- 传播数据挖掘案例分析(普通高等教育新闻传播学类国家级一流专业建设精品教材)
- - 作者：编者:徐涵|责编:林珍珍|总主编:张明新//金凌志
  - 出版社：华中科技大学
  - ISBN：9787577208862
  - 出版日期：2024/06/01
  - 页数：277
- 售价：23.96

内容大纲
本书聚焦新闻传播领域的数据挖掘问题，针对数据挖掘的各个环节，包括数据收集与整理、描述性统计分析、关联分析与预测、主题挖掘与情感分析、社交网络分析等展开阐述。通过20个具体案例，帮助读者了解如何将数据挖掘理论知识应用于实际生活。本书中每个案例都提供了详细的数据处理和分析步骤，以增强读者的数据敏感性、数据收集能力、数据分析处理能力和数据利用能力。
本书既可作为新闻传播学专业授课教材，也可作为其他人文社会科学相关学科的辅助教材，既适用于人文社会科学领域的本科生、研究生，也适用于高校相关专业的教师和研究人员以及对数据挖掘技术感兴趱的读者。
作者介绍
徐涵，华中科技大学新闻与信息传播学院传播系教师。IEEE计算机学会会员，中国新闻史学会计算传播分会会员，工学博士。现主要从事社交网络分析、数据挖掘、人工智能与计算传播等方面的研究工作，在相关领域国际顶级期刊和学术会议上发表多篇学术论文。取得了突破性进展和有相当影响力的成果并被多次引用。担任多个国际著名期刊审稿人。主持国家自然科学基金1项，国家社会科学基金1项，国家船舶预研支撑技术基金2项，参与多项863、973等国家重大攻关课题项目。
目录
第一章  描述性统计分析
  第一节  新闻传播学专业学子大实习指南
  第二节  “小破站”里的学习人——数说B站知识区
  第三节  社交媒体中的情感表达：基于互动仪式链视角的计算传播分析——以“走饭”微博转发(2017—2021)为例
  第四节  B站2018—2022年百大UP主分析
  第五节  背单词App比较与分析
第二章  关联分析及预测
  第一节  B站美食博主颜值与互联网传播影响力的关系
  第二节  豆瓣综艺节目评分影响因素研究
  第三节  基诺型彩票游戏“快乐8”的开奖号码特征研究
  第四节  对豆瓣电影Top 250的评分预测
第三章  主题挖掘与情感分析
  第一节  科普短视频的受众分析与传播策略——基于“夹性芝士”的弹幕文本挖掘与情感分析
  第二节  虚拟数字人微博动态下评论文本的主题挖掘与情感分析
  第三节  新媒体时代国内传播学领域研究热点分析——基于共词分析与LDA主题模型的文献计量研究
  第四节  看不见的城市：基于流行歌曲中的文化符号对城市图景的还原
  第五节  基于文博类网络评论的文本挖掘与情感分析
  第六节  基于网络长短评论的特征检测水军——以B站《三体》为例
  第七节  2021年度微博热搜数据分析报告
  第八节  微博上主流媒体的奥运报道内容分析——以《人民日报》为例
第四章  社交网络舆情数据挖掘与分析
  第一节  基于微博数据挖掘的“网红雪糕多次抽检不合格”事件舆情分析
  第二节  官方通报信息披露下的共识达成作用研究——以“开奔驰进故宫”事件的社交媒体讨论为研究对象
  第三节  后真相时代微博意见领袖对网民态度的影响分析——以“王凤雅事件”为例
参考文献

内容大纲

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