- 锂电池储能科学与技术/电气信息工程丛书/中国能源革命与先进技术丛书
- - 作者：王顺利//黄琦//刘冬雷//陈宗海|责编:汤枫//周海越
  - 出版社：机械工业
  - ISBN：9787111755128
  - 出版日期：2024/07/01
  - 页数：232
- 售价：31.6

内容大纲
本书针对储能锂电池应用的技术要求，以储能锂电池状态估计和电源管理方法为出发点，主要包括储能锂电池概述、储能锂电池控制策略、核心状态参量预估方法与储能电池电源管理设计实例等内容。
本书特色鲜明、内容系统、实例丰富，既可用于高等院校新能源科学与工程、自动化、电气工程及其自动化等相关专业教学与科学研究，又可作为储能科学与技术应用研究人员的技术参考书。
作者介绍
目录
前言
第1章  储能锂电池概述
  1.1  储能锂电池的背景与意义
  1.2  储能锂电池工作机理分析
    1.2.1  储能锂电池简述
    1.2.2  储能锂电池的组成
    1.2.3  储能锂电池的工作原理
    1.2.4  储能锂电池的分段充电
  1.3  储能锂电池的分类与特点
    1.3.1  磷酸铁锂电池
    1.3.2  钴酸锂电池
    1.3.3  锰酸锂电池
    1.3.4  三元聚合物储能锂电池
    1.3.5  钛酸锂电池
    1.3.6  不同类型储能锂电池性能对比分析
  1.4  储能锂电池的工作特性
    1.4.1  储能锂电池的充电特性
    1.4.2  储能锂电池的放电特性
    1.4.3  储能锂电池的温度特性
  1.5  储能锂电池的基本概念
    1.5.1  电压特性
    1.5.2  电流特性
    1.5.3  温度特性
    1.5.4  容量特性
    1.5.5  充放电倍率
    1.5.6  充放电次数
    1.5.7  储能锂电池功率
    1.5.8  内阻特性
    1.5.9  荷电状态
    1.5.10  放电深度
    1.5.11  自放电率
    1.5.12  库伦效率
  1.6  储能锂电池的应用领域和发展趋势
    1.6.1  主要应用领域
    1.6.2  行业发展趋势
    1.6.3  国内发展现状和前景
第2章  储能锂电池BMS核心参数与控制策略
  2.1  储能电池关键参数的测量
    2.1.1  电压
    2.1.2  温度
    2.1.3  电流
  2.2  锂离子电池储能安全保护
    2.2.1  基础安全保护措施
    2.2.2  锂离子电池储能安全
    2.2.3  储能电池管理单元
    2.2.4  永久性失效保护
    2.2.5  BMS设计规范
    2.2.6  储能锂电芯的品质保障
    2.2.7  提高电池安全性
  2.3  锂离子电池组储能的热管理

    2.3.1  热管理的必要性
    2.3.2  风冷
    2.3.3  液冷
    2.3.4  相变冷却
    2.3.5  热管冷却
  2.4  常规充电管理
    2.4.1  恒流充电法
    2.4.2  恒压充电法
    2.4.3  阶段式充电法
    2.4.4  充电器设计
  2.5  快速充电管理
    2.5.1  脉冲式充电法
    2.5.2  变电流间歇充电法
    2.5.3  变电压间歇充电法
    2.5.4  充电过程保护
  2.6  储能锂电池核心参数估算现状
    2.6.1  荷电状态（SOC）估算研究现状
    2.6.2  功率状态（SOP）评估研究现状
    2.6.3  健康状态（SOH）预测研究现状
第3章  锂离子电池电化学储能特性分析
  3.1  锂离子电池储能工作原理分析
  3.2  储能锂电池特性测试
    3.2.1  能量测试实验
    3.2.2  混合脉冲功率特性测试实验
    3.2.3  电池容量校正实验
    3.2.4  不同倍率充放电实验
    3.2.5  电池老化测试实验
  3.3  储能锂电池工作特性分析
    3.3.1  能量特性分析
    3.3.2  内阻特性分析
    3.3.3  开路电压特性分析
    3.3.4  电池温度特性分析
  3.4  SOC影响因素分析
    3.4.1  电池温度特性分析
    3.4.2  充放电倍率实验分析
    3.4.3  电池老化影响分析
  3.5  储能锂电池老化特性研究
    3.5.1  SOH影响因素分析
    3.5.2  老化过程OCV-SOC规律
    3.5.3  电池老化内阻分析
  3.6  储能锂电池迟滞特性研究
    3.6.1  电池迟滞现象
    3.6.2  次环迟滞特性
    3.6.3  迟滞温度依赖性
    3.6.4  迟滞路径依赖性
  3.7  储能锂电池OCV-SOC模型
    3.7.1  带迟滞效应的等效电路模型
    3.7.2  模型参数辨识
    3.7.3  PI迟滞模型
  3.8  储能锂电池建模

    3.8.1  电化学模型建模
    3.8.2  等效电路模型建模
    3.8.3  等效电路模型定阶研究
    3.8.4  改进的等效电路模型构建
  3.9  储能锂电池模型参数辨识
    3.9.1  锂离子电池开路电压估算
    3.9.2  锂离子电池离线参数辨识研究
    3.9.3  递推最小二乘在线参数辨识算法
    3.9.4  遗忘因子递推扩展最小二乘在线参数辨识
  3.10  实时跟踪数据的全参数在线辨识
    3.10.1  参数辨识方法的对比分析
    3.10.2  全参数在线辨识的构建
  3.11  储能锂电池参数辨识与模型验证
    3.11.1  锂离子电池复杂测试工况
    3.11.2  复杂工况下参数辨识验证
    3.11.3  等效电路模型对比分析
第4章  储能锂电池SOC估算方法研究
  4.1  SOC估算存在的问题及局限性分析
  4.2  基于EKF及其改进算法的SOC估算
    4.2.1  KF算法
    4.2.2  KF算法运算过程推导
    4.2.3  非线性KF算法改进
    4.2.4  基于自适应滤波与有限差分算法研究
    4.2.5  基于EKF算法的SOC估算研究
    4.2.6  基于SR-UKF算法的电池SOC估算
    4.2.7  基于AFD-EKF算法的SOC估算
    4.2.8  基于双在线迭代SR-UKF算法的SOC估算
  4.3  基于多影响因素校正的电池SOC迭代估算
    4.3.1  锂离子电池SOC估算模型构建
    4.3.2  贝叶斯滤波及其衍生算法研究与改进
    4.3.3  非线性模型下的KF算法改进
    4.3.4  测量噪声对估算影响分析与校正
    4.3.5  典型工况下SOC估算结果及分析
    4.3.6  基于互联网+的电池SOC估算
  4.4  基于BP神经网络的SOC估算模型研究
    4.4.1  BP神经网络算法分析
    4.4.2  BP神经网络SOC估算模型建立
    4.4.3  实验数据集预处理
    4.4.4  仿真测试
  4.5  基于NARX神经网络的SOC估算模型研究
    4.5.1  NARX神经网络算法分析
    4.5.2  网络超参数设计
    4.5.3  基于NARX神经网络的SOC估算模型建立
    4.5.4  基于NARX的SOC估算模型评价指标选取与仿真测试
    4.5.5  基于AEKF优化NARX神经网络的SOC估算模型
    4.5.6  基于NARX-AEKF的SOC估算模型仿真测试
  4.6  复杂工况下SOC估算性能分析
    4.6.1  恒流放电实验的电池SOC估算
    4.6.2  DST工况实验SOC估算
    4.6.3  BBDST工况电池SOC估算实验分析

    4.6.4  多变温度下的HPPC实验电池SOC估算研究
    4.6.5  大功率间歇性放电SOC估算实验验证
    4.6.6  无人机定制工况下的SOC估算精度分析
第5章  储能锂电池SOP估算方法研究
  5.1  基于多约束条件下的锂离子电池SOP估算策略
    5.1.1  开路电压约束下的峰值电流
    5.1.2  SOC约束下的峰值电流
    5.1.3  在线多约束条件下的SOP估算
    5.1.4  储能锂离子电池SOC与SOP联合估算方法
  5.2  基于SWMI-AEKF算法的能量状态估算研究
    5.2.1  EKF算法
    5.2.2  基于先验噪声估算的改进AEKF算法
    5.2.3  基于SWMI-AEKF算法的SOE估算
  5.3  储能锂电池SOE估算验证
    5.3.1  BBDST工况下SOE估算验证
    5.3.2  DST工况下SOE估算验证
    5.3.3  不同参数辨识方法下SOE估算分析
  5.4  储能锂电池SOE与峰值功率协同预估研究
    5.4.1  基于模型的锂离子电池峰值功率估算
    5.4.2  基于SOE的锂离子电池峰值功率估算
    5.4.3  SOE与峰值功率协同预估策略
  5.5  基于SOE的储能锂电池峰值功率估算验证
    5.5.1  BBDST工况下持续峰值功率估算验证
    5.5.2  DST工况下持续峰值功率估算验证
    5.5.3  初始SOE对峰值功率估算影响分析
  5.6  考虑SOC和端电压的SOP评估分析
    5.6.1  功率参考数据获取及特例分析
    5.6.2  BBDST工况验证
    5.6.3  DST工况验证
    5.6.4  不同持续时间下验证分析
第6章  储能锂电池SOH估算方法研究
  6.1  储能锂电池SOH估算策略分析
    6.1.1  SOH定义及其数学描述
    6.1.2  SOH估算存在的问题及局限性分析
  6.2  基于粒子滤波理论的改进算法
    6.2.1  粒子滤波算法改进策略分析
    6.2.2  基于改进粒子滤波的电池SOH估算
  6.3  基于不同迭代周期的SOC-SOH协同估算
    6.3.1  SOC-SOH协同估算模型构建
    6.3.2  SOC-SOH协同迭代估算流程
    6.3.3  典型工况下SOH估算结果及分析
  6.4  基于AEKF的SOH估算
    6.4.1  EKF迭代运算分析
    6.4.2  噪声AEKF算法分析
    6.4.3  建立基于容量估算的状态空间方程
  6.5  基于双时间尺度ADEKF算法的SOH估算
    6.5.1  双扩展卡尔曼滤波算法用于SOH估算
    6.5.2  双时间尺度ADEKF算法用于SOH估算
  6.6  基于融合双因子的SOH估算方法研究
    6.6.1  欧姆内阻估算SOH

    6.6.2  融合双因子估算SOH
  6.7  航空储能锂电池SOH估算效果分析
    6.7.1  基于内阻的估算结果分析
    6.7.2  基于容量的估算结果分析
    6.7.3  内阻和容量联合估算结果验证
第7章  电池组的均衡及能量安全管理
  7.1  均衡调节的意义
  7.2  电池组的均衡管理分类
    7.2.1  均衡电路拓扑结构
    7.2.2  被动均衡电路
    7.2.3  主动均衡电路
  7.3  均衡能量转移策略及均衡电路设计实例
    7.3.1  均衡策略拓扑结构
    7.3.2  基于MSP430的BMS设计
    7.3.3  基于STM32的BMS设计
    7.3.4  基于ISL78600的BMS设计
    7.3.5  基于AD7280A的BMS设计
    7.3.6  基于LTC6804的BMS设计
  7.4  BMS的性能测试与故障排除
    7.4.1  BMS性能测试
    7.4.2  故障原因及其分析
    7.4.3  故障解决方法
参考文献

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