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    • 人工智能通识基础(人工智能人才培养新形态精品教材)
      • 作者:编者:焦李成|责编:祝智敏
      • 出版社:人民邮电
      • ISBN:9787115636577
      • 出版日期:2024/07/01
      • 页数:172
    • 售价:19.92
  • 内容大纲

        本书服务国家重大战略,紧扣读者对人工智能深入了解的迫切需求,是学习人工智能知识、迎接人工智能时代的通识读物。全书共5章,对人工智能的基础知识、发展现状、研究热点、技术支撑等方面进行简明通俗的阐述。本书包含大量人工智能应用案例,涉及安防、金融、医疗、农业、交通、教育、零售、娱乐、物联网等领域,并结合人工智能发展背景及应用场景,介绍人工智能给各行业带来的重大变革,分析人工智能在各行业的发展现状,为广大读者了解人工智能、学习人工智能、运用人工智能提供了切实可靠的参考。
        本书可作为高等院校通识教育的教材,也可作为专业技术人才和政务工作者技能提升相关培训的教辅书,还适合作为科研院所、企业等对人工智能领域专业基础和相关技术具有需求的技术人员和管理人员的参考书。
  • 作者介绍

  • 目录

    第1章  人工智能概述
      1.1  什么是人工智能
        1.1.1  计算机视觉
        1.1.2  机器学习
        1.1.3  自然语言处理
        1.1.4  机器人技术
        1.1.5  语音识别技术
      1.2  人工智能发展简史
        1.2.1  人工智能的发展历程
        1.2.2  人工智能的发展现状
        1.2.3  人工智能的发展趋势
      1.3  人工智能的主要特征
        1.3.1  环境感知能力
        1.3.2  知识运用能力
        1.3.3  学习能力
      1.4  人工智能的重要意义
      1.5  人工智能学习建议
        1.5.1  行业人才需求
        1.5.2  知识、能力与素养目标
        1.5.3  知识体系
        1.5.4  学习指导
    第2章  人工智能核心技术及研究热点
      2.1  人工智能各子领域中的技术
        2.1.1  机器学习
        2.1.2  自然语言处理
        2.1.3  知识工程
        2.1.4  信息检索与推荐
        2.1.5  计算机视觉
        2.1.6  语音识别
        2.1.7  机器人
        2.1.8  数据挖掘
        2.1.9  人机交互
        2.1.10  可视化技术
        2.1.11  其他人工智能外延技术
      2.2  人工智能研究热点问题
        2.2.1  深度神经网络
        2.2.2  特征抽取
        2.2.3  图像分类
        2.2.4  目标检测
        2.2.5  语义分割
        2.2.6  表示学习
        2.2.7  生成对抗网络
        2.2.8  语义网络
        2.2.9  协同过滤
        2.2.10  机器翻译
    第3章  人工智能的基本算法
      3.1  自编码器
      3.2  DBN生成模型
      3.3  浅层卷积神经网络
      3.4  类残差网络

      3.5  相关的循环神经网络
      3.6  胶囊网络
      3.7  图卷积神经网络
      3.8  生成对抗网络
    第4章  人工智能各行各业的发展状况
      4.1  人工智能+安防
        4.1.1  发展背景
        4.1.2  应用场景
        4.1.3  发展总结
      4.2  人工智能+金融
        4.2.1  发展背景
        4.2.2  应用场景
        4.2.3  发展总结
      4.3  人工智能+医疗
        4.3.1  发展背景
        4.3.2  应用场景
        4.3.3  发展总结
      4.4  人工智能+农业
        4.4.1  发展背景
        4.4.2  应用场景
        4.4.3  发展总结
      4.5  人工智能+交通
        4.5.1  发展背景
        4.5.2  应用场景
        4.5.3  发展总结
      4.6  人工智能+教育
        4.6.1  发展背景
        4.6.2  应用场景
      4.61  3发展总结
      4.7  人工智能+零售
        4.7.1  发展背景
        4.7.2  应用场景
        4.7.3  发展总结
      4.8  人工智能+娱乐
        4.8.1  发展背景
        4.8.2  应用场景
        4.8.3  发展总结
      4.9  人工智能+物联网
        4.9.1  发展背景
        4.9.2  应用场景
        4.9.3  发展总结
    第5章  下一代人工智能发展方向及高水平人才培养
      5.1  下一代人工智能发展方向
      5.2  我国人工智能基础理论和算法发展策略
      5.3  人工智能高水平人才培养