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内容大纲
本书讲解了与资源环境大数据相关的基础知识和分析技术，介绍了如何将分析结果可视化，为环境决策提供了支持方法，通过案例详细闸述了大数据在资源环境领域的应用并展望未来的发展趋势。通过学习本书，读者能够从多个角度审视和理解资源环境问题，全面了解资源环境大数据的采集、存储、处理、分析和应用等方面的知识。通过案例分析，读者可以深入了解资源环境大数据在各个领域的应用情况，从而更好地掌握相关技能和方法。
本书可作为环境、大数据等相关专业的学生学习资源环境大数据分析及应用的教材，也可作为化学生态学等相关专业的学生学习环境污染治理技术的参考书，还可作为企事业单位管理者、数据分析人员环保从业人员、研究与开发人员的参考资料。 -
作者介绍
陈晓红，东京工业大学博士，中国工程院院士，第十三、第十四届全国政协委员。我国管理科学与工程、工程管理及数据智能领域的著名专家。现任湖南工商大学党委书记、湘江实验室主任、中南大学商学院名誉院长、中国工程院工程管理学部常委、国务院学位委员会管理科学与工程学科评议组召集人、教育部科技委管理学部副主任、湖南省科协副主席、湖南省院士咨询与交流促进会副会长。 -
目录
第1章 资源环境大数据概述
1.1 大数据的概念及基本特征
1.1.1 大数据的概念
1.1.2 大数据的基本特征
1.2 资源环境大数据的概念及内涵
1.2.1 资源环境大数据的概念及特征
1.2.2 应用资源环境大数据的重要意义
1.2.3 资源环境大数据的机遇与挑战
1.3 资源环境大数据的应用现状
1.3.1 大数据在资源环境领域的应用现状
1.3.2 资源环境大数据在环境监测评价中的应用现状
1.3.3 资源环境大数据在污染模拟预警中的应用现状
1.3.4 资源环境大数据在优化管理中的应用现状
本章小结
参考文献
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习题与思考
第2章 资源环境大数据采集
2.1 资源环境大数据的来源
2.2 资源环境大数据采集方法
2.2.1 地图数据与地面环境监测数据
2.2.2 野外数据
2.2.3 遥感数据采集
2.2.4 卫星遥感数据采集
2.2.5 航空遥感数据采集
2.3 资源环境专业数据获取系统与数据库设计
2.3.1 资源环境专业数据获取系统
2.3.2 资源环境综合基础数据库的设计
2.3.3 资源环境综合基础数据库的内容
2.4 资源环境大数据采集案例
本章小结
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习题与思考
第3章 资源环境大数据存储
3.1 资源环境大数据存储概述
3.2 大数据存储管理技术
3.2.1 Google大数据管理框架
3.2.2 Hadoop大数据管理框架
3.3 资源环境空间数据的分布式存储
3.3.1 大规模影像数据存储
3.3.2 大规模矢量数据存储
3.3.3 大规模瓦片数据存储
3.4 资源环境大数据管理
3.4.1 资源环境大数据组织管理
3.4.2 资源环境大数据管理平台技术架构
本章小结
参考文献
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习题与思考
第4章 资源环境大数据智能分析
4.1 资源环境大数据智能分析概述
4.1.1 大数据智能分析的基本概念
4.1 I 2大数据智能分析的基本理论
4.1.3 大数据智能技术的发展概况
4.2 资源环境大数据智能分析基础
4.2.1 资源环境大数据挖掘
4.2.2 资源环境挖掘的典型思想
4.2.3 资源环境深度学习的基本框架
4.2.4 资源环境深度学习的主流模型
4.3 资源环境大数据智能分析技术
4.3.1 机器学习
4.3.2 遗传算法
4.3.3 时间序列分析
本章小结
参考文献
拓展阅读
习题与思考
第5章 资源环境大数据可视化技术
5.1 数据可视化概述
5.1.1 数据可视化的概念与内涵
5.1.2 数据可视化的发展
5.2 大数据可视化的发展概况
5.2.1 大数据可视化的发展现状及趋势
5.2.2 大数据可视化的发展挑战
5.3 可视化技术
5.3.1 常规可视化技术
5.3.2 大数据可视化技术
5.4 资源环境大数据可视化
5.4.1 地理信息系统与资源环境
5.4.2 虚拟现实技术与资源环境
5.4.3 数字地球与资源环境
本章小结
参考文献
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习题与思考
第6章 资源环境大数据安全
6.1 资源环境大数据安全概述
6.1.1 大数据安全的内涵
6.1.2 大数据安全面临的挑战
6.2 资源环境大数据安全体系
6.2.1 大数据安全体系整体架构
6.2.2 基于数据的安全防护层级
6.2.3 安全体系中的安全要素
6.3 资源环境大数据安全技术
6.3.1 大数据采集安全技术
6.3.2 大数据存储安全技术
6.3.3 大数据挖掘安全技术
6.3.4 大数据发布安全技术
6.4 资源环境大数据备份与恢复
6.4.1 数据备份
6.4.2 数据恢复
6.4.3 备份冗余技术
6.4.4 故障检测与恢复
本章小结
参考文献
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习题与思考
第7章 资源环境大数据保障体系
7.1 资源环境大数据标准体系
7.1.1 资源环境大数据标准现状
7.1.2 资源环境大数据标准体系框架
7.2 资源环境大数据运维体系
7.2.1 运行维护设计
7.2.2 维护制度与流程
7.3 资源环境大数据管理体系
7.3.1 信息化建设管理办法
7.3.2 信息化测试管理规范
7.3.3 信息化验收管理规范
本章小结
参考文献
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习题与思考
第8章 资源环境大数据应用的总体布局
8.1 资源环境大数据应用的总体方案
8.1.1 资源环境大数据的建设目标
8.1.2 资源环境大数据的建设任务
8.2 资源环境大数据应用的总体思路
8.2.1 资源环境大数据应用的重要意义
8.2.2 资源环境大数据应用的总体要求
8.2.3 资源环境大数据应用的路径方法
8.3 资源环境大数据应用的保障
8.3.1 政府与市场
8.3.2 法规制度和技术标准
8.3.3 体制机制
8.3.4 人才支撑体系
8.3.5 安全防线
本章小结
参考文献
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习题与思考
第9章 资源环境大数据应用的案例分析
9.1 国土资源领域
9.1.1 需求背景
9.1.2 应用方案
9.1.3 应用案例
9.2 水环境领域
9.2.1 需求背景
9.2.2 应用方案
9.2.3 应用案例
9.3 大气环境领域
9.3.1 需求背景
9.3.2 应用方案
9.3.3 应用案例
9.4 土壤环境领域
9.4.1 需求背景
9.4.2 应用方案
9.4.3 应用案例
9.5 自然生态环境领域
9.5.1 需求背景
9.5.2 应用方案
9.5.3 应用案例
9.6 渔业资源领域
9.6.1 需求背景
9.6.2 应用方案
9.6.3 应用案例
9.7 城市垃圾领域
9.7.1 需求背景
9.7.2 应用方案
9.7.3 应用案例
9.8 电力能源领域
9.8.1 需求背景
9.8.2 应用方案
9.8.3 应用案例
本章小结
参考文献
拓展阅读
习题与思考
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