插画生成
    11.1.4  彩色水墨插画生成
  11.2  使用Midjourney生成水墨大师插画
    11.2.1  齐白石（Qi Baishi）
    11.2.2  黄宾虹（Huang Binhong）
    11.2.3  吴昌硕（Wu ChangShuo）
    11.2.4  任伯年（Ren Bonian）
    11.2.5  于非闇（Yu Fei'an）
    11.2.6  李可染（Li Keran）
    11.2.7  陈逸飞（Chen Yifei）
    11.2.8  陈半丁（Chen Banding）
  11.3  Stable Diffusion的水墨风格LoRA模型
第12章  原画场景的插画
  12.1  运用Midjourney生成原画场景
  12.2  运用Stable Diffusion生成原画场景
第13章  Sora的诞生：AI视频技术的革命之旅
  13.1  Sora的概念
  13.2  Sora的技术特点和工作原理
    13.2.1  Sora的技术特点
    13.2.2  Sora的工作原理
  13.3  Sora的功能和弱点
    13.3.1  Sora的功能
    13.3.2  Sora的弱点

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