- 人工智能通识教程(第2版微课版)/21世纪人工智能创新与应用丛书
- - 作者：编者:周苏//杨武剑|责编:张玥
  - 出版社：清华大学
  - ISBN：9787302665762
  - 出版日期：2024/07/01
  - 页数：284
- 售价：26.4

内容大纲
    人工智能（AI）是计算机科学的一个重要分支，它涉及理解和构建智能实体，确保这些智能实体机器在各种情况下能有效和安全地行动。人工智能对世界的影响“将超过迄今为止人类历史上的任何事物”，它可以与任何智能任务产生联系，是真正普遍存在的领域。
    本书的知识内容包括思考的工具、定义人工智能、大数据与人工智能、智能体与智能代理、机器学习、深度学习、强化学习、数据挖掘、机器人技术、计算机视觉、自然语言处理、GPT——大语言模型起步、群体智能、自动规划和人工智能的发展等。
    本书是结合本科教育、职业教育各专业学生发展需要，针对“人工智能”基础课程、通识课程而全新设计编写，具有丰富知识性与应用特色的教材。本书主题特色鲜明，内容易读易学，既适合各专业学生学习，也适合对人工智能相关领域感兴趣的读者阅读参考。
作者介绍
目录
第1章  思考的工具
  【导读案例】动物智能：聪明的汉斯
  1.1  计算的渊源
    1.1.1  巨石阵
    1.1.2  安提基特拉机械
    1.1.3  阿拉伯数字
  1.2  巴贝奇与数学机器
    1.2.1  差分机
    1.2.2  分析机
    1.2.3  “机器人”的由来
  1.3  计算机的出现
    1.3.1  为战争而发展的计算机器
    1.3.2  计算机无处不在
    1.3.3  通用计算机
    1.3.4  计算机语言
    1.3.5  计算机建模
  1.4  计算机的智能行为
    1.4.1  类人行为：图灵测试
    1.4.2  类人思考：认知建模
    1.4.3  理性思考：“思维法则”
    1.4.4  理性行为：理性智能体
    1.4.5  对人类可证益的智能体
  1.5  人工智能大师
  【作业】
第2章  定义人工智能
  【导读案例】  自动驾驶概述
  2.1  人工智能的学科基础
  2.2  人工智能概述
    2.2.1  “人工”与“智能”
    2.2.2  人工智能的定义
    2.2.3  人工智能的实现途径
    2.2.4  人工智能发展的6个阶段
  2.3  人工智能的发展历史
    2.3.1  人工智能研究获得的图灵奖
    2.3.2  从人工神经元开始（1943-1956）
    2.3.3  早期期望无限（1952-1969）
    2.3.4  一些现实（1966-1973）
    2.3.5  专家系统（1969-1986）
    2.3.6  神经网络的回归（1986至今）
    2.3.7  概率推理和机器学习（1987至今）
    2.3.8  大数据（2001至今）
    2.3.9  深度学习（2011至今）
  2.4  人工智能的研究
  【作业】
第3章  大数据与人工智能
  【导读案例】电子商务的推荐系统
  3.1  什么是模糊逻辑
    3.1.1  甲虫机器人的规则
    3.1.2  模糊逻辑的发明
    3.1.3  制定模糊逻辑的规则

    3.1.4  模糊逻辑的定义
    3.1.5  模糊理论的发展
  3.2  模糊逻辑系统
    3.2.1  纯模糊逻辑系统
    3.2.2  高木-关野模糊逻辑系统
    3.2.3  具有产生器及消除器的模糊逻辑系统
  3.3  数据思维与变革
    3.3.1  思维转变之一：样本一总体
    3.3.2  思维转变之二：接受数据的混杂性
    3.3.3  思维转变之三：数据的相关关系
  3.4  大数据与人工智能
    3.4.1  人工智能与大数据的联系
    3.4.2  人工智能与大数据的区别
    3.4.3  人工智能深化大数据应用
  【作业】
第4章  智能体与智能代理
第5章  机器学习
第6章  深度学习
第7章  强化学习
第8章  数据挖掘
第9章  机器人技术
第10章  计算机视觉
第11章  自然语言处理
第12章  GPT——大语言模型起步
第13章  群体智能
第14章  自动规划
第15章  人工智能的发展
附录A  作业参考答案
参考文献

内容大纲

作者介绍

目录

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