- 特种阀门数智化技术(彩色印刷浙江省普通本科高校十四五重点立项建设教材)/制造业高端技术系列
- - 作者：编者:钱锦远//管桉琦//金志江|责编:陈保华//贺怡
  - 出版社：机械工业
  - ISBN：9787111756484
  - 出版日期：2024/07/01
  - 页数：233
- 售价：39.6

内容大纲
本书围绕特种阀门的数字创新设计、智能制造和智能运维三大技术方向，聚焦于数字化性能分析、智能制造、云计算及智能故障诊断等智能化前沿技术，系统地介绍了设计、制造和运维一体化的阀门数智化工程，以及阀门全产业链数智化升级的关键技术。其主要内容包括：数智化概述、特种阀门数智化概述、特种阀门数字化设计技术、特种阀门仿真技术、特种阀门优化设计、智能制造与特种阀门制造、特种阀门智能制造技术、智能运维与特种阀门运维、特种阀门故障状态数据采集和预处理技术、面向特种阀门的智能故障诊断技术、特种阀门智能运维系统。本书内容新颖，实用性强，紧贴阀门领域研究前沿，可为特种阀门的后续研究提供技术支持，有较高的参考价值和启迪性。
本书可供阀门行业的工程技术人员参考，也可供相关专业的在校师生及研究人员参考。
作者介绍
目录
序
前言
第1章  数智化概述
  1.1  数智化概念
    1.1.1  数智化的背景
    1.1.2  数智化的定义
  1.2  国内外数智化工业的发展与应用状况
    1.2.1  国外数智化工业的发展与应用
    1.2.2  国内数智化工业的发展与应用
    1.2.3  国内外数智化工业现状比较
  1.3  数智化新时代
    1.3.1  从自动化到数智化转型
    1.3.2  数智化时代的新特征
  参考文献
第2章  特种阀门数智化概述
  2.1  特种阀门数智化的现状与挑战
    2.1.1  特种阀门数智化的现状与发展
    2.1.2  特种阀门数智化的挑战
  2.2  特种阀门数智化转型
    2.2.1  特种阀门数智化转型背景
    2.2.2  特种阀门数智化转型策略
    2.2.3  阀门企业数智化转型的核心要素
    2.2.4  特种阀门数智化转型展望
  参考文献
第3章  特种阀门数字化设计技术
  3.1  特种阀门数字化设计概述
    3.1.1  设计流程
    3.1.2  主流工业CAD设计系统
    3.1.3  特种阀门的MBD模型
  3.2  特种阀门装配工艺规划
    3.2.1  虚拟装配概述
    3.2.2  装配要素建模
    3.2.3  虚拟装配约束
    3.2.4  装配工艺规划
  3.3  基于Web的三维设计与协同
    3.3.1  设计文件分布式存储
    3.3.2  设计过程云协同管理
  参考文献
第4章  特种阀门仿真技术
  4.1  特种阀门仿真技术概述
    4.1.1  特种阀门仿真分析种类
    4.1.2  特种阀门仿真分析流程
  4.2  面向特种阀门的仿真分析技术
    4.2.1  特种阀门仿真理论基础
    4.2.2  流场仿真分析
    4.2.3  流固耦合仿真分析
  参考文献
第5章  特种阀门优化设计
  5.1  特种阀门拓扑优化设计
    5.1.1  特种阀门拓扑优化概述

    5.1.2  特种阀门的轻量化
    5.1.3  阀芯拓扑结构优化
  5.2  特种阀门的多目标优化
    5.2.1  多目标优化概述
    5.2.2  DOE的设计流程
    5.2.3  特种阀门的优化设计算法
  5.3  特种阀门多学科优化
    5.3.1  特种阀门数字化成形工艺
    5.3.2  特种阀门力学性能优化
  参考文献
第6章  智能制造与特种阀门制造
  6.1  智能制造技术概述
    6.1.1  工业4.0的内涵
    6.1.2  工业互联网的内涵
    6.1.3  中国智能制造的内涵
  6.2  特种阀门制造业发展现况及趋势
    6.2.1  阀门行业发展现况及制约因素
    6.2.2  阀门行业各类问题与短板
    6.2.3  阀门行业未来的发展趋势
  6.3  智能制造共性技术
    6.3.1  工业物联网
    6.3.2  信息物理生产系统
    6.3.3  数字主线
    6.3.4  工业大数据
    6.3.5  机器学习
  6.4  特种阀门智能制造战略
    6.4.1  智能制造规划
    6.4.2  智能制造研发计划
  参考文献
第7章  特种阀门智能制造技术
  7.1  特种阀门的工业互联网标识与信息集成
  7.2  特种阀门制造的尺寸精度工程技术
  7.3  面向特种阀门的虚拟工厂技术
  7.4  特种阀门制造大数据关键技术
  7.5  特种阀门智能制造案例介绍
  参考文献
第8章  智能运维与特种阀门运维
  8.1  智能运维的相关概念
    8.1.1  运行维修模式
    8.1.2  智能运维关键技术
  8.2  特种阀门的智能运维
  参考文献
第9章  特种阀门故障状态数据采集和预处理技术
  9.1  特种阀门故障状态数据采集
    9.1.1  泄漏状态数据采集
    9.1.2  振动状态数据采集
    9.1.3  噪声状态数据采集
  9.2  状态数据预处理技术
    9.2.1  傅里叶变换
    9.2.2  小波变换

    9.2.3  经验模态分解
  参考文献
第10章  面向特种阀门的智能故障诊断技术
  10.1  智能故障诊断技术概述
  10.2  基于模型的智能故障诊断技术
    10.2.1  基于模型的智能故障诊断技术的原理和分类
    10.2.2  基于状态估计方法的调节阀故障诊断技术
  10.3  基于数据驱动的智能故障诊断技术
    10.3.1  基于数据驱动的故障诊断方法概述
    10.3.2  基于神经网络的电液伺服阀的智能故障诊断技术
    10.3.3  基于支持向量机的阀门泄漏故障诊断
  10.4  基于知识的智能故障诊断技术
    10.4.1  基于知识的方法概述
    10.4.2  阀门系统故障诊断知识库的建立
    10.4.3  基于故障树分析的调节阀故障诊断
  参考文献
第11章  特种阀门智能运维系统
  11.1  故障预测与健康管理概述
  11.2  特种阀门故障预测与健康管理研究方法
    11.2.1  基于物理模型的方法
    11.2.2  基于数据驱动的方法
    11.2.3  基于统计学的方法
  11.3  特种阀门故障预测技术
    11.3.1  故障预测方法
    11.3.2  故障预测模块设计
  11.4  面向特种阀门的健康管理
    11.4.1  特种阀门维修策略
    11.4.2  核电阀门的维修决策支持系统
  11.5  特种阀门智能运维系统实例
    11.5.1  基于LoRa的智能阀控云监测系统
    11.5.2  基于物联网的智能泵阀控制平台
  参考文献

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作者介绍

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