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内容大纲
本书是介绍统计学概念及其在商务与经济中应用的经典著作。它结合国际知名公司运用统计知识的具体实例，全面介绍了常用的数据分析方法和统计方法，向读者展示了统计学在商务与经济中的实用性。另外，本书每章都附有练习和案例，可以帮助读者更加深入地理解书中的内容。
本书适合经济类、管理类及其他相关专业的本科生、专科生作为教材使用，也特别适合从事各种管理和经济分析工作的人员作为参考工具书。 -
作者介绍
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目录
前言
作者简介
第1章 数据与统计资料
实践中的统计 《彭博商业周刊》
1.1 统计学在商务和经济中的应用
1.2 数据
1.3 数据来源
1.4 描述统计
1.5 统计推断
1.6 逻辑分析方法
1.7 大数据和数据挖掘
1.8 计算机与统计分析
1.9 统计实践的道德准则
小结
关键术语
补充练习
第2章 描述统计学Ⅰ：表格法和图形法
实践中的统计 高露洁-棕榄公司
2.1 汇总分类变量的数据
2.2 汇总数量变量的数据
2.3 用表格方法汇总两个变量的数据
2.4 用图形显示方法汇总两个变量的数据
2.5 数据可视化：创建有效图形显示的最佳实践
小结
关键术语
重要公式
补充练习
案例2-1 Pelican商店
案例2-2 电影业
案例2-3 皇后市
案例2-4 Cut-Rate机械加工公司
第3章 描述统计学Ⅱ：数值方法
实践中的统计 Small Fry设计公司
3.1 位置的度量
3.2 变异程度的度量
3.3 分布形态、相对位置的度量以及异常值的检测
3.4 五数概括法和箱形图
3.5 两变量间关系的度量
3.6 数据仪表板：增加数值度量以提高有效性
小结
关键术语
重要公式
补充练习
案例3-1 Pelican商店
案例3-2 电影业
案例3-3 亚太地区的商学院
案例3-4 天使巧克力的网络交易
案例3-5 非洲象数量
第4章 概率
实践中的统计 美国国家航空航天局
4.1 随机试验、计数法则和概率分配
4.2 事件及其概率
4.3 概率的基本性质
4.4 条件概率
4.5 贝叶斯定理
小结
关键术语
重要公式
补充练习
案例4-1 Hamilton县的法官
案例4-2 Rob市场
第5章 离散型概率分布
实践中的统计 选举中投票的等待时间
5.1 随机变量
5.2 离散型概率分布
5.3 数学期望与方差
5.4 二元概率分布、协方差和金融资产组合
5.5 二项概率分布
5.6 泊松概率分布
5.7 超几何概率分布
小结
关键术语
重要公式
补充练习
案例5-1 Go Bananas!
案例5-2 McNeil的汽车商场
案例5-3 Tuglar公司的申诉委员会
第6章 连续型概率分布
实践中的统计 宝洁公司
6.1 均匀概率分布
6.2 正态概率分布
6.3 二项概率的正态近似
6.4 指数概率分布
小结
关键术语
重要公式
补充练习
案例6-1 Specialty玩具公司
案例6-2 Gebhardt电子公司
第7章 抽样和抽样分布
实践中的统计 MeadWestvaco有限公司
7.1 Electronics Associates公司的抽样问题
7.2 抽样
7.3 点估计
7.4 抽样分布简介
7.5 x的抽样分布
7.6 p的抽样分布
7.7 点估计的性质
7.8 其他抽样方法
7.9 大数据和抽样分布的标准误差
小结
关键术语
重要公式
补充练习
案例Marion Dairies公司
第8章 区间估计
实践中的统计 Food Lion
8.1 总体均值的区间估计：σ已知情形
8.2 总体均值的区间估计：σ未知情形
8.3 样本容量的确定
8.4 总体比率
8.5 大数据和置信区间
小结
关键术语
重要公式
补充练习
案例8-1 Young Professional杂志
案例8-2 Gulf Real Estate Properties公司
案例8-3 Metro-politan Research有限公司
第9章 假设检验
实践中的统计 John Motrell公司
9.1 原假设和备择假设的建立
9.2 第一类错误和第二类错误
9.3 总体均值的检验：σ已知情形
9.4 总体均值的检验：σ未知情形
9.5 总体比率
9.6 假设检验与决策
9.7 计算第二类错误的概率
9.8 对总体均值进行假设检验时样本容量的确定
9.9 大数据和假设检验
小结
关键术语
重要公式
补充练习
案例9-1 Quality Associates有限公司
案例9-2 Bayview大学商科学生的道德行为
第10章 两总体均值和比率的推断
实践中的统计 美国食品与药物专理局
10.1 两总体均值之差的推断：σ1和σ2已知
10.2 两总体均值之差的推断：σ1和σ2未知
10.3 两总体均值之差的推断：匹配样本
10.4 两总体比率之差的推断
小结
关键术语
重要公式
补充练习
案例 Par公司
第11章 总体方差的统计推断
实践中的统计 美国审计总署
11.1 一个总体方差的统计推断
11.2 两个总体方差的统计推断
小结
重要公式
补充练习
案例11-1 空军训练计划
案例11-2 Meticulous Drill＆Reamer公司
第12章 多个比率的比较、独立性及拟合优度检验
实践中的统计 联合劝募协会
12.1 三个或多个总体比率的相等性的检验
12.2 独立性检验
12.3 拟合优度检验
小结
关键术语
重要公式
补充练习
案例12-1 两党议程变更
案例12-2 Fuentes Salty Snacks公司
案例12-3 Fresno Board游戏公司
第13章 实验设计与方差分析
实践中的统计 Burke市场营销服务公司
13.1 实验设计和方差分析简介
13.2 方差分析和完全随机化实验设计
13.3 多重比较方法
13.4 随机化区组设计
13.5 析因实验
小结
关键术语
重要公式
补充练习
案例13-1 Wentworth医疗中心
案例13-2 销售人员的报酬
案例13-3 TourisTopia Travel公司
第14章 简单线性回归
实践中的统计 联盟数据系统
14.1 简单线性回归模型
14.2 最小二乘法
14.3 判定系数
14.4 模型的假定
14.5 显著性检验
14.6 应用估计的回归方程进行估计和预测
14.7 计算机解法
14.8 残差分析：证实模型假定
14.9 残差分析：异常值和有影响的观测值
14.10 实践建议：简单线性回归中的大数据和假设检验
小结
关键术语
重要公式
补充练习
案例14-1 测量股票市场风险
案例14-2 美国交通部
案例14-3 挑选一台傻瓜型数码相机
案例14-4 找到最合适的汽车价值
案例14-5 七叶树溪乐园
第15章 多元回归
实践中的统计 84.51°公司
15.1 多元回归模型
15.2 最小二乘法
15.3 多元判定系数
15.4 模型的假定
15.5 显著性检验
15.6 应用估计的回归方程进行估计和预测
15.7 分类自变量
15.8 残差分析
15.9 logistic回归
15.10 实践中的建议：多元回归中的大数据和假设检验
小结
关键术语
重要公式
补充练习
案例15-1 消费者调查股份有限公司
案例15-2 预测NASCAR车手的奖金
案例15-3 找到最有价值的汽车
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