- 网络地理信息系统用户行为分析与智能服务
- - 作者：李锐|责编:徐雁秋
  - 出版社：科学
  - ISBN：9787030785381
  - 出版日期：2024/06/01
  - 页数：181
- 售价：58

内容大纲
本书系统科学地研究网络地理信息服务中用户访问行为规律及其服务需求奠定用户行为驱动的、需求导向的地理信息智能服务方法。这将会是发展地理信息“以人为本”主动、高效、智能服务的新思路。本书以网络地理信息系统的用户行为分析与信息服务智能优化为主线，首先介绍网络地理信息系统基本概念、发展历程和特点，提出网络地理信息系统用户行为的模式挖掘、模型分析理论基础，详细阐述地理信息数据缓存、负载均衡策略、服务时间预测等服务优化方法，最后对网络地理信息系统面临的挑战与发展方向进行总结和展望。
本书可供从事地理信息系统、空间信息分析、地理信息智能服务等研究的学者及工程技术人员参考，也可供从事相关专业研究的师生阅读。
作者介绍
目录
第1章  绪论
  1.1  用户行为分析与网络地理信息服务
  1.2  网络地理信息服务相关的科学领域
    1.2.1  地理信息科学
    1.2.2  计算机信息科学
    1.2.3  通信信息科学
第2章  网络地理信息服务与用户行为分析的基本理论
  2.1  基本概念
    2.1.1  网络地理信息系统
    2.1.2  用户行为
  2.2  网络地理信息系统发展历程
    2.2.1  从网络地理信息系统到网络地理信息服务
    2.2.2  网络地理信息服务的研究与应用
    2.2.3  网络地理信息服务的发展
  2.3  网络地理信息服务特点
    2.3.1  标准性
    2.3.2  主动性
    2.3.3  开放性
    2.3.4  时效性
    2.3.5  安全性
  2.4  网络地理信息系统的用户行为分析特点
  2.5  用户行为分析与网络地理信息智能服务的关系
    2.5.1  用户行为分析与网络地理信息服务推荐
    2.5.2  用户行为分析与网络地理信息服务性能优化
  2.6  应用领域
    2.6.1  公共服务
    2.6.2  社会民生
    2.6.3  行业应用
  2.7  本章小结
第3章  用户行为的时空模式分析
  3.1  时序模式
    3.1.1  用户访问的模式与规律
    3.1.2  用户访问的时序分布模型
    3.1.3  用户访问的时序分布实例
  3.2  时间自相关性
    3.2.1  用户访问到达率
    3.2.2  Fisher最优分割方法
    3.2.3  用户访问到达率时序分割实例
  3.3  空间自相关性
    3.3.1  基于金字塔结构的瓦片地理空间数据
    3.3.2  用户访问热点区域提取
    3.3.3  热点区域访问的空间分布规律
  3.4  空间异质性
    3.4.1  时间属性特征的空间分布差异
    3.4.2  用户访问聚类的空间分布差异
  3.5  本章小结
第4章  用户行为的时空统计与模型分析
  4.1  基于幂律特性的用户访问行为分析
    4.1.1  访问行为的幂律分布特性
    4.1.2  访问热度分布模型

  4.2  地理空间数据访问的时空关联模型
    4.2.1  基于时序的瓦片访问热度分布模型
    4.2.2  访问行为空间相关性模型
  4.3  基于层次分析的访问负载模型及预测
    4.3.1  访问负载的分层分解方法
    4.3.2  访问负载的组合预测模型
  4.4  本章小结
第5章  用户行为的驱动机制
  5.1  外在影响因素
    5.1.1  基于时空级联的区域热点分布
    5.1.2  用户所在地与访问中心的空间关系
    5.1.3  基于用户-访问城市关系网络的用户访问行为
    5.1.4  经济发展对用户行为的影响
  5.2  内在动力机制
    5.2.1  基于VSGIIM的用户访问兴趣分布
    5.2.2  基于UMIHMM的用户访问兴趣迁移模式
    5.2.3  基于W2V-SVD的领域用户访问兴趣挖掘
  5.3  本章小结
第6章  面向用户行为的数据缓存策略
  6.1  分布式高速缓存策略
    6.1.1  地理空间数据访问模式
    6.1.2  分布式高速缓存策略的实现方法
    6.1.3  分布式高速缓存策略实验分析
  6.2  最佳负载均衡的分布式副本策略
    6.2.1  面向负载均衡的分布式缓存多副本网络模型
    6.2.2  异构分布式集群缓存系统中的多副本策略
    6.2.3  分布式多副本策略实验分析
  6.3  分布式高速缓存置换算法
    6.3.1  分布式高速缓存系统的自适应框架
    6.3.2  LRU堆栈结构
    6.3.3  瓦片序列置换方法
    6.3.4  瓦片序列生成及排序
    6.3.5  瓦片序列置换实验分析
  6.4  本章小结
第7章  面向用户行为的负载均衡及服务时间预测
  7.1  异构网络服务负载均衡
    7.1.1  热点数据的异构集群缓存方法
    7.1.2  基于最小处理成本的负载均衡
    7.1.3  HCB服务的负载调度模型
    7.1.4  最小处理成本算法
    7.1.5  异构网络负载均衡策略实验分析
  7.2  基于时间序列的自适应负载均衡
    7.2.1  基于用户访问到达率的可变负载反馈周期策略
    7.2.2  基于排队论的任务调度算法
    7.2.3  自适应负载均衡实验分析
  7.3  多粒度WD-SVR-MA服务时间预测模型
    7.3.1  WMSP服务时间时序模型
    7.3.2  WMSP服务时间预测的多粒度WD-SVR-MA模型
    7.3.3  WMSP服务时间预测模型分析
    7.3.4  WMSP实验分析

  7.4  本章小结
第8章  总结与展望
  8.1  研究进展
  8.2  应用展望
    8.2.1  网络空间与地理空间交互
    8.2.2  网络地理信息个性化推荐服务提供
    8.2.3  网络地理信息计算资源优化
    8.2.4  智慧服务引擎构建
参考文献

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