欢迎光临澳大利亚新华书店网 [登录 | 免费注册]

    • 设计师自救指南(Stable Diffusion实用教程)
      • 作者:陈英//马洪涛|责编:杨静华
      • 出版社:中国水利水电
      • ISBN:9787522624730
      • 出版日期:2024/06/01
      • 页数:334
    • 售价:35.92
  • 内容大纲

        Stable Diffusion作为AI绘画最为重要的开源力量,将为AIGC带来爆炸式的增长机遇。本书主要介绍了Stable Diffusion图像生成技术及其在美术设计、服装设计、工业设计、建筑设计等领域的应用,主要内容包括引言、Stable Diffusion WebUI的安装与配置、Stable Diffusion WebUI简介、提示词、模型、ControlNet插件、Stable Diffusion应用案例及SDXL 90种风格提示词宝典。
        通过本书,读者可以系统学习并熟练掌握Stable Diflusion这一AI技术工具,提高艺术创新能力和综合素质,帮助读者完美驾驭任何角色和从事逻辑性较强的绘制,从色彩、细节、笔触、合理性等多个方面来增强和提高绘画技能,并大幅提高工作效率。
        本书既适合各设计领域的从业者、也适合非设计领域的小白、非绘画领域但想提高自己的绘画能力的企业管理人员、市场运营人员等跨界学习AI绘画技术。
  • 作者介绍

  • 目录

    第1章  引言
      1.1  AI绘画是什么
        1.1.1  AIGC热浪来袭
        1.1.2  AI堪比人类设计师
        1.1.3  AIGC产业前景
      1.2  AI绘画发展历程
        1.2.1  AI绘画的起源
        1.2.2  AI绘画技术的发展
        1.2.3  AI绘画的未来发展趋势与挑战
      1.3  AI绘画工具
        1.3.1  DeelaDream
        1.3.2  ArtBreeder
        1.3.3  GauGAN
        1.3.4  DeepAn-io
        1.3.5  NeuralStVler
        1.3.6  PaintsChainet
        1.3.7  Artisto
        1.3.8  Prisma
        1.3.9  PicUP.AI
        1.3.10  DALL
        1.3.1  l  DiSCO DifrusiOn
        1.3.12  Midiourney
        1.3.13  Stable DifrusiOn
        1.3.14  其他产品
      1.4  需要预先了解的小知识
        1.4.1  人工神经网络
        1.4.2  卷积神经网络
        1.4.3  神经风格迁移
        1.4.4  生成对抗网络
        1.4.5  CLIP
        1.4.6  Transformer模型
        1.4.7  误差反向传播
        1.4.8  梯度算法
        1.4.9  CUDA
        1.4.10  VAJB
        1.4.11  CFG Scale
        1.4.12  收敛
        1.4.13  ENSD
        1.4.14  潜在空间
        1.4.15  超参数
        1.4.16  管线
        1.4.17  代次
        1.4.18  批量
        1.4.19  迭代
        1.4.20  张量
        1.4.21  检查点
        1.4.22  嵌入层
        1.4.23  损失
        1.4.24  损失函数
        1.4.25  激活函数

        1.4.26  权重
        1.4.27  AI绘画常用术语
    第2章  Stable Diffusion WebUI的安装与配置
      2.1  Stable Diffusion 的配置需隶
      2.2  Stable Diffusion WebUI 的安装
      2.3  Stable Diffusion WebUI 的整合包安装
        2.3.1  秋叶整合包V4
        2.3.2  星空整合包
    第3章  Stable Diffusion WebUI 简介
      3.1  模型及选项卡
        3.1.1  基础模型
        3.1.2  辅助性模型
        3.1.3  CLIP终止层数
        3.1.4  选项卡
      3.2  文生图
        3.2.1  提示词输入框
        3.2.2  "生成”按钮
        3.2.3  提示词预设
        3.2.4  迭代步数
        3.2.5  采样方法
        3.2.6  面部修复
        3.2.7  平铺图
        3.2.8  高分辨率修复
        3.2.9  宽度和高度
        3.2.10  总批次数
        3.2.11  单批数量
        3.2.12  提示词引导系数
        3.2.13  随机数种子
        3.2.14  脚本
        3.2.15  生成图像预览窗格
      3.3  图生图
        3.3.1  反推提示词
        3.3.2  图像文件上传/预览窗格
        3.3.3  图生图界面及生成效果
        3.3.4  涂鸦
        3.3.5  局部重绘
        3.3.6  涂鸦重绘
        3.3.7  重绘蒙版
    ……
    第4章  提示词
    第5章  模型
    第6章  ControiNet插件
    第7章  Stable Diffusion应用案例
    第8章  SDXL 90种风格提示词宝典
    附录  共享模型清单