- 数据可视化(数据探索和解释)/数据科学与商务智能系列
- - 作者：(美)杰弗里·D.坎姆//詹姆斯·J.科克伦//迈克尔·J.弗里//杰弗里·W.欧曼|责编:张有利|译者:肖勇波//上官莉莉
  - 出版社：机械工业
  - ISBN：9787111750895
  - 出版日期：2024/06/01
  - 页数：381
- 售价：47.6

内容大纲
本书旨在向读者介绍数据可视化方面的重要理论和最新实践。本书包含入门知识讲解、图表类型的选择、颜色的有效使用、如何可视化地探索数据、如何构建数据仪表盘、如何以令人信服的方式用数据直观地解释概念和结果等内容。本书主线清晰、资料丰富、简明易懂，通过大量生动有趣的例子对数据可视化的方法做了清晰的阐述。
本书可作为大数据管理与应用、商业数据分析、信息管理与信息系统、统计学等专业本科生和研究生的教材，也可作为相关工作者的参考读物。
作者介绍
目录
前言
第1章  入门
  1.1  分析概述
  1.2  为什么将数据可视化
    1.2.1  用于探索的数据可视化
    1.2.2  出于解释的数据可视化
  1.3  数据类型
    1.3.1  定量数据和分类数据
    1.3.2  横截面数据和时间序列数据
    1.3.3  大数据
  1.4  实践中的数据可视化
    1.4.1  会计领域
    1.4.2  金融领域
    1.4.3  人力资源管理领域
    1.4.4  市场营销领域
    1.4.5  运营领域
    1.4.6  工程领域
    1.4.7  科学领域
    1.4.8  体育领域
  总结
  术语解析
  练习题
第2章  选择图表类型
  2.1  定义数据可视化的目标：选择合适的图表
  2.2  在Excel中创建与编辑图表
    2.2.1  在Excel中创建图表
    2.2.2  在Excel中编辑图表
  2.3  散点图与气泡图
    2.3.1  散点图
    2.3.2  气泡图
  2.4  折线图、柱形图与条形图
    2.4.1  折线图
    2.4.2  柱形图
    2.4.3  条形图
  2.5  地图
    2.5.1  地理地图
    2.5.2  热图
    2.5.3  树状图
  2.6  何时使用表格
  2.7  其他专业图表
    2.7.1  瀑布图
    2.7.2  股价图
    2.7.3  漏斗图
  2.8  图表选择指南与总结
    2.8.1  图表选择指南
……
第3章  数据可视化与设计
第4章  有目的地使用颜色
第5章  变量的可视化
第6章  可视化地探索数据

第7章  发挥数据可视化的影响力
第8章  数据仪表盘
第9章  用数据可视化讲述真相
参考文献

内容大纲

作者介绍

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