- Python数据分析(高等职业教育计算机专业新形态教材)
- - 作者：编者:郭海礁|责编:王玲玲
  - 出版社：北京理工大学
  - ISBN：9787576318807
  - 出版日期：2024/02/01
  - 页数：318
- 售价：27.2

内容大纲
本书是针对大数据分析师的岗位要求，有机融入课程思政元素，结合“1+X”职业技能等级证书内容，融通企业实际项目案例和职业院校技能大赛比赛案例，打造的基于校企、校际合作的活页式立体化项目式教材。教材共包含六个项目，分别为：Python数据分析环境初识、Python科学计算库训练、Python数据分析库训练、Python大数据分析基础综合应用、Python大数据分析高阶综合应用以及“1+X”数据应用开发与服务（Python）专项训练。
本书适用于计算机相关专业教学使用，也可供数据分析爱好者学习和参考。
作者介绍
目录
项目一 Python数据分析环境初识
  项目导入
  项目要求
  项目学习目标
  知识框架
  任务— Jupyter Notebook的安装与运行
    子任务1 Jupyter Notebook和数据分析相关的Python库的安装
    子任务2 Jupyter Notebook启动与诊断
  任务二 Jupyter Notebook编程与诊断
项目二 Python科学计算库训练
  项目导入
  项目要求
  项目学习目标
  知识框架
  任务一初识NumPy
  任务二创建NumPy数组
    子任务1 使用array函数及内置函数创建数组
    子任务2 认识数组的数据类型
    子任务3 掌握数组的属性
  任务三数组的基本操作
    子任务1 掌握数组运算
    子任务2 掌握数组索引
    子任务3 掌握数组切片
  任务四数组的特殊操作
    子任务1 理解数组连接操作
    子任务2 掌握数组形态变换
    子任务3 理解数组排序
    子任务4 掌握随机数函数使用
  任务五数组存取
  任务六图像处理
项目三 Python数据分析库训练
  项目导入
  项目要求
  项目学习目标
  知识框架
  任务一 pandas数据结构
  任务二 pandas索引操作
    子任务1 重新索引和更换索引
    子任务2 索引和选取
    子任务3 DataFrame数据的编辑
  任务三 pandas数据运算
  任务四层次化索引
  任务五 pandas可视化
  任务六读书榜单分析
项目四 Python大数据分析基础综合应用
  项目导入
  项目要求
  项目学习目标
  知识框架
  任务一需求分析

    子任务1 明确需求
    子任务2 数据分析技术路线
    子任务3 认识业务数据
  任务二数据清洗
    子任务1 认识脏数据
    子任务2 侦查脏数据
    子任务3 数据清洗与整理
    子任务4 基于招聘信息的数据清洗
  任务三数据分析
    子任务1 数据分组
    子任务2 聚合运算
    子任务3 分组运算
    子任务4 基于招聘信息的数据分析
  任务四数据可视化
    子任务1 线形图
    子任务2 柱状图
    子任务3 散点图和直方图
    子任务4 自定义设置图表
  任务五综合应用
项目五 Python大数据分析高阶综合应用
  项目导入
  项目要求
  项目学习目标
  知识框架
  任务一需求分析
    子任务1 明确需求
    子任务2 数据分析技术路线
    子任务3 认识业务数据
  任务二数据清洗
    子任务1 检测和过滤异常值
    子任务2 虚拟变量
    子任务3 正则表达式
    子任务4 基于疫情数据的数据清洗
  任务三数据分析
    子任务1 分层索引
    子任务2 联合与合并数据集
    子任务3 重塑和透视
    子任务4 基于疫情数据的数据分析
  任务四数据可视化
    子任务1 在seaborn下定义样式并绘制分布图
    子任务2 在pyecharts中绘制基础图表
    子任务3 在pyecharts中绘制其他图表
    子任务4 基于疫情数据的数据可视化
  任务五综合应用
项目六 “1+X”数据应用开发与服务（Python）专项集训
  项目导入
  项目要求
  项目学习目标
  知识框架
  任务一 Python基础语法的集训

    子任务1 变量与数据类型
    子任务2 数据运算
    子任务3 数据存储
    子任务4 选择语句
    子任务5 循环语句
    子任务6 面向过程编程
  任务二机器学习基础
    子任务1 机器学习的主要任务
    子任务2 数据集的预处理
    子任务3 模型的设置
    子任务4 模型的评价
  任务三回归任务——波士顿房价预测
    子任务1 数据集的预处理
    子任务2 相关性分析和归一化
    子任务3 模型的训练与评估
  任务四分类任务——鸢尾花分类
    子任务1 数据集的预处理
    子任务2 特征编码和相关性分析
    子任务3 分类模型的训练与评估
参考文献

内容大纲

作者介绍

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