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内容大纲
本书共十个项目,包括电子商务数据分析认知,电子商务数据分析模型,电子商务数据分析方法,数据的采集,数据导入与预处理,数据可视化,电子商务行业数据分析,电子商务客户数据分析,商品数据分析和电子商务运营数据分析。本书全面系统地介绍了电子商务数据分析与应用中所涉及的理论、方法、模型、常用工具、场景应用及实践案例。
本书注重理论与实践的有机结合,强调锻炼学生的数据分析与应用能力,着重培养具备数据分析技能的电子商务运营与管理人才。本书可作为应用型院校电子商务、工商管理、统计学等相关专业的教材,也可作为电商数据分析师专业技能培训考试的辅导书,以及相关专业技术人员和电商经营者从事电商数据分析工作的参考用书。 -
作者介绍
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目录
项目一 电子商务数据分析认知
教学目标
思政园地
案例导入
课前自学
一、电子商务数据分析的内涵
二、电子商务数据分析的意义
三、电子商务数据分析的流程
四、电子商务数据分析的原则
自学自测
项目二 电子商务数据分析模型
教学目标
思政园地
案例导入
课前自学
一、PEST模型的主要内容
二、5W2H模型的主要内容
三、逻辑树模型的主要内容
四、漏斗模型的主要内容
自学自测
课中实训
实训一 基于PEST模型的案例分析
项目三 电子商务数据分析方法
教学目标
思政园地
案例导入
课前自学
一、统计分析
实训一 统计分析计算
实训二 相关分析与回归分析的应用
实训三 时间序列分析计算
实训四 聚类分析计算
复盘反思
实训项目评价
课后提升
案例 1 神奇的购物篮分析
案例 2 Target 百货商的怀孕预测指数
项目四 数据的采集
教学目标
思政园地
案例导入
课前自学
一、电子商务相关数据的获取
二、铺数据获取的主要渠道
自学自测
课中 实训
实训一 络数据的爬取
实训二 调查问卷的设计与回收处理
复盘反思
实训项目评价
课后提升
案例 1 数据采集在电商成本控制中的应用
案例 2 数据采集 实训
项目五 数据导入与预处理
教学目标
思政园地
案例导入
课前自学
一、数据的导入与导出
二、数据预处理
自学自测
课中 实训
实训一 数据的导入与导出
实训二 数据预处理
实训三 数据的基本处理操作
复盘反思
实训项目评价
课后提升
案例 1 数据预处理在络社区 数据分析中的应用
案例 2 数据预处理专项应用
项目六 数据可视化
教学目标
思政园地
案例导入
课前自学
一、数据可视化概述
二、Excel 数据表格和透视表
三、标签云可视化
自学自测
课中 实训
实训一 图表的制作
实训二 利用数据透视表制作
统计表
实训项目评价
课后提升
案例 1 手机“6·18”数据实时战报
案例 2 图表制作专项练习
项目七 电子商务行业数据分析
教学目标
思政园地
案例导入
课前自学
一、行业数据分析
二、市场行情认知与调研
三、市场供给与需求分析
四、电子商务行业竞争数据分析
自学自测
课中实训
实训一 行业数据采集的算例
实训二 利用百度指数分析市场行情
实训三 市场供给与需求分析实例
实训四 电子商务行业竞争分析实例
复盘反思
实训项目评价
课后提升
案例 1 妮维雅的运营方案
案例 2 利用百度指数分析市场行情
项目八 电子商务客户数据分析
教学目标
思政园地
案例导入
课前自学
一、电子商务客户数据分析认知
二、电子商务客户数据分析的概念与主要内容
三、电子商务客户数据分析的主要 数据指标
四、客户行为分析概述
五、客户细分概述
六、客户忠诚度分析概述
七、客户生命周期分析
自学自测
课中 实训
实训一 客户特征统计分析
实训二 基于
实训三 基于交易次数的新老客户购买情况分析实例
实训四 客户生命周期数据分析与优化 案例
复盘反思
实训项目评价
课后提升
案例 1 数据挖掘模型在电子商务客户价值分类中的应用
案例 2 分析铺客户生命周期
项目九 商品数据分析
教学目标
思政园地
案例导入
课前自学
一、商品数据分析概述
二、商品需求分析
三、商品价格分析
四、商品组合分析
五、商品生命周期分析
六、商品库存管理方法
自学自测
课中 实训
实训一 商品热度分析
实训二 商品定价分析算例
实训三 根据百度指数分析商品生命周期
实训四 商品库存管理
复盘反思
实训项目评价
课后提升
案例 1 沃尔玛的数据基因
案例 2 商品生命周期分析
项目十 电子商务运营数据分析
教学目标
思政园地
案例导入
课前自学
一、运营数据分析的概念与主要指标
二、广数据分析
三、销售数据分析
四、客服绩效分析
课中实训
实训一 流量结构分析
实训二 广数据分析
实训三 销售数据分析
实训四 电商铺客服KPI考核实例
复盘反思
实训项目评价
课后提升
案例 1 “双十一”的兴起及发展
案例 2 三只松鼠精准营销案例分析
参考文献
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