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    • 城市智慧物流(城市交通系列教材)
      • 作者:编者:秦璐//沈喜生//彭子烜//刘康琳//员丽芬|责编:张利军|总主编:邵春福//闫学东
      • 出版社:北京交通大学
      • ISBN:9787512151598
      • 出版日期:2023/12/01
      • 页数:282
    • 售价:22.4
  • 内容大纲

        本书为适应我国新兴的城市交通领域高水平人才培养而编写,共分为11章,主要内容包括城市智慧物流概述、城市智慧物流系统、城市智慧物流节点体系、城市智慧物流大数据分析、城市智慧仓配一体化、城市智慧配送中心设计、城市智慧物流配送优化、城市智慧物流车辆调度、城市智慧物流信息平台、城市绿色智慧物流和城市智慧专项物流。
        本书是教育部新兴领域教材研究与实践项目成果之一,既可作为交通工程专业本科生教材使用,也可供相关专业技术人员参考。
  • 作者介绍

  • 目录

    第l章  城市智慧物流概述
      1.1  智慧物流的概念、内涵与特征
        1.1.1  “智慧”的概念与内涵
        1.1.2  经济社会智慧的内涵
        1.1.3  智慧物流的概念与内涵
      1.2  城市物流概述
        1.2.1  城市物流的内涵
        1.2.2  城市物流的构成要素
        1.2.3  城市物流与企业物流及区域物流之间的联系
        1.2.4  城市物流的特点
        1.2.5  城市物流的发展历程
      1.3  城市智慧物流的内涵
        1.3.1  与城市智慧物流相关的概念辨析
        l.3.2  城市智慧物流
      复习思考题
    第2章  城市智慧物流系统
      2.1  城市智慧物流系统框架
      2.2  城市智慧物流系统驱动层
        2.2.1  技术驱动因素
        2.2.2  外部触发因素
      2.3  城市智慧物流系统服务层
        2.3.1  智慧物流系统集成的分类
        2.3.2  智慧物流系统技术集成
        2.3.3  智慧物流系统业务流程集成
        2.3.4  智慧物流系统基础设施集成
        2.3.5  智慧物流系统组织模式集成
      2.4  城市智慧物流系统目标层
        2.4.1  智慧物流系统质量目标
        2.4.2  智慧物流系统效率目标
        2.4.3  智慧物流系统可持续发展目标
      复习思考题
    第3章  城市智慧物流节点体系
      3.1  城市物流节点体系概述
        3.1.1  城市物流节点的空间层次
        3.1.2  城市物流节点体系的协作流程
        3.1.3  城市物流节点的类型和功能
      3.2  城市智慧物流节点网络化
        3.2.1  城市智慧物流节点网络化的条件
        3.2.2  国家物流枢纽
        3.2.3  智慧物流园区
      3.3  城市智慧物流节点网络结构分析方法
        3.3.1  城市物流节点网络结构要素分析
        3.3.2  城市物流节点空间结构分析框架
        3.3.3  城市物流节点网络整体结构特征测度方法
        3.3.4  城市物流网络节点特征测度方法
      3.4  案例:基于物流企业内部联系的城市间物流空间结构分析
        3.4.1  城市间物流空间结构模型
        3.4.2  城市外部物流空间结构整体特征分析
        3.4.3  城市间物流空间结构节点特征分析
        3.4.4  城市外部物流空间结构区域特征分析

        3.4.5  结论及启示
        复习思考题
    第4章  城市智慧物流大数据分析
      4.1  城市智慧物流大数据分析概述
        4.1.1  城市智慧物流大数据的特点
        4.1.2  城市智慧物流大数据的来源
        4.1.3  城市智慧物流大数据分析的类型
        4.1.4  城市智慧物流大数据分析的过程
      4.2  城市智慧物流大数据集成
        4.2.1  数据异质性
        4.2.2  大数据集成模型
      4.3  城市智慧物流数据挖掘
        4.3.1  数据挖掘的步骤
        4.3.2  数据挖掘技术
      4.4  城市智慧物流高级数据分析
        4.4.1  地理信息系统分析
        4.4.2  机器学习
        复习思考题
    第5章  城市智慧仓配一体化
      5.1  仓配一体化概述
        5.1.1  仓配一体化的概念
        5.1.2  智慧仓配一体化的特点
        5.1.3  智慧仓配一体化的价值
        5.1.4  智慧仓配一体化的流程
      5.2  智慧仓配一体化的技术基础
        5.2.1  硬件技术
        5.2.2  软件技术
        5.2.3  技术应用
      5.3  智慧仓配一体化的运营模式
        5.3.1  按服务主体分类
        5.3.2  按业务模式分类
        5.3.3  按分仓模式分类
      5.4  案例:京东物流的智慧仓配一体化运营模式
      复习思考题
    第6章  城市智慧配送中心设计
      6.1  城市智慧配送中心概述
        6.1.1  配送中心的概念和功能
        6.1.2  配送中心的类型
        6.1.3  城市智慧配送中心
      6.2  城市智慧配送中心流程
        6.2.1  智慧配送中心流程
        6.2.2  物料流
      6.3  自动拣选系统
        6.3.1  订单拣选方法
        6.3.2  自动拣选系统的构成
      6.4  智慧配送中心集成系统
        6.4.1  配送中心集成系统的构成
      6.4  ..2配送中心系统集成
      6.5  案例:生产制造业配送中心物流智能化解决方案
        复习思考题

    第7章  城市智慧物流配送优化
      7.1  城市智慧配送设施选址
        7.1.1  城市智慧配送设施选址问题概述
        7.1.2  城市智慧配送设施选址模型
        7.1.3  城市智慧配送设施选址案例
      7.2  城市智慧配送路径优化
        7.2.1  城市智慧配送路径优化问题概述
        7.2.2  城市智慧配送路径优化模型
        7.2.3  城市智慧配送路径优化案例
      7.3  城市智慧配送货物配载问题优化
        7.3.1  城市智慧配送货物配载问题概述
        7.3.2  城市智慧配送货物配载模型
        7.3.3  城市智慧配送货物配载案例
      7.4  城市配送优化算法
        7.4.1  系统分析法
        7.4.2  数学规划方法
        7.4.3  启发式算法
      复习思考题
    第8章  城市智慧物流车辆调度
      8.1  城市智慧物流车辆调度的特征、模式与技术应用框架
        8.1.1  城市智慧物流车辆调度的特征
        8.1.2  城市智慧物流车辆调度的模式
        8.1.3  城市智慧物流车辆调度的技术应用框架
      8.2  城市智慧物流车辆调度数据的获取、处理与分析
        8.2.1  数据结构
        8.2.2  数据清洗
        8.2.3  数据分析
        8.2.4  数据分析案例
      8.3  城市智慧物流车货匹配优化
        8.3.1  抢单模式
        8.3.2  派单模式
        8.3.3  反选模式
      8.4  城市智慧物流车辆智能价格优化
        8.4.1  智能价格策略
        8.4.2  智能定价案例
      8.5  案例:货拉拉的智能调度平台
        8.5.1  基本情况
        8.5.2  智能调度平台
        8.5.3  数智化升级
      复习思考题
    第9章  城市智慧物流信息平台
      9.1  城市智慧物流信息平台的发展动因、内涵与作用
        9.1.1  城市智慧物流信息平台的发展动因
        9.1.2  城市智慧物流信息平台的内涵
        9.1.3  城市智慧物流信息平台的作用
      9.2  城市智慧物流信息平台的类型、结构组成、功能与运营模式
        9.2.1  城市智慧物流信息平台的主要类型
        9.2.2  城市智慧物流信息平台的结构组成
        9.2.3  城市智慧物流信息平台的主要功能
        9.2.4  城市智慧物流信息平台的运营模式

      9.3  城市智慧物流信息平台的关键技术
        9.3.1  物联网技术
        9.3.2  无线传感网技术
        9.3.3  大数据技术
        9.3.4  云计算技术
        9.3.5  人工智能技术
        9.3.6  SOA架构技术
        9.3.7  中间件技术
      9.4  城市智慧物流信息平台的技术架构与拓扑结构
        9.4.1  城市智慧物流信息平台的技术架构
        9.4.2  城市智慧物流信息平台的拓扑结构
      9.5  城市智慧物流信息平台的发展趋势
      9.6  案例:典型的城市智慧物流信息平台
        9.6.1  国家交通运输物流公共信息平台
        9.6.2  关团“超脑”即时配送系统
      复习思考题
    第10章  城市绿色智慧物流
      10.1  城市绿色智慧物流的发展动因、内涵与作用
        10.1.1  城市绿色智慧物流的发展动因
        10.1.2  城市绿色智慧物流的内涵
        10.1.3  城市绿色智慧物流的作用
      10.2  城市绿色智慧物流的系统构成与业务体系
        10.2.1  城市绿色智慧物流的系统构成
        10.2.2  城市绿色智慧物流的业务体系
      10.3  城市绿色智慧物流的评估核算方法
        10.3.1  城市绿色智慧物流主要资源产出的核算方法
        10.3.2  城市绿色智慧物流主要废弃物循环利用的核算方法
        10.3.3  城市绿色智慧物流温室气体排放的核算方法
        10.3.4  城市绿色智慧物流主要废物处置的核算方法
      10.4  城市绿色智慧物流的发展趋势
      10.5  案例:雄安新区的绿色智慧物流建设
        复习思考题
    第11章  城市智慧专项物流
      11.1  城市智慧冷链物流
        11.1.1  城市智慧冷链物流的发展动因
        11.1.2  城市智慧冷链物流概述
        11.1.3  城市智慧冷链物流的模式
        11.1.4  城市智慧冷链物流系统的构成
        11.1.5  城市智慧冷链物流的发展趋势
        11.1.6  案例分析:食行生鲜的智慧冷链物流
      11.2  城市智慧应急物流
        11.2.1  城市智慧应急物流的发展动因
        11.2.2  城市智慧应急物流概述
        11.2.3  城市智慧应急物流信息平台建设及体系评价
        11.2.4  城市智慧应急物流的发展路径及趋势
        11.2.5  案例分析:中国移动的智慧应急物流
      11.3  城市智慧逆向物流
        11.3.1  城市智慧逆向物流的发展动因
        11.3.2  城市智慧逆向物流概述
        11.3.3  案例分析:爱回收平台的智慧逆向物流

      复习思考题
    参考文献

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