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内容大纲
本书根据B2C电商平台的行业特点和实际情况，结合企业调研，介绍了数据驱动决策的相关理论、数据驱动的联合优化框架、数据驱动下电商订单分配与配送质量联合优化模型、撤单数据驱动下电商订单分配与配送能力联合优化模型、共享数据驱动下电商订单分配与配送可持续性联合优化模型等内容。通过本书，读者可以了解电商平台在数据驱动决策过程中量化分析的模型构建和方法设计。
本书可作为高等院校管理类专业的教学参考用书，也可作为管理学研究人员、企业管理者、量化分析技术人员的学习参考用书。 -
作者介绍
孙琦，上海交通大学安泰经济与管理学院博士后，中国运筹学学会会员，主要研究方向为数据驱动决策、物流与供应链管理，在《中国管理科学》《系统工程理论与实践》等国家自然科学基金委员会管理科学部认定的重要期刊及SCI期刊上发表学术论文15篇，《系统工程理论与实践》等期刊审稿人，申请专利14项，软件著作权4项，获得工业和信息化部科学技术鉴定成果l项、辽宁省自然科学学术成果二等奖1项、中国物流学术年会优秀论文二等奖1项。 -
目录
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.1.1 电商利用数据资源实现企业服务优化面临的新挑战
1.1.2 订单分配与配送服务在数据驱动下具备联合优化可行性
1.1.3 数据驱动下电商订单分配与配送联合优化的必要性
1.2 问题提出
1.2.1 数据驱动下电商订单分配与配送质量联合优化问题
1.2.2 数据驱动下电商订单分配与配送能力联合优化问题
1.2.3 数据驱动下电商订单分配与配送可持续性联合优化问题
1.3 研究范围、研究目标与研究意义
1.3.1 研究范围界定
1.3.2 研究目标
1.3.3 研究意义
1.4 研究内容、研究思路与研究方法
1.4.1 研究内容
1.4.2 研究思路
1.4.3 研究方法与技术路线
1.5 本书章节的构成
1.6 创新性工作说明
第2章 相关研究文献综述
2.1 文献检索情况
2.1.1 文献检索范围
2.1.2 相关检索文献梳理
2.1.3 学术趋势分析
2.2 订单分配与配送质量联合优化问题的研究
2.2.1 订单分配与配送问题的研究
2.2.2 数据驱动下服务质量优化问题的研究
2.2.3 数据驱动下质量评价与感知问题的研究
2.3 订单分配与配送能力联合优化问题的研究
2.3.1 数据驱动下服务系统的功能结构优化的研究
2.3.2 数据驱动下物流服务供应链设计优化的研究
2.3.3 借助第三方进行服务能力扩充的研究
2.4 订单分配与配送可持续性优化问题的研究
2.4.1 数据驱动下可持续性优化问题的研究
2.4.2 成本优化问题的研究
2.4.3 低碳优化问题的研究
2.4.4 资源共享问题的研究
2.5 数据驱动优化方法的研究
2.5.1 聚类方法的研究
2.5.2 运输与配送方案优化方法的研究
2.6 国内外研究现状评析
2.6.1 已有研究成果的主要贡献
2.6.2 已有研究成果的不足之处
2.6.3 已有研究成果对本书的启示
2.7 本章小结
第3章 理论基础与研究框架
3.1 田口方法
3.1.1 田口方法的基本思想
3.1.2 田口方法的参数设计
3.1.3 田口方法的数据驱动属性
3.2 消费者偏好理论
3.2.1 消费者偏好的概念与分类
3.2.2 偏好驱动的决策框架
3.3 牛鞭效应理论
3.3.1 供应链管理中的牛鞭效应
3.3.2 牛鞭效应的扰动控制
3.4 可持续发展相关理论
3.4.1 可持续物流服务供应链管理
3.4.2 低碳供应链管理
3.4.3 共享经济发展模式
3.5 研究框架
3.6 本章小结
第4章 收货方偏好数据驱动下电商订单分配与配送质量联合优化模型
4.1 问题描述
4.2 质量敏感聚类过程与数据驱动过程刻画
4.2.1 质量敏感聚类过程
4.2.2 数据驱动过程
4.3 模型构建
4.3.1 传统配送服务资源规划模型
4.3.2 收货方的配送服务质量偏好类型
4.4 具有不同偏好收货方的数据特征
4.4.1 “无记忆”型收货方
4.4.2 “记忆”型收货方
4.4.3 “不确定”型收货方与收货方总体
4.5 数值与算例分析
4.6 管理启示
4.7 本章小结
第5章 撤单数据驱动下电商订单分配与配送能力联合优化模型
5.1 问题描述
5.2 误差驱动的数据预处理
5.2.1 数据特征选取问题
5.2.2 两阶段法特征选取
5.3 撤单率驱动的电商配送服务能力博弈均衡模型
5.3.1 撤单数据驱动的模型描述
5.3.2 数据驱动下撤单率的度量
5.3.3 3种情形的均衡模型
5.4 计算实验与均衡演化分析
5.5 管理启示
5.6 本章小结
第6章 共事数据驱动下电商订单分配与配送可持续性联合优化模型
6.1 问题描述
6.2 基于可持续性优化的三元结构数据驱动框架
6.2.1 逐层聚类结构
6.2.2 邻域搜索
6.3 考虑经济效益的数据驱动下订单分配与配送联合优化模型
6.3.1 配送车辆与订单货物的异构匹配模型
6.3.2 取、送货物的配送系统集成优化模型
6.4 考虑环境效益的数据驱动下订单分配与配送联合优化模型
6.4.1 物流配送资源共享系统的碳减排模型
6.4.2 订单分配资源共享系统的碳配额模型
6.5 考虑社会效益的数据驱动下订单分配与配送联合优化模型
6.5.1 二级配送服务资源共享系统公平分配策略模型
6.5.2 三级配送服务资源共享系统公平分配策略模型
6.6 管理启示
6.7 本章小结
第7章 结论与展望
7.1 本书的主要研究成果及结论
7.2 本书的主要贡献
7.3 本书的研究局限
7.4 未来的研究展望
参考文献
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